Презентация Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 21 слайд. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:21 слайд
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:569.82 kB
- Просмотров:202
- Скачиваний:3
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Машинное обучение и анализ данных
Лекция 9. Линейные модели. Часть 2.
Логистическая регрессия
№2 слайд
Содержание слайда: Обзор предыдущей лекции
Кривые обучения
№3 слайд
Содержание слайда: Содержание
Нелинейное преобразование(обобщение)
Логистическая регрессия
№4 слайд
Содержание слайда: Нелинейное преобразование
№5 слайд
Содержание слайда: Цена, которую мы платим за нелинейное преобразование
№6 слайд
Содержание слайда: Два линейно неразделимых случая
№7 слайд
Содержание слайда: Первый случай
Два способа решения:
1) Использовать линейную модель для Ein>0
2) Положить Ein=0 и
использовать нелинейное
преобразование в пространстве
высокого порядка
№8 слайд
Содержание слайда: Второй случай
Перейти к преобразованию
Или лучше:
Или:
Или даже:
№9 слайд
Содержание слайда: Логистическая регрессия
1) Модель
2) Мера ошибки
3) Алгоритм
№10 слайд
Содержание слайда: Линейные модели
№11 слайд
Содержание слайда: Логистическая функция
«Мягкий порог»
Функция θ интерпретируется как вероятность
№12 слайд
Содержание слайда: Данные (x,y), где y бинарная функция, генерируются «шумной» ЦФ
Функция - вероятность
Изучаем
№13 слайд
Содержание слайда: Мера ошибки. Метод максимального правдоподобия
№14 слайд
Содержание слайда: Максимизируем правдоподобие
Минимизируем
«кросс-энтропийная» ошибка
№15 слайд
Содержание слайда: Как минимизировать Ein?
Метод градиентного спуска
№16 слайд
Содержание слайда: Как выбрать направление
№17 слайд
Содержание слайда: Какая длина шага?
№18 слайд
Содержание слайда: Простое применение
Вместо
Используем
С фиксированным η
№19 слайд
Содержание слайда: Алгоритм логистической регрессии
№20 слайд
Содержание слайда: Обзор линейных моделей
№21 слайд
Содержание слайда: Использованные источники
Yaser Abu Mostafa “Learning from Data: Introductory Machine Learning Course”, CalTech University, 2012 . - https://www.youtube.com/playlist?list=PLnIDYuXHkit4LcWjDe0EwlE57WiGlBs08
Скачать все slide презентации Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия одним архивом:
