Презентация По математике "Метод наименьших квадратов" - скачать онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему По математике "Метод наименьших квадратов" - скачать абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 23 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:23 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:302.00 kB
- Просмотров:82
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда:
№2 слайд
Содержание слайда: Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным в ходе эксперимента
Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным в ходе эксперимента
№3 слайд
Содержание слайда: Теоретически результаты эксперимента должны укладываться в некоторую зависимость, которую можно выразить формулой.
Теоретически результаты эксперимента должны укладываться в некоторую зависимость, которую можно выразить формулой.
№4 слайд
Содержание слайда: Но на практике это не так
Но на практике это не так
№5 слайд
Содержание слайда: Причины:
Причины:
Погрешность измерений
Недостигаемость условий (идеальный газ, стандартное давление и т.д.)
Ошибка в расчете
№6 слайд
Содержание слайда: Это один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки.
Это один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки.
Метод наименьших квадратов применяется также для приближенного представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.
№7 слайд
Содержание слайда: При замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели).
При замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели).
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда: В рамках метода наименьших квадратов минимизируется величина:
В рамках метода наименьших квадратов минимизируется величина:
№11 слайд
Содержание слайда: Пусть нам известно оптимальное значение a. Тогда S зависит только от b. Для того, чтобы найти минимум, надо приравнять производную к нулю.
Пусть нам известно оптимальное значение a. Тогда S зависит только от b. Для того, чтобы найти минимум, надо приравнять производную к нулю.
№12 слайд
Содержание слайда: Вычисление коэффициентов прямой по формулам:
Вычисление коэффициентов прямой по формулам:
№13 слайд
Содержание слайда: По формулам.
По формулам.
Функция ЛИНЕЙН
№14 слайд
Содержание слайда: Аналитический сигнал – физическая величина или комбинация физических величин, функционально связанная с содержанием компонента в пробе.
Аналитический сигнал – физическая величина или комбинация физических величин, функционально связанная с содержанием компонента в пробе.
Градировочная функция – функция f связывающая содержание компонента в пробе и аналитический сигнал.
Градуировка – экспериментальное или расчетное установление градуировочной характеристики, построение графика градуировочной функции.
№15 слайд
Содержание слайда: Градуировочная функция y = f(x) определяется методами регрессионного анализа.
Градуировочная функция y = f(x) определяется методами регрессионного анализа.
Прямо через точки проводить ломаную и считать ее градуировочной функцией нельзя, т.к. измеряемый сигнал содержит погрешность.
№16 слайд
Содержание слайда: доопределить функцию (между точками)
доопределить функцию (между точками)
минимизировать погрешность
выбрать вид зависимости.
№17 слайд
Содержание слайда: Аппроксимация – замена одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным.
Аппроксимация – замена одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным.
Вид функции зависимости выбирается исходя из внешней информации (расположения точек на плоскости) и из общих соображений относительно физических и химических законов, связывающих аналитический сигнал с содержанием определяемого компонента (например, построение градуировки в спектрофотометрии опирается на закон Бугера-Ламберта-Бера).
№18 слайд
Содержание слайда: Дано n стандартных растворов и раствор неизвестной концентрации. При помощи фотоколориметра определить содержание вещества в растворе с неизвестной концентрацией.
Дано n стандартных растворов и раствор неизвестной концентрации. При помощи фотоколориметра определить содержание вещества в растворе с неизвестной концентрацией.
КОЛОРИМЕТРИЯ (от лат. color — цвет и ...метрия), оптический метод анализа, в котором концентрация вещества определяется по интенсивности окраски раствора или светопоглощения.
№19 слайд
Содержание слайда: Закон Бугера-Ламберта-Бера:
Закон Бугера-Ламберта-Бера:
№20 слайд
Содержание слайда: Проводят реакцию с реагентом, дающим с заданным веществом окрашенные растворы.
Проводят реакцию с реагентом, дающим с заданным веществом окрашенные растворы.
При помощи фотоколориметра определяют оптическую плотность полученных растворов известной концентрации. Строят градуировочную прямую концентрации от оптической плотности. (Именно на этом этапе используется метод наименьших квадратов)
Определяют оптическую плотность раствора неизвестной концентрации.
По графику находим искомое содержание.
№21 слайд
Содержание слайда:
№22 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов, а также его различные модификации широко используется в аналитической химии, в частности, при построении градуировочной модели.
Метод наименьших квадратов, а также его различные модификации широко используется в аналитической химии, в частности, при построении градуировочной модели.
В рамках метода наименьших квадратов минимизируется величина сумма квадратов отклонений действительных (экспериментальных) значений от теоретических.
№23 слайд
Содержание слайда: Количественный анализ
Количественный анализ
Основа метода наименьших квадратов
Отклонение точки от прямой
Формулы
Выполнение на Excel
Определения
Пример
Выводы
Скачать все slide презентации По математике "Метод наименьших квадратов" - скачать одним архивом:
