Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
13 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
249.50 kB
Просмотров:
59
Скачиваний:
4
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: ИССЛЕДОВАНИЕ ОТКЛИКА В ОБЛАСТИ ЭКСПЕРИМЕНТА
Линейная модель в области экстремума неадекватна. Поэтому переходят к уравнениям второго порядка. Чтобы построить полином, содержащий квадраты факторов. Требуется каждый фактор варьировать на трех уровнях. Выбор уровней происходит в зависимости от того какие свойства необходимо придать плану.
Ортогональное планирование предназначено для получения ортогонального плана.
Рототабельное планирование обеспечивает постоянство дисперсий в равноудаленных от центра плана точках.
№2 слайд
Содержание слайда: ОРТОГОНАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ВТОРОГО ПОРЯДКА
Полином второго порядка содержит первые и вторые степени факторов и число коэффициентов:
N2 =
Для построения таких планов можно применять трехуровневые планы: N3 = 3к.
Но N3 всегда больше N2 и их разница быстро растет с ростом к.
Поэтому вместо ПФЭ 3к используют различные композиционные планы, которые обладают меньшей избыточностью. За основу (ядро) такого плана принимается ПФЭ 2к или ДФЭ 2к-р. Ядро дополняется звездными точками и точкой в центре плана. Если звездные точки расположены симметрично относительно центра плана, то это центрально - композиционный план.
№3 слайд
Содержание слайда: Планы второго порядка
При k =2 полином содержит 6 членов
№4 слайд
Содержание слайда: Графические изображения планов ОЦКП
№5 слайд
Содержание слайда: ОЦКП для k=3
№6 слайд
Содержание слайда: Расчет значений a и
№7 слайд
Содержание слайда: Расчет коэффициентов
№8 слайд
Содержание слайда: Расчет дисперсий
№9 слайд
Содержание слайда: ОТСЕИВАЮЩИЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
Сложные объекты характеризуются большим числом количественных и качественных факторов. На начальном этапе эмпирического изучения таких объектов трудно сразу спланировать активный эксперимент, возникают задачи выбора наиболее важных эффектов и отсеивания несущественных факторов.
Для решения их применяют методы ранговой корреляции, случайного баланса и дисперсного анализа.
№10 слайд
Содержание слайда: МЕТОД СЛУЧАЙНОГО БАЛАНСА
Метод случайного баланса (МСБ) предназначен для выделения существенных факторов из множества переменных и их парных взаимодействий.
МСБ состоит из этапов построения матрицы планирования и диаграмм рассеяния, выделения существенных вкладов факторов и их взаимодействий, оценки коэффициентов уравнения регрессии и статистического анализа результатов.
Исследуемые факторы должны быть смешаны случайным образом. Полученный ряд случайно смешанных факторов разбивают на группы по четыре-шесть, плюс остаток, если их общее число не кратно четырем-шести.
№11 слайд
Содержание слайда: МЕТОД СЛУЧАЙНОГО БАЛАНСА
Факторы обычно варьируют на двух уровнях, устанавливая каждому основной уровень Xi0 и интервал варьирования Hi. Взяв за основу подходящую матрицу ПФЭ или ДФЭ, для каждой группы строят матрицу ПФЭ (ДФЭ).
Общую матрицу планирования отсеивающего эксперимента образуют в результате последовательной стыковки групповых матриц путем смешивания случайным образом строк добавляемой матрицы. При этом следят за тем, чтобы среди ее столбцов не было двух с полностью совпадающими и с полностью противоположными знаками.
После реализации эксперимента производится перестройка матрицы в порядке возрастания значений отклика (матрица ранжируется).
№12 слайд
Содержание слайда: МЕТОД СЛУЧАЙНОГО БАЛАНСА
По ранжированной матрице находят частные медианы Ме{Y} отдельно для случайных результатов на верхнем (Me{Y}xi = +1) и нижнем (Me{Y}xi = -1) уровнях каждого фактора.
При четном числе опытов N по каждому столбцу отсчитывают сверху N/4 плюсов и записывают соответствующий результат. Далее берут результат следующего за этим опыта на верхнем уровне данного фактора.
Среднеарифметическое из этих двух результатов будет Me{Y}xi =+1. Аналогично рассчитывают Me{Y}xi = -1. Затем рассчитывают вклад фактора Xi в отклик Y или эффект фактора по выражению
Bxi = ( Me{Y}xi = +1 ) - ( Me{Y}xi = -1 ).
№13 слайд
Содержание слайда: МЕТОД СЛУЧАЙНОГО БАЛАНСА
Численное сравнение вкладов факторов дает возможность обнаружить среди них наиболее существенные.
Для получения более достоверных результатов, используя диаграмму рассеяния, определяют число выделяющихся точек Тxi и вычисляют критерий Gxi по формуле
Gxi = Bxi∙Txi .
При Gxi > 0 фактор считается существенным.