Презентация Средние величины. (Лекция 4. 2) онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Средние величины. (Лекция 4. 2) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 26 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Средние величины. (Лекция 4. 2)
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:26 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:630.33 kB
- Просмотров:70
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
![Дисперсия Простейшим способом](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img2.jpg)
Содержание слайда: Дисперсия
Простейшим способом изучения вариации признака в совокупности является размах вариации или ее амплитуда (R) Величина R определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности.
R = xmax – xmin
Пример 3. Распределение рабочих N-ского предприятия по возрасту.
R=65-17=48 (лет)
№4 слайд
![На практике чаще всего](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img3.jpg)
Содержание слайда: На практике чаще всего прибегают к изучению среднего квадратического отклонения (стандартного отклонения) конкретных значений признака от его средней величины. Оно обозначается (сигма) или S и позволяет определить границы, в которых изменяются конкретные значения признака. Величина, насколько в среднем каждое значение признака отличается от его средней арифметической, находится по формуле:
, где
х – конкретные значения признака;
- средняя арифметическая;
n – число наблюдений.
Стандартное квадратическое отклонение, возведенное в квадрат, называется дисперсией.
№7 слайд
![Достаточно просто вычисляется](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img6.jpg)
Содержание слайда: Достаточно просто вычисляется среднее квадратическое отклонение для определения размаха вариации качественных (альтернативных) признаков. Формула выглядит так:
р1 – частота первой варианты признака;
р2 - частота второй варианты признака;
n – число наблюдений.
Пример 4:
Даны сведения об успеваемости группы студентов в количестве 24 человек. После очередной экзаменационной сессии 6 человек имеют задолженности по тем или иным учебным дисциплинам, а 18 человек сдали успешно все экзамены.
№8 слайд
![Дисперсии при интерпретации](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img7.jpg)
Содержание слайда: Дисперсии при интерпретации выражаются в тех же единицах, что и сами признаки. Это приводит, к тому, что будучи выражены в разных единицах измерения, средние квадратические отклонения несравнимы. То есть, нельзя сравнивать количество детей с земельной площадью. В случае необходимости пользуются коэффициентом вариации (V), определяемым как отношение стандартного отклонения к средней арифметической.
Полученную величину можно выразить в процентах. Сопоставление коэффициентов вариации нескольких признаков расширяет возможности исследователя при анализе и интерпретации распределений признаков - их равномерности, нормальности, колеблемости.
№9 слайд
![Какое место занимает](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img8.jpg)
Содержание слайда: Какое место занимает дисперсия в исторических исследованиях?
Во-первых, она является необходимым и обязательным дополнительным показателем при сравнении средних и сопоставлении различных группировок.
Во- вторых, с ее помощью проверяется и обосновывается правомерность применения математических методов. Дисперсия служит своеобразным индикатором однородности изучаемой совокупности и нормальности ее распределения.
В-третьих, сравнение дисперсий различных признаков позволяет судить об их качественном значении в рассматриваемой системе. Дисперсии помогают не потерять сглаженное средними показателями своеобразие признаков изучаемого явления.
№11 слайд
![Пример Предположим, что](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img10.jpg)
Содержание слайда: Пример 5:
Предположим, что имеются три участка земли. Протяженность одного -100 м, второго - 200 м, третьего - 300 м. Надо определить среднюю протяженность земельного участка. Величина средней арифметической = 200 м [(100+200+300)/3]. Ее реальность можно проверить, подсчитав площадь земельных участков, предположив, что они квадратной формы. Реальная площадь - 1007+2002+ 3 002 = 140 000 м2, а площадь трех участков со стороной 200 м - 3(200)2=120 000 м2. Получилось, что мы "потеряли" в виду усреднения 20 000 м2. Следовательно, средняя арифметическая нас не удовлетворяет.
№12 слайд
![Средние показатели динамики К](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img11.jpg)
Содержание слайда: Средние показатели динамики
К средним показателям динамики относятся средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средний темп роста. Все они выступают характеристиками тенденции.
Средний уровень (у) интервального динамического ряда определяется как простая средняя арифметическая из уровней за равные промежутки времени или как средневзвешенная из уровней за неравные промежутки времени, длительность которых выступает в качестве "весов".
№13 слайд
![Пример Добыча нефти в СССР в](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img12.jpg)
Содержание слайда: Пример 6:
Добыча нефти в СССР в 1976 - 1980 гг.
Как показывают данные таблицы, промежутки времени в примере 6. равные: по одному году. Значит мы должны применить здесь формулу простой средней арифметической для определения среднегодового уровня добычи нефти за 5 лет.
Средний уровень годовой добычи нефти за период 1976 - 1980 х.г. составил: 565,2 млн.т.
№15 слайд
![В моментном ряду средняя](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img14.jpg)
Содержание слайда: В моментном ряду средняя величина характеризует обобщенное значение признака между начальным и конечным моментом наблюдения. Следовательно, начальный и конечный уровни лишь наполовину относятся к изучаемому отрезку времени, а на половину к прошлому и будущему периодам. Это обстоятельство определило формулу средней хронологической.
№16 слайд
![Пример . На января г. в](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img15.jpg)
Содержание слайда: Пример 8.
На 1 января 1924 г. в Средне-Волжском районе было зарегестрировано 47 546 переселенцев-мужчин (это не значит, что все они прибыли сюда 1 января), на 1 января 1925 г.- 46 725 мужчин, на 1 января 1926 г.-64 368 мужчин. Определить среднегодовое количество прибывших в Средне-Волжский район мужчин в 1924-26 гг.
№18 слайд
![Часть математиков считают](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img17.jpg)
Содержание слайда: Часть математиков считают проблему вычисления среднего уровня моментного ряда при неравных временных промежутках спорной. Однако в исторических исследованиях использование этой формулы возможно при тщательном контроле исходных данных и результатов вычисления качественным анализом.
№19 слайд
![Один из наиболее важных](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img18.jpg)
Содержание слайда: Один из наиболее важных средних показателей динамического ряда - средний темп изменения (роста или сокращения).
где
Y1 = начальный уровень динамического ряда;
Yn = последний уровень динамического ряда;
n – число временных промежутков.
Вычислите среднюю геометрическую по данным предыдущего примера 8.
№20 слайд
![С помощью средней](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img19.jpg)
Содержание слайда: С помощью средней геометрической величины мы получили среднюю скорость изменения признака. В нашем распоряжении есть еще один средний показатель - средний абсолютный прироста (абсолютное значение). Он показывает на какую величину (в единицах измерения уровней ряда) показатель одного временного периода больше или меньше любого предшествующего. При возрастании уровней абсолютное изменение принимает положительное, а при уменьшении - отрицательное значения.
где
Y1 = начальный уровень динамического ряда;
Yn = конечный уровень динамического ряда;
n – число временных промежутков.
№21 слайд
![Определение quot начального](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img20.jpg)
Содержание слайда: Определение "начального" и "конечного" уровней динамического ряда в каждом вычислении зависит от задач исследования. По одной группировке можно определить несколько средних значений абсолютного прироста за разные временные промежутки.
Подсчитате средний абсолютный прирост по данным примера 8.
У1,=47546; Уn= 64368. Чему равно n?
№22 слайд
![Как видим, в - гг. в Среднее](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img21.jpg)
Содержание слайда: Как видим, в 1924-1926 гг. в Среднее Поволжье ежегодно прибывали в среднем по 8411 мужчин. Интерпретация и сопровождается обязательным указанием двух хронологических единиц - периода, который характеризуется (в нашем случае - 1924-1926 гг.) и периода, на который рассчитан средний показатель (в нашем случае - выяснялся ежегодный показатель).
№23 слайд
![По среднему темпу роста можно](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img22.jpg)
Содержание слайда: По среднему темпу роста можно без труда определить средний темп прироста, вычитая из значения Т единицу. В нашем примере Т = 1,16. Тогда средний темп прироста: 1,16-1 = 0,16. Полученное значение можно выразить в процентах, умножив его на 100% (у нас 0,16 100% = 16%).
Разделив абсолютный прирост на темп прироста (за соответствующий период) получим среднее абсолютное значение прироста
№24 слайд
![Приведенные показатели служат](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img23.jpg)
Содержание слайда: Приведенные показатели служат основными характеристиками, применяемыми для анализа динамических рядов. Они позволяют судить об абсолютном и относительном изменениях уровней ряда. В заключение необходимо сделать несколько замечаний.
1. Все перечисленные показатели обладают высокой точностью и достоверностью при небольших колебаниях в значениях признака.
2. Средние хронологические особенно полезно вычислять при сравнительном анализе двух и более динамических рядов.
№25 слайд
![Дополнительная литература](/documents_6/1d09010f4275ed43b5ba70f413dc3c57/img24.jpg)
Содержание слайда: Дополнительная литература
1. Джини К. Средние величины. - М., 1970.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М., 1995. - С.66-103, 257-306.
3. Измайлова М.О., Рахманкулов И.Ш. Категория "средняя величина" и ее методологическое значение в научном исследовании. - Казань, 1982.
4. Славко Т.И. Математико-статистические методы в исторических исследованиях. - М., 1981. - С.47-57.
5. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. - М., 1979.
6. Общая теория статистики. - М., 1984. - С.54-78, 94-104, 195-201.
Скачать все slide презентации Средние величины. (Лекция 4. 2) одним архивом:
Похожие презентации
-
Средние величины. (Лекция 4. 1)
-
Средние величины Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака.
-
Средние величины. Понятие средней величины
-
Метод средних величин
-
Числовые характеристики случайной величины. Лекция 2
-
Средние величины. Анализ вариационных рядов. Оценка достоверности различий средних и относительных величин
-
Мера центральной тенденции. Средние величины и изучение вариации
-
Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4)
-
Абсолютные, относительные и средние величины. Мода и медиана
-
Описательная статистика. Средние величины