Презентация Статистические методы обработки экспериментальных данных онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистические методы обработки экспериментальных данных абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 86 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Статистические методы обработки экспериментальных данных
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:86 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.24 MB
- Просмотров:185
- Скачиваний:6
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
![Математическая статистика](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img1.jpg)
Содержание слайда: Математическая статистика – раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов
Математическая статистика – раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов
А.Н. Колмогорови Ю.В. Прохоров
№4 слайд
![Закон больших чисел это](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img3.jpg)
Содержание слайда: Закон больших чисел – это объективный математический закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая
Закон больших чисел – это объективный математический закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая
Статистический подход – это выявление закономерной изменчивости на фоне случайных факторов и причин
№11 слайд
![Относительное значение](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img10.jpg)
Содержание слайда: Относительное значение параметра - отношение числа объектов, имеющих этот показатель, к величине выборки. Выражается относительным числом или в процентах (процентное значение)
Относительное значение параметра - отношение числа объектов, имеющих этот показатель, к величине выборки. Выражается относительным числом или в процентах (процентное значение)
№12 слайд
![Удельное значение данного](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img11.jpg)
Содержание слайда: Удельное значение данного признака - расчетная величина, показывающая количество объектов с данным показателем, которое содержалось бы в условной выборке, состоящей из 10, или 100, 1000 и т. д. объектов.
Удельное значение данного признака - расчетная величина, показывающая количество объектов с данным показателем, которое содержалось бы в условной выборке, состоящей из 10, или 100, 1000 и т. д. объектов.
№21 слайд
![Медиана разбивает выборку на](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img20.jpg)
Содержание слайда: Медиана разбивает выборку на две равные части. Половина значений переменной лежит ниже медианы, половина — выше
Медиана разбивает выборку на две равные части. Половина значений переменной лежит ниже медианы, половина — выше
Квартили представляют собой значения, которые делят две половины выборки (разбитые медианой) еще раз пополам
№29 слайд
![Нулевая гипотеза это основное](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img28.jpg)
Содержание слайда: Нулевая гипотеза – это основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияние фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т.п.
Нулевая гипотеза – это основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияние фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т.п.
Альтернативная гипотеза – альтернативное проверяемое предположение(не всегда строго противоположное или обратное первому).
№36 слайд
![Критическая область](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img35.jpg)
Содержание слайда: Критическая область – совокупность значений критерия, при котором нулевую гипотезу отвергают
Критическая область – совокупность значений критерия, при котором нулевую гипотезу отвергают
Область принятия нулевой гипотезы (область допустимых значений) – совокупность значений критерия, при котором нулевую гипотезу принимают
№38 слайд
![Процедура проверки нулевой](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img37.jpg)
Содержание слайда: Процедура проверки нулевой гипотезы
задается допустимая вероятность ошибки первого рода (Ркр=0,05)
выбирается статистика критерия (Т)
ищется область допустимых значений
по исходным данным вычисляется значение статистики Т
если Т (статистика критерия) принадлежит области принятия нулевой гипотезы, то нулевая гипотеза принимается, в противном случае нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза
№59 слайд
![Критерий Стьюдента t-критерий](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img58.jpg)
Содержание слайда: Критерий Стьюдента (t-критерий)
б) случай связанных (парных) выборок
где — разности между соответствующими значениями переменной X и переменной У, а - среднее этих разностей;
Sd вычисляется по следующей формуле:
Число степеней свободы k определяется по формуле k=n-1.
Если tэмп<tкрит, то нулевая гипотеза принимается, в противном случае принимается альтернативная.
№69 слайд
![Критерий знаков G-критерий](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img68.jpg)
Содержание слайда: Критерий знаков (G-критерий)
Имеется две серии наблюдений над случайными переменными X и У, полученные при рассмотрении двух зависимых выборок. На их основе составлено N пар вида (хi, уi), где хi, уi — результаты двукратного измерения одного и того же свойства у одного и того же объекта.
Элементы каждой пары хi, уi сравниваются между собой по величине, и паре присваивается знак «+», если хi < уi , знак «—», если хi > уi и «0», если хi = уi.
№70 слайд
![Критерий знаков G-критерий](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img69.jpg)
Содержание слайда: Критерий знаков (G-критерий)
Имеется две серии наблюдений над случайными переменными X и У, полученные при рассмотрении двух зависимых выборок. На их основе составлено N пар вида (хi, уi), где хi, уi — результаты двукратного измерения одного и того же свойства у одного и того же объекта.
Элементы каждой пары хi, уi сравниваются между собой по величине, и паре присваивается знак «+», если хi < уi , знак «—», если хi > уi и «0», если хi = уi.
№71 слайд
![Критерий знаков G-критерий](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img70.jpg)
Содержание слайда: Критерий знаков (G-критерий)
Статистика критерия (Т) определяется следующим образом:
Допустим, что из N пар (х, у,) нашлось несколько пар, в которых значения хi и уi равны. Такие пары обозначаются знаком «0» и при подсчете значения величины Т не учитываются. Предположим, что за вычетом из числа N числа пар, обозначенных знаком «0», осталось всего n пар. Среди оставшихся n пар подсчитаем число пар, обозначенных знаком «-», т.е, пары, в которых xi<yi. Аналогично подсчитывается число положительных отклонений Значение величины Т и равно числу пар с менее часто встречающимся знаком.
Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости 0,05, если наблюдаемое значение T<n-ta, где значение n-ta определяется из статистических таблиц для критерия знаков .
№86 слайд
![Учебники Новиков Д.А.](/documents_6/28224d0f7bf7c26cb9f8a8139de18f6e/img85.jpg)
Содержание слайда: Учебники
Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) [Электронный ресурс] : монография / Д.А. Новиков. — Электрон. текстовые данные. — М. : МЗ-Пресс, 2004. — 67 c. — 5-94073-073-6. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/8501.html (доступно бесплатно здесь:http://www.mtas.ru/uploads/pedstat.pdf
Губа В.П. Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / В.П. Губа, В.В. Пресняков. — Электрон. текстовые данные. — М. : Человек, 2015. — 288 c. — 978-5-906131-53-9. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/28321.htm
Скачать все slide презентации Статистические методы обработки экспериментальных данных одним архивом:
Похожие презентации
-
статистические методы обработки данных 22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»
-
Статистические методы обработки данных
-
Изучение научных методов обработки экспериментальных данных
-
Статистические способы обработки экспериментальных данных
-
Элементы статистической обработки данных 7 класс
-
Элементы статистической обработки данных 7 класс
-
Статистические методы обработки информации в научных исследованиях
-
Статистические методы обработки иформации
-
Теория вероятностей. Статистические методы обработки информации
-
Статистические методы анализа данных