Презентация Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4) онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 25 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4)

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

25 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

307.00 kB
Просмотров:

108
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: Лекция 4 Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика

№2 слайд

Содержание слайда: Вопросы: 1. Меры положения. 2. Меры рассеивания признака. 3. Асимметрия и эксцесс.

№3 слайд

Содержание слайда: Меры положения определяют положение центра эмпирического распределения. - мода; - медиана; - среднее арифметическое; - среднее гармоническое; - среднее квадратическое; - среднее кубическое; - среднее геометрическое;

№4 слайд

Содержание слайда: Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирования изучаемого признака. хi – варианты значений признака, N – объем выборочной совокупности.

№5 слайд

Содержание слайда: Среднее гармоническое нескольких положительных чисел называется число, обратное среднему арифметическому их обратных, т. е. число В статистике среднее гармоническое применяется в случае, когда наблюдения, для которых требуется получить среднее арифметическое, заданы обратными значениями.

№6 слайд

Содержание слайда: Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжируемого ряда и делит этот ряд на две равные части. n – выборочная совокупность.

№7 слайд

Содержание слайда: Мода – наиболее часто встречающееся значение признака.

№8 слайд

Содержание слайда: Графическое представление мер положения

№9 слайд

Содержание слайда: Меры рассеивания признака различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности. - размах колебаний, - среднее линейное отклонение, - среднее квадратическое отклонение, - дисперсия.

№10 слайд

Содержание слайда: Причины варьирования признаков 1. Влияние неучтенных признаков (влияние погодных условий, эмоциональное состояние испытуемых, мотивация, утомляемость и т.п.) 2. Случайные факторы, обусловливающие случайное поведение изучаемого признака (эффект социальной фасилитации). 3. Ошибки измерения, которые складываются из систематических погрешностей измерительных приборов, личных ошибок исследователя (описки, пропуски, округления и т.п.) и случайных ошибок измерения.

№11 слайд

Содержание слайда: Размах вариации вычисляется как разность между максимальной и минимальной вариантами выборки Хmax – максимальное значение признака; Хmin – минимальное значение признака.

№12 слайд

Содержание слайда: Дисперсия средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметическогоS2. Хi – значение признака; – среднее значение признака; n - объем выборки.

№13 слайд

Содержание слайда: Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) - положительный корень квадратный из дисперсии (сгруппированных данных) S =

№14 слайд

Содержание слайда: Коэффициент вариации это выражение в процентах отношения стандартного отклонения к среднеарифметическому значению. где - среднее значение признака, - среднеквадратичное отклонение.

№15 слайд

Содержание слайда: Коэффициент вариации если коэффициент вариации не превышает 25 %, то выборку можно считать однородной.

№16 слайд

Содержание слайда: Асимметрия - статистический показатель для сравнительного анализа степени смещения показателей распределения признака относительно среднего значения

№17 слайд

Содержание слайда: Асимметрия при левосторонней симметрии принимают положительные значения, а при правосторонней – отрицательные. Правосторонняя асимметрия свидетельствует о том, что большинство значений признаков смещено в область высоких значений и наоборот.

№18 слайд

Содержание слайда: Распределение признака

№19 слайд

Содержание слайда: Коэффициент асимметрии можно рассчитать по формуле Линдберга

№20 слайд

Содержание слайда: Эксцесс – это количественная мера остро или высоковершинности распределения. Эксцесс может быть положительным и отрицательным. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет положительный знак, а у низковершинных – отрицательный знак.

№21 слайд