Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
18 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
1.07 MB
Просмотров:
81
Скачиваний:
1
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Основы математического моделирования
№2 слайд
Содержание слайда: Моделирование как метод познания
Методология –область знания, которая занимается изучением методов познания («учение о методах»: metodos- метод, путь к чему-либо; logos – учение).
*Метод – это совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности.
Моделирование является одним из методов изучения объектов и явлений окружающего мира.
Моделирование - процесс построения и использования модели.
№3 слайд
Содержание слайда: КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДов
НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ
№4 слайд
Содержание слайда: Моделирование и уровни познания
Эмпирический уровень познания - основа теоретического осмысления научных фактов и полученной статистики.
Общенаучные методы → междисциплинарный спектр применения.
Частнонаучные методы → используются в рамках исследования какой-либо конкретной науки (биология, химия, геология).
Характер сочетания различных методов и его использования зависит от условий исследования, природы изучаемых объектов.
№5 слайд
Содержание слайда: К понятию модели
№6 слайд
Содержание слайда: Разработка модели
Термин «модель» насчитывает до 8-ми определений , среди которых :
модель как аналог реального объекта;
модель как образец будущего изделия.
Важную роль при разработке моделей играют гипотезы (предположительные суждения о связях явлений, основанные на опытных данных).
Формирование и проверка правильности гипотез основывается на аналогиях (представление о каком-либо частном сходстве двух объектов, причём сходство может быть существенным, так и несущественным).
Существенность зависит от уровня абстрагирования (от лат. abstrahere – «отвлекать»), определяемого целью исследования.
Число известных параметров объекта ↑ → Уровень абстрагирования объекта↓
№7 слайд
Содержание слайда: Определение модели
Модель (от лат. modulus – мера, образец, норма) – это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе познания (изучения) замещает объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты.
Например: эскиз модели автомобиля (материальный объект) воплощает представления о желательных свойствах транспортного средства (абстрактный объект).
№8 слайд
Содержание слайда: Свойства моделей
Неполнота;
Адекватность (зависит от целей моделирования и принятых критериев);
Простота (или сложность);
Потенциальность, или предсказательная способность
Пример «предсказательности» модели: открытие планеты Нептун, положение которой было предсказано французским астрономом Леверье на основании расчётов согласно закону всемирного тяготения (т.е. математической модели) и данных о движении планеты Уран.
№9 слайд
Содержание слайда: Цели моделирования
Изучение и прогнозирование поведения сложных процессов и явлений.
Снижение рисков и затрат на проведение экспериментов.
Сокращение временных затрат на практические исследования.
Выделение наиболее существенных факторов, формирующих ключевые свойства объекта.
Выбор вариантов управления объектом.
Хорошо построенная модель доступнее, информативнее и удобнее для исследователя, нежели реальный объект.
№10 слайд
Содержание слайда: Резюме: предназначение моделирования
1. Исследование устройства объекта или системы:
- структура;
- внутренние связи,
- основные свойства,
- законы развития, саморазвития и взаимодействия с окружающей средой.
2. Управление объектом или процессом:
определение наилучших способов управления при заданных целях и критериях.
3. Прогнозирование прямых и косвенных последствий реализации заданных способов и форм воздействия на объект.
№11 слайд
Содержание слайда: Классификация моделей
Любая классификация моделей весьма условна.
Материальное моделирование – это моделирование, при котором исследование объекта выполняется с использованием его материального аналога, воспроизводящего основные физические, геометрические, динамические и функциональные характеристики данного объекта.
Пример: использование макетов в архитектуре.
Идеальное моделирование основано не на материализованной аналогии объекта и модели, а на аналогии идеальной, мыслимой и всегда носит теоретический характер.
№12 слайд
Содержание слайда: Виды моделирования
№13 слайд
Содержание слайда: Взаимосвязь уровней моделирования
№14 слайд
Содержание слайда: Виды и определения модели
Когнитивная модель – это некоторый мыслительный образ объекта, его идеальная модель. Получить представление о когнитивной модели можно описав ее в знаковой форме.
Содержательная модель - представление когнитивной модели на естественном языке.
Концептуальная модель - содержательная модель, при формулировке которой используются понятия и представления предметных областей знания, занимающихся изучением объекта. Базируется на определенной концепции или точке зрения.
1) Логико-семантическая модель является описанием объекта в терминах и определениях предметных областей, включающих все известные логически непротиворечивые утверждения и факты.
2) Структурно-функциональная модель представляет объект как целостную систему, которую разделяют на отдельные элементы и подсистемы.
3) Причинно-следственная модель часто используется для объяснения и прогнозирования поведения объекта.
№15 слайд
Содержание слайда: К математическому моделированию
Формальная модель - представление концептуальной модели с помощью одного или нескольких формальных языков например, языков математических теорий, универсального языка моделирования (UML) или алгоритмических языков.
Различают два вида формальных моделей:
математические;
информационные.
Математическое моделирование – это идеальное научное знаковое формальное моделирование, при котором описание объекта осуществляется на языке математики, а исследование модели проводится с использованием тех или иных математических методов.
Пример: построение и исследование математических моделей физических объектов и явлений.
№16 слайд
Содержание слайда: Области применения и преимущества математических моделей
Физика
Биология, химия, экология
Экономика, социология
Медицина, промышленность
Преимущества:
экономичность (сбережение ресурсов реальной системы);
возможность моделирования гипотетических объектов;
возможность реализации опасных режимов;
возможность изменения масштаба времени;
большая прогностическая сила;
универсальность технического обеспечения проводимой работы.
№17 слайд
Содержание слайда: Формализация математической модели
№18 слайд
Содержание слайда: Спасибо за внимание!