Презентация «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров» онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров» абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 18 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    18 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    138.00 kB
  • Просмотров:
    109
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Линейная регрессия и
Содержание слайда: «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»

№2 слайд
F критерий Фишера - оценивает
Содержание слайда: F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ). F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).

№3 слайд
Расчету F-критерия
Содержание слайда: Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части «объясненную» и «необъясненную». Общая объясненная остаточная (необъясненная)

№4 слайд
Любая сумма квадратов
Содержание слайда: Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df, т.е. с числом свободы независимого варьирования признака. Для общей суммы квадратов требуется (n-1) число отклонений.

№5 слайд
Для расчета df объясненной
Содержание слайда: Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем: Число степеней свободы равно 1.

№6 слайд
Число степеней свободы
Содержание слайда: Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число степ. свободы для общей суммы квадратов – число степ. свободы для объясненной регрессии.

№7 слайд
дисперсии на одну степень
Содержание слайда: дисперсии на одну степень свободы дисперсии на одну степень свободы

№8 слайд
Значение F-критерия
Содержание слайда: Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется.

№9 слайд
Если Fтабл lt Fфакт, то Но -
Содержание слайда: Если Fтабл<Fфакт, то Но - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл<Fфакт, то Но - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл>Fфакт, то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.

№10 слайд
Содержание слайда:

№11 слайд
Таблица значений F-критерия
Содержание слайда: Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05 Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

№12 слайд
ПРИМЕР количество факторов
Содержание слайда: ПРИМЕР (количество факторов – 1) Дисперсионный анализ результатов регрессии

№13 слайд
Для оценки статистической
Содержание слайда: Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки:

№14 слайд
Содержание слайда:

№15 слайд
Сравнивая фактическое и
Содержание слайда: Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Если tтабл < tфакт то гипотеза Ho - о незначимости параметра отклоняется, т.е. a, b и не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора х. Если tтабл > tфакт то гипотеза Но не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b или rxy .

№16 слайд
доверительный интервал
Содержание слайда: доверительный интервал доверительный интервал для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку  для каждого показателя для коэффициентов регрессии границы доверительного интервала составят:

№17 слайд
Если в границы доверительного
Содержание слайда: Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения. Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения.

№18 слайд
Средняя ошибка аппроксимации
Содержание слайда: Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку качества построенной модели ): Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку качества построенной модели ): Допустимый предел значений - не более 8-10%.

Скачать все slide презентации «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров» одним архивом: