Презентация Математическая обработка результатов исследований онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Математическая обработка результатов исследований абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 30 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Математическая обработка результатов исследований
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:30 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:121.83 kB
- Просмотров:94
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
![Целью математической](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img2.jpg)
Содержание слайда: Целью математической обработки результатов эксперимента является представление результатов наблюдений в виде наиболее простой формулы с оценкой возможной погрешности ее использования, а не нахождение истинного характера зависимости между переменными или абсолютной величины какой-либо константы.
Целью математической обработки результатов эксперимента является представление результатов наблюдений в виде наиболее простой формулы с оценкой возможной погрешности ее использования, а не нахождение истинного характера зависимости между переменными или абсолютной величины какой-либо константы.
№5 слайд
![При прямом измерении](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img4.jpg)
Содержание слайда: При прямом измерении измеряемая величина сравнивается непосредственно со своей единицей меры. Значение измеряемой величины отсчитывается при этом по соответствующей шкале прибора.
При прямом измерении измеряемая величина сравнивается непосредственно со своей единицей меры. Значение измеряемой величины отсчитывается при этом по соответствующей шкале прибора.
Пример: измерение промежутка времени при помощи часовых механизмов, температуры термометром, силы тока амперметром
№6 слайд
![При косвенном измерении](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img5.jpg)
Содержание слайда: При косвенном измерении измеряемая величина определяется (вычисляется) по результатам измерений других величин, которые связаны с измеряемой величиной определенной функциональной зависимостью.
При косвенном измерении измеряемая величина определяется (вычисляется) по результатам измерений других величин, которые связаны с измеряемой величиной определенной функциональной зависимостью.
Пример: измерение скорости по пройденному пути и затраченному времени, измерение плотности тела по измерению массы и объема
№9 слайд
![Абсолютная погрешность равна](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img8.jpg)
Содержание слайда: Абсолютная погрешность равна модулю разности между оценкой и границей интервала, т.е. полуширине доверительного интервала.
Абсолютная погрешность равна модулю разности между оценкой и границей интервала, т.е. полуширине доверительного интервала.
Относительная погрешность равна отношению абсолютной погрешности к оценке истинного значения. Как правило, эту погрешность выражают в процентах.
№13 слайд
![Случайная погрешность -](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img12.jpg)
Содержание слайда: Случайная погрешность - погрешность, изменяющаяся случайным образом при повторении измерений.
Случайная погрешность - погрешность, изменяющаяся случайным образом при повторении измерений.
Промах (грубая ошибка) - погрешность, существенно превосходящая ожидаемую при заданных условиях.
№19 слайд
![Корреляция - статистическая](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img18.jpg)
Содержание слайда: Корреля́ция - статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).
Корреля́ция - статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).
При этом, изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин.
№21 слайд
![Коэффициент корреляции или](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img20.jpg)
Содержание слайда: Коэффицие́нт корреля́ции или парный коэффицие́нт корреля́ции - это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин.
Коэффицие́нт корреля́ции или парный коэффицие́нт корреля́ции - это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин.
Коэффициент корреляции обозначается латинской буквой R или r и может принимать значения от −1 до +1.
№22 слайд
![Если R близок к , то это](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img21.jpg)
Содержание слайда: Если R близок к 0, то это указывает на отсутствие связи:
Если R близок к 0, то это указывает на отсутствие связи:
при R = 0.2 - 0.3 – малая связь;
при R = 0,4 - 0,6 – средняя связь;
при R = 0,7- 0,9 связь считается сильной.
Знак минус или плюс у коэффициента корреляции R указывает на направление связи.
Знак плюс означает, что связь между признаками X и Y прямая ( положительная ), знак минус - связь обратная (отрицательная ).
№24 слайд
![Корреляционный анализ метод](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img23.jpg)
Содержание слайда: Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.
№25 слайд
![Цель корреляционного анализа](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img24.jpg)
Содержание слайда: Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной.
Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной.
В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют.
В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что изменение значения переменной А, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Б.
№26 слайд
![Корреляция отражает лишь](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img25.jpg)
Содержание слайда: Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности.
Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности.
Например, если вычислить коэффициент корреляции между величинами A = sin(x) и B = cos(x), то он будет близок к нулю, то есть (линейная) зависимость между величинами отсутствует. Между тем, величины A и B очевидно связаны функционально по закону sin2(x) + cos2(x) = 1.
№30 слайд
![Функциональная зависимость](/documents_6/6963308be3939d7ec2acd4270893cb32/img29.jpg)
Содержание слайда: Функциональная зависимость
может характеризовать связь:
3) между объективными количественными законами, находящимися в отношении субординации, в зависимости от их общности и сферы действия;
4) между абстрактными математическими величинами, множествами, функциями или структурами, безотносительно к тому, что они выражают.
Скачать все slide презентации Математическая обработка результатов исследований одним архивом:
Похожие презентации
-
Обработка результатов исследования методами математической статистики
-
Методы математической обработки результатов исследования
-
«Применение методов математической статистики при анализе результатов психологических исследований». Сняткова Евгения Никол
-
Математические основы описания результатов исследования
-
Математическая обработка результатов эксперимента
-
Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента
-
Методы обработки результататов измерений (математическая обработка результататов измерений)
-
Обработка результатов измерений при прямых однократных измерениях. Математические методы планирования активного эксперимента
-
Статистическая обработка результатов психолого-педагогических исследований
-
Математическая обработка результатов измерений