Презентация Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 27 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Образование » Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    27 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    109.50 kB
  • Просмотров:
    62
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Статистические оценки
Содержание слайда: Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы

№2 слайд
Требования к статистическим
Содержание слайда: Требования к статистическим оценкам Требования к статистическим оценкам Точечные оценки Интервальные оценки. Доверительные интервалы

№3 слайд
Виды статистических оценок
Содержание слайда: Виды статистических оценок Статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых случайных величин. Для того, чтобы статистические оценки давали «хорошие» приближения оцениваемых параметров, они должны удовлетворять определенным требованиям.

№4 слайд
Несмещенной называют
Содержание слайда: Несмещенной называют статистическую оценку Θ*, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру Θ при любом объеме выборки, т.е. M(Θ*) = Θ. Несмещенной называют статистическую оценку Θ*, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру Θ при любом объеме выборки, т.е. M(Θ*) = Θ. Смещенной, если M(Θ*) ≠ Θ. Эффективной называют статистическую оценку, которая (при заданном объеме выборки n) имеет наименьшую возможную дисперсию.

№5 слайд
Состоятельной называют
Содержание слайда: Состоятельной называют статистическую оценку, которая при n→∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру. Состоятельной называют статистическую оценку, которая при n→∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру. Оценки бывают точечными, которые определяются одним числом.

№6 слайд
Выборочная средняя Выборочной
Содержание слайда: Выборочная средняя Выборочной средней называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности. взвешенная средняя

№7 слайд
Выборочная дисперсия
Содержание слайда: Выборочная дисперсия Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения .

№8 слайд
Легко исправить выборочную
Содержание слайда: Легко «исправить» выборочную дисперсию так, чтобы её математическое ожидание было равно генеральной дисперсии. Достаточно для этого умножить на дробь . Сделав это, получим исправленную дисперсию, которую обычно обозначают через :

№9 слайд
Исправленная дисперсия
Содержание слайда: Исправленная дисперсия является, несмещённой оценкой генеральной дисперсии. Итак, в качестве оценки генеральной дисперсии принимают исправленную дисперсию

№10 слайд
Кроме дисперсии для
Содержание слайда: Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака выборочной совокупности вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой – средним квадратическим отклонением. Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартным) называют квадратный корень из выборочной дисперсии: . Для оценки же среднего квадратического отклонения генеральной совокупности используют «исправленное» среднее квадратическое отклонение, которое равно квадратному корню из исправленной дисперсии

№11 слайд
При выборке малого объема
Содержание слайда: При выборке малого объема точечная оценка может разительно отличаться от оцениваемого параметра, т.е. приводить к грубым ошибкам. При выборке малого объема точечная оценка может разительно отличаться от оцениваемого параметра, т.е. приводить к грубым ошибкам. По этой причине при небольшом объеме выборки следует пользоваться интервальными оценками.

№12 слайд
Интервальные оценки
Содержание слайда: Интервальные оценки Интервальные оценки позволяют установить точность и надежность оценок. Пусть найденная по данным выборки статистическая характеристика Θ* служит оценкой неизвестного параметра Θ. Если δ > 0 и │Θ – Θ*│< δ, то чем меньше δ, тем оценка точнее.

№13 слайд
Т.о., положительное число
Содержание слайда: Т.о., положительное число δ характеризует точность оценки. Т.о., положительное число δ характеризует точность оценки. Однако, статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка Θ* удовлетворяет неравенству │Θ – Θ*│< δ; можно лишь говорить о вероятности γ, с которой это неравенство осуществляется.

№14 слайд
Доверительный интервал
Содержание слайда: Доверительный интервал Доверительным интервалом называется случайный интервал (Θ* - δ; Θ* + δ) , который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью γ. Метод доверительных интервалов разработал американский статистик Ю.Нейман, исходя из идей английского статистика Р.Фишера.

№15 слайд
Доверительный интервал для
Содержание слайда: Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении t – параметр, величину которого находят по таблицам Лапласа из соотношения γ=2Φ(t).

№16 слайд
Смысл полученного соотношения
Содержание слайда: Смысл полученного соотношения таков: с надёжностью можно утверждать, что доверительный интервал покрывает неизвестный параметр ; точность оценки . Укажем ещё, что число t определяется из равенства , или ; по таблице функции Лапласа находят аргумент t, которому соответствует значение функции Лапласа, равное .

№17 слайд
Доверительным вероятностям,
Содержание слайда: Доверительным вероятностям, как это видно из таблицы функции Лапласа, соответствуют следующие величины нормированных отклонений: вероятности γ =0,95 соответствует t1 = 1,96; вероятности γ = 0,99 соответствует t2 = 2,58; вероятности γ = 0,999 соответствует t3= 3,29. Выбор того или иного порога доверительной вероятности исследователь осуществляет исходя из практических соображений той ответственности, с какой делаются выводы о генеральных параметрах.

№18 слайд
Примечание при большом объеме
Содержание слайда: Примечание: при большом объеме выборки (n ≥ 30) значения t γ таблицы Стьюдента и t таблицы Лапласа практически равны. Поэтому выбор формулы, по которой определяют доверительный интервал, диктуется исходными данными. Примечание: при большом объеме выборки (n ≥ 30) значения t γ таблицы Стьюдента и t таблицы Лапласа практически равны. Поэтому выбор формулы, по которой определяют доверительный интервал, диктуется исходными данными.

№19 слайд
Пример Для определения
Содержание слайда: Пример Для определения средней живой массы трехмесячного теленка определенной породы были взвешены 100 животных и результаты сведены в таблицу

№20 слайд
Найти Найти величины, которые
Содержание слайда: Найти: Найти: величины, которые следует принять за среднюю массу и среднее квадратическое отклонение; ошибку средней и коэффициент вариации; доверительный интервал, в котором с вероятностью 0,95 заключена средняя масса.

№21 слайд
Вычисляем выборочную
Содержание слайда: Вычисляем выборочную исправленную дисперсию Вычисляем выборочную исправленную дисперсию

№22 слайд
Находим исправленное
Содержание слайда: Находим исправленное выборочное среднее квадратичное отклонение Находим исправленное выборочное среднее квадратичное отклонение

№23 слайд
Поскольку n gt и у нас случай
Содержание слайда: 3) Поскольку n = 100 > 30 и у нас случай нормального распределения, то доверительный интервал находим по формуле 3) Поскольку n = 100 > 30 и у нас случай нормального распределения, то доверительный интервал находим по формуле

№24 слайд
Из условия t . определяем t ,
Содержание слайда: Из условия 2Φ(t γ) = 0.95 определяем Φ(t γ) = 0,475, а по таблице приложений находим t γ = 1,96. Из условия 2Φ(t γ) = 0.95 определяем Φ(t γ) = 0,475, а по таблице приложений находим t γ = 1,96. Поэтому или 31,3 < a < 32,7 кг – доверительный интервал для заданной вероятности.

№25 слайд
Замечание если требуется
Содержание слайда: Замечание: если требуется оценить математическое ожидание с наперед заданной точностью δ и надежностью γ, то максимальный объем выборки, который обеспечит эту точность, находится по формуле Замечание: если требуется оценить математическое ожидание с наперед заданной точностью δ и надежностью γ, то максимальный объем выборки, который обеспечит эту точность, находится по формуле

№26 слайд
Доверительный интервал для
Содержание слайда: Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения.

№27 слайд
q находят по приложению
Содержание слайда: q находят по приложению №4 руководства Гмурмана В.Е. q находят по приложению №4 руководства Гмурмана В.Е.

Скачать все slide презентации Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы одним архивом: