Презентация Математическая обработка результатов эксперимента онлайн

Содержание слайда: Введение в предмет Математическая обработка результатов эксперимента

Содержание слайда: Цель математической обработки результатов эксперимента – это оценка погрешностей химического анализа различной природы. Цель математической обработки результатов эксперимента – это оценка погрешностей химического анализа различной природы. Задачи: 1. оценка специфики химического анализа как метрологической процедуры. 2. обоснование применения (выбор) статистических методов обработки результатов. 3. планирование и оптимизация физико-химического эксперимента.

Содержание слайда: Метроло́гия — наука об измерениях, методах и средствах  обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности. Метроло́гия — наука об измерениях, методах и средствах  обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности. Предметом метрологии является извлечение количественной информации о свойствах объектов с заданной точностью и достоверностью; нормативная база для этого — метрологические стандарты. Метрология состоит из 3 основных разделов: Теоретическая - Рассматривает общие теоретические проблемы (разработка теории и проблем измерений физических величин, их единиц, методов измерений). Прикладная - Изучает вопросы практического применения разработок теоретической метрологии. В её ведении находятся все вопросы метрологического обеспечения. Законодательная - Устанавливает обязательные технические и юридические требования по применению единиц физической величины, методов и средств измерений.

Содержание слайда: Цели и задачи метрологии Создание общей теории измерений; образование единиц физических величин и систем единиц; разработка и стандартизация методов и средств измерений, методов определения точности измерений, основ обеспечения единства измерений и единообразия средств измерений (так называемая «законодательная метрология»); создание эталонов и образцовых средств измерений, поверка мер и средств измерений. Приоритетной подзадачей данного направления является выработка системы эталонов на основе физических констант.

Содержание слайда: Термины и определения метрологии Единство измерений — состояние измерений, характеризующееся тем, что их результаты выражаются в узаконенных единицах, размеры которых в установленных пределах равны размерам единиц, воспроизводимым первичными эталонами, а погрешности результатов измерений известны и с заданной вероятностью не выходят за установленные пределы. Физическая величина — одно из свойств физического объекта, общее в качественном отношении для многих физических объектов, но в количественном отношении индивидуальное для каждого из них. Измерение — совокупность операций по применению технического средства, хранящего единицу физической величины, обеспечивающих нахождение соотношения измеряемой величины с ее единицей и получения значения этой величины. Средство измерений — техническое средство, предназначенное для измерений и имеющее нормированные метрологические характеристики воспроизводящие и (или) хранящие единицу величины, размер которой принимается неизменным в пределах установленной погрешности в течение известного интервала времени. Поверка  — совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерения метрологическим требованиям. Погрешность измерения — отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. Погрешность средства измерения — разность между показанием средства измерений и действительным значением измеряемой физической величины. Точность средства измерений — характеристика качества средства измерений, отражающая близость его погрешности к нулю. Эталон единицы величины — техническое средство, предназначенное для передачи, хранения и воспроизведения единицы величины.

Содержание слайда: Измерение величин Измерение - это сравнение измеряемой величины с эталоном (или нахождение числового значения физической величины опытным путем с помощью средств измерений). Эталоном является некоторая другая величина (такой же размерности), принимаемая за единицу измерения. Прямое измерение - это нахождение числового значения физической величины непосредственно средствами измерений. Например, длину - линейкой, атмосферное давление - барометром. Сравнение редко осуществляется непосредственным наложением эталона на исследуемый объект, чаще используется какой-либо прибор.          Косвенное измерение - это нахождение числового значения физической величины по формуле, связывающей искомую величину с другими величинами, определяемыми прямыми измерениями. Например сопротивление проводника определяют по формуле R=U/I, где U и I измеряются электроизмерительными приборами. Целью измерений является определение истинных значений постоянной или изменяющейся измеряемой величины. Результатом как однократных, так и многократных измерений является реализация случайной величины, равной сумме истинного значения измеряемой величины и погрешности измерений. Измерение можно считать законченным, если полностью определено не только значение измеряемой величины, но и степень его отклонения от истинного значения Х=Х±δ

Содержание слайда: Особенности измерений в химии Химическая метрология – раздел аналитической химии, изучающий общие вопросы, связанные с измерением, обработкой и интерпретацией результатов химического анализа. c=n/V содержание Прямые непосредственные измерения химических величин невозможны!

Содержание слайда: Практически любая физическая величина (механическая, оптическая, электрическая и т.д.) при определенных условиях может быть связана с содержанием вещества и быть использована для его определения. Практически любая физическая величина (механическая, оптическая, электрическая и т.д.) при определенных условиях может быть связана с содержанием вещества и быть использована для его определения. Аналитический сигнал – это величина физического свойства анализируемого объекта, функционально связанная с определяемым содержанием.

Содержание слайда: Запись результатов анализа Значащие цифры Значащими называют все достоверные цифры плюс первая из недостоверных. Т.О. все результаты измерений следует округлять до первой недостоверной цифры. Округление проводят после всех арифметических действий! Значимость нуля 1. 0 НЕ значим в начале числа всегда (0,003) 2. 0 значим – внутри числа (0,208) -- после запятой в десятичной дроби (300,0) При сложении, вычитании, умножении и делении значимость цифр в результате определяется значимостью числа с наименьшим количеством десятичных знаков 50,2+5+0,65=55,85=56 4*10-5+3,00*10-2+1,5*10-4=0,004*10-2+3,00*10-2+0,015*10-2=3,019*10-2=3,02*10-2 1,5*2,35=3,525=3,5 При логарифмировании lg(1*10-2)=-2,0 lg(1,0*10-2)=-2,00 lg(5,68*10-4)=-3,246 antlg(10,23)=1,7*1010

Содержание слайда: Погрешности (ошибки) Результат любого измерения приближенный. Неопределенность в измерении характеризуется погрешностью. Погрешность - отклонение измеренного значения физической величины от ее истинного значения. Классификация погрешностей

Содержание слайда: Абсолютные и относительные погрешности Абсолютная погрешность – это отклонение результата анализа от истинного (или среднего) значения. Абсолютная погрешность измеряется в тех же единицах, что и определяемая величина. ∆x=xi-x ист ∆x=xi-x Относительная погрешность – это отношение абсолютной погрешности к истинному (среднему) значению измеряемой величины

Содержание слайда: Основная задача – снизить относительную погрешность Возможна корреляции абсолютной ошибки и массы определяемого компонента

Содержание слайда: Источники погрешностей Погрешности пробоотбора - для однородных сред (жидких и газовых) проблем нет. для неоднородных сред необходимы предварительные исследования, так для анализа руд в породе учитывается плотность руды, пустой породы и пробы, размер частиц (куб) и приблизительное содержание металла в пробе. Изменение состава пробы при хранении Подготовка пробы для анализа Неполнота разделения, концентрирования, химического превращения Взаимное влияние, матричные эффекты Погрешности материалов и оборудования - Точность посуды и приборов Чистота используемых реактивов, стандартных образцов, аттестованых смесей Вариации параметров окружающей среды Действие оператора (химика-аналитика) Некорректность используемых градуировочных графиков (физических и химических законов) Индивидуальные особенности зрения Неправильность записи результатов в лабораторный журнал Неправильность трактовки и обработки результатов Ошибки измерения Случайные эффекты

Содержание слайда:

Содержание слайда: Систематические погрешности Систематические погрешности - это погрешности вызываемые известными причинами или причинами, которые можно установить при детальном рассмотрении процедуры химического анализа.  Систематические погрешности - это погрешности остающиеся постоянными или монотонно меняющиеся при многократных измерениях одной и той же величины в одних и тех же условиях. Систематические погрешности - это погрешности, соответствующие отклонению измеренного значения от истинного значения физической величины всегда в одну сторону (повышения или занижения). Систематические погрешности могут быть положительными и отрицательными и компенсировать друг друга. Например: П. пипетки положительная (+0,1 см3) П. индикатора отрицательная (-0,4 см3) Суммарная погрешность 0,1+(-0,4)=-0,3 см3 Систематические погрешности делают анализ НЕВЕРНЫМ!

Содержание слайда: Классификация систематических погрешностей Систематические погрешности I типа известной природы, значения которых могут быть рассчитаны и учтены путем введения соответствующей поправки (например, температурные зависимости физических величин ). Систематические погрешности II типа – инструментальная, реактивная, эталонная, методическая. Систематические погрешности III типа - систематические погрешности которые не известны экспериментатору, их выявляют в результате последовательного исключения всех известных погрешностей.

Содержание слайда: Способы выявления и устранения систематических погрешностей Изменение массы анализируемого образца; Применение стандартных добавок; Способ «введено-найдено»; Использование государственных стандартных образцов (ГСО). Релятивизация – проведение измерения относительно некоторого другого объекта, т.е. рассмотрение разности измерений, при которой систематическая ошибка может быть устранена (измерение относительно холостой пробы). Рандомизация – прием, переводящий систематические погрешности в разряд случайных, когда вместо одного явления (прибора, процесса, метода, исполнителя анализа) рассматривается спектр однотипных явлений (серия приборов, процессов, методов, коллективов испытателей).

Содержание слайда: Случайные погрешности Случайные погрешности – это погрешности не имеющие видимой причины. Случайные погрешности – это погрешности, изменяющиеся случайным образом при многократных измерениях одной и той же величины в одних и тех же условиях. Случайные погрешности вызываются большим числом неконтролируемых причин, влияющих на процесс измерения, при этом индивидуальное рассмотрение каждой из них не имеет смысла. Случайные погрешности непостоянны по знаку и величине. Случайные погрешности делают результаты анализа НЕТОЧНЫМИ! Оценка случайных погрешностей производится методами математической статистики.

Содержание слайда: Промахи Промахи – явные агрехи анализа, допущенные из-за небрежности или некомпетентности аналитика. Например: неправильная запись результатов в лабораторный журнал, использование градуированной пипетки как пипетки на выливание и др.. Промах резко искажает результаты анализа, обычно легко обнаруживается и устраняется!

Содержание слайда: Метрологические характеристики анализа Точность – степень близости результата к истинному значению (или в его отсутствии принятому опорному значению). Правильность - степень близости среднего значения, полученного на основе большой серии результатов единичного анализа, к истинному (или в его отсутствие принятому опорному значению). Характеризует систематическую погрешность Прецизионность - Степень близости друг к другу результатов единичного анализа (результатов анализа), полученных в конкретных регламентированных условиях Характеризует случайную погрешность Х=Х+D+∆

Содержание слайда: Повторяемость - Прецизионность в условиях повторяемости - условия, при которых результаты единичного анализа получают по одной и той же методике на идентичных пробах в одинаковых условиях и практически одновременно (результаты параллельных определений). Повторяемость - Прецизионность в условиях повторяемости - условия, при которых результаты единичного анализа получают по одной и той же методике на идентичных пробах в одинаковых условиях и практически одновременно (результаты параллельных определений). Воспроизводимость - Прецизионность в условиях воспроизводимости - условия, при которых результаты анализа получают по одной и той же методике на идентичных пробах, но в различных условиях (разное время, разные аналитики, разные партии реактивов одного типа, разные наборы мерной посуды, экземпляры средств измерений одного типа, разные лаборатории). Внутрилабораторная прецизионность - прецизионность в условиях, при которых результаты анализа получают по одной и той же методике на идентичных пробах при вариации различных факторов (время, аналитики, реактивы и т.п.), формирующих разброс результатов при применении методики в конкретной лаборатории.

Содержание слайда: Истинное значение чаще всего неизвестно Истинное значение чаще всего неизвестно Принятое опорное значение - значение, которое служит в качестве согласованного для сравнения. В качестве опорного значения могут быть приняты: а) теоретическое или научно установленное значение; б) аттестованное значение стандартного образца; в) аттестованное значение аттестованной смеси; г) математическое ожидание измеряемой характеристики, т.е. среднее значение заданной совокупности результатов анализа - лишь в том случае, когда а), б) и в) недоступны.

Содержание слайда: Среднее (среднеарифметическое) значение Среднее (среднеарифметическое) значение Для вычисления требуется не менее 3-х результатов Нельзя отбрасывать самое высокое и самое низкое значение Расчет не имеет смысла, если ось абсцисс нелинейна и имеет «тренд» При сильно разбросанных результатах плохо представляет ряд измерений Математическое ожидание равно среднему значению для равновероятных событий (величин) Серединное значение (медиана) – срединное значение числового ряда результатов измерений, выстроенных по нарастанию Х1<х2<х3<х4<х5<х6<х7<хn….. х10 Если n нечет , то Если n чет , то Медиана нечувствительна к крайним результатам Подходит для небольших выборок