Презентация Статистические методы анализа данных онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистические методы анализа данных абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 19 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:19 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:3.74 MB
- Просмотров:173
- Скачиваний:5
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
№2 слайд
Содержание слайда: КОГДА И ЗАЧЕМ ПРИМЕНЯЕТСЯ
При наличии большого массива данных:
Получение усредненных данных
Оценка связей между переменными
Классификация
Кластеризация
Редукция данных
№3 слайд
Содержание слайда: ВИДЫ ШКАЛ
Номинативная
Интервальная
№4 слайд
Содержание слайда: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. ПОИСК СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ = МЕРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ
Мода
Медиана
Среднее арифметическое
№5 слайд
Содержание слайда: Выброс:
Выброс:
Квантиль – точка на числовой оси, делящая всю совокупность упорядоченных измерений на две группы с известным соотношением их численности.
Процентили – это величины (99 точек), делящие выборку данных на сто групп, содержащих (по возможности) равное количество наблюдений
Квартили – 3 точки значения признака на числовой оси (P25, P50, P75), делящие множество на 4 части.
№6 слайд
Содержание слайда: МЕРЫ ИЗМЕНЧИВОСТИ
Размах — разность между минимальным и максимальным значением: R =Xmax – Xmin
Межквартильный размах: R = X75 – X25
Дисперсия – мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов отклонений измеренных значений от их среднеарифметического
Стандартное отклонение - квадратный корень из дисперсии
№7 слайд
Содержание слайда: СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ: ПРИМЕР РАСЧЕТА
№8 слайд
Содержание слайда: ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Нормальное распределение признака можно определить, если:
В ряду есть единственная мода, находящаяся в центре распределения;
Частоты симметрично убывают по направлениям к предельным значениям ряда;
Распределение признака подчиняется правилу «трех сигм»: 68,26% случаев – в пределах одного стандартного отклонения, 95,5% - в пределах двух, 99,7% - в пределах трех отклонений.
№9 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕРЫ
№10 слайд
Содержание слайда: СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ
В гумманитарных науках устанавливается, как правило, на уровне 5% (p=0,05).
Применяется для сравнения нескольких выборок и означает, что вероятность случайного появления обнаруженных различий составляет не более 5%.
Чем меньше значение p/уровня, тем выше статистическая значимость результата исследования, подтверждающего гипотезу.
№11 слайд
Содержание слайда: Χ-КВАДРАТ ПО ПИРСОНУ:
НАЛИЧИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
Критерий Хи-квадрат показывает, является ли отклонение реально измеренных признаков от их вероятностного распределения случайным или можно говорить о связи признаков.
№12 слайд
Содержание слайда: РАСЧЕТ ХИ-КВАДРАТ
Находим теоретические (ожидаемые) частоты:
nтеор = итого по строке х итого по столбцу
общее число наблюдений
№13 слайд
Содержание слайда: далее – сравнение с табличным критическим значением с учетом «степени свободы».
далее – сравнение с табличным критическим значением с учетом «степени свободы».
df = (r – 1)(c – 1)
где r и с - количество категорий в колонке (column) и строке (row)
В примере: df = (3 – 1)(2 – 1) = 2
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда: ЧТО ТАКОЕ КОРРЕЛЯЦИЯ?
Корреляция – наличие статистической взаимосвязи признаков, когда каждому определенному значению одного признака X соответствует определенное значение Y.
CORRELATION IS NOT CAUSATION
№16 слайд
Содержание слайда: РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Целью регрессионного анализа является измерение связи между зависимой переменной (объясняемой) и одной (парный регрессионный анализ) или несколькими (множественный) независимыми переменными (предикторы).
Позволяет определить влияние переменных на исследуемую проблему.
№17 слайд
Содержание слайда: ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
Позволяет определить критерии для отнесения объекта измерения к тому или иному классу.
№18 слайд
Содержание слайда: КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Позволяет разбить объекты на классы, при этом число классов может быть как известно заранее, так и нет.
№19 слайд
Содержание слайда: ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Позволяет сократить количество переменных, заменив их набором факторов. Может являться предварительной процедурой перед регрессионным анализом, если ряд предикторов коррелируют между собой.
Скачать все slide презентации Статистические методы анализа данных одним архивом:
