Презентация Распределения непрерывных случайных величин онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Распределения непрерывных случайных величин абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 33 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:33 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:417.00 kB
- Просмотров:90
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Распределения непрерывных случайных величин
№2 слайд
Содержание слайда: Случайную величину назовем непрерывной, если ее функция распределения не имеет скачков и разрывов.
Случайную величину назовем непрерывной, если ее функция распределения не имеет скачков и разрывов.
Непрерывной называется случайная величина ξ, функцию распределения которой F(x) можно представить в виде:
Функция p(x) называется плотностью распределения (вероятностей) случайной величины ξ
№3 слайд
Содержание слайда: Плотность распределения (вероятностей) случайной величины ξ
№4 слайд
Содержание слайда: Равномерное распределение
Равномерно распределенная на отрезке [a,b] случайная величина имеет функцию распределения
№5 слайд
Содержание слайда: Функция равномерного распределения имеет вид:
№6 слайд
Содержание слайда: Плотность равномерного распределения
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда: Нормальное распределение
Случайная величина распределена по нормальному или гауссову закону, если она имеет плотность распределения
где m – математическое ожидание или среднее значение нормального закона;
σ- среднее квадратичное отклонение
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда: Параметр m определяет положение центра нормальной плотности, а σ – разброс относительно центра.
Если m=0, σ = 1, то такой нормальный закон называется стандартным и его функция распределения обозначается через Ф(х).
№11 слайд
Содержание слайда: Генеральная совокупность (популяция) W
– полный набор объектов w, с которыми связана данная проблема. С каждым объектом связана величина (или величины), называемая исследуемым признаком (xi).
№12 слайд
Содержание слайда: Различные значения признака, наблюдающиеся у членов генеральной совокупности (или выборки), называются вариантами, а числа, показывающие сколько раз встречается каждый вариант – их частотами.
№13 слайд
Содержание слайда: Пример 1.
При регистрации размеров продаваемой магазином женской верхней одежды были получены данные о 100 покупках
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда: Построение признаков и частот по выборке
№16 слайд
Содержание слайда:
№17 слайд
Содержание слайда:
№18 слайд
Содержание слайда: Формы распределения
Симметричные
Несимметричные
Умеренно ассиметричные
Крайне ассиметричные
U-образные
№19 слайд
Содержание слайда: ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
№20 слайд
Содержание слайда: Математическое ожидание и его свойства
Математическим ожиданием (или средним значением) дискретной случайной величины называется сумма произведений всех её возможных значение на соответствующие им вероятности.
№21 слайд
Содержание слайда: Для непрерывной сл. величины, заданной функцией плотности вероятности f(x), математическое ожидание определяется в виде интеграла
№22 слайд
Содержание слайда: Свойства мат.ожидания
1. Если случайная величина ξ принимает всего одно значение С с вероятностью единица. Математическое ожидание постоянной величины равно этой постоянной:
МС = С * 1 = С
№23 слайд
Содержание слайда: Свойства мат.ожидания
2. Пусть η = аξ + b – случайная величина, выраженная линейной функцией, тогда математическое ожидание этой случайной величины равно:
М(аξ + b ) = аМξ + b
№24 слайд
Содержание слайда: Свойства мат.ожидания
3. Пусть η – случайная величина, которая является суммой двух других величин:
η = ξ 1+ ξ 2.
Тогда математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме математических ожиданий каждой из этих величин:
М(ξ 1+ ξ 2) = Мξ 1+ Мξ 2
№25 слайд
Содержание слайда: Свойства мат.ожидания
4. Если ξ 1 и ξ 2 независимы, то математическое ожидание их произведений η = ξ 1 ξ 2 равно произведению их математических ожиданий
М(ξ 1ξ 2) = Мξ 1*Мξ 2
№26 слайд
Содержание слайда: Средние величины
Среднее арифметическое определяется по формуле
№27 слайд
Содержание слайда: Мода – (наиболее вероятное значение) является наиболее часто встречающейся в выборке величиной.
Мода – (наиболее вероятное значение) является наиболее часто встречающейся в выборке величиной.
Медиана – срединное значение для ряда измерений n. Для ее вычисления необходимо все наблюдения расположить в порядке возрастания или убывания результатов. Если n – нечетное число, то медиана просто является числом, находящимся в середине упорядоченной последовательности. При четном равна среднему арифметическому двух расположенных в середине значений упорядоченной последовательности.
№28 слайд
Содержание слайда: Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
дают представление о разбросе случайных величин относительно их среднего значения
Дисперсией (рассеянием) случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания
№29 слайд
Содержание слайда: Дисперсия Dξ дискретной случайной величины ξ определяется формулой
№30 слайд
Содержание слайда: Дисперсией непрерывной случайной величины называют математическое ожидание квадрата ее отклонения. Если возможные значения Х принадлежат отрезку [a,b], то
№31 слайд
Содержание слайда:
№32 слайд
Содержание слайда: Свойства дисперсии
№33 слайд
Содержание слайда: Свойства дисперсии
Скачать все slide презентации Распределения непрерывных случайных величин одним архивом:
