Презентация Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 26 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:26 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:97.20 kB
- Просмотров:103
- Скачиваний:2
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента
Павлова М.А. - к.п.н., ст. преподаватель кафедры ЭМиИО
№2 слайд
Содержание слайда: Математическая статистика
Раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.
№3 слайд
Содержание слайда: Предмет математической статистики
Изучение случайных величин (событий, процессов) по результатам наблюдений.
№4 слайд
Содержание слайда: Задачи математической статистики
Полученные в результате наблюдения (опыта, эксперимента) данные сначала необходимо обработать (упорядочить, представить в удобном для обозрения и анализа виде).
Оценить интересующие характеристики наблюдаемой случайной величины.
Проверить статистические гипотезы (решить вопрос согласования результатов оценивания с опытными данными)
№5 слайд
Содержание слайда: Статистика позволяет
Оценивать степень достоверности распространения выводов о состоянии обследованного множества объектов на более широкое множество (с выборочного на генеральное).
Делать вероятностные прогнозы о динамике смены состояния.
Объяснять наблюдаемое с определенной степенью достоверности наличием скрытых связей явлений различной силы и устойчивости.
№6 слайд
Содержание слайда: Статистический вывод
Результат проверки методами статистики статистической гипотезы.
Это утверждение о степени надежности вывода, сделанного по полученным в результате измерения статистических данных.
№7 слайд
Содержание слайда: Выборка
Выборочная совокупность – совокупность объектов, отобранных из генеральной совокупности для измерения.
Совокупность объектов, на которые распространяется статистический вывод.
№8 слайд
Содержание слайда: Репрезентативность выборки
Для получения хороших оценок характеристик генеральной совокупности необходимо, чтобы выборка достаточно полно представляла изучаемые признаки генеральной совокупности.
Условие репрезентативности выборки - все объекты генеральной совокупности должны иметь равные вероятности попасть в выборку.
№9 слайд
Содержание слайда: Способы отбора выборки
Случайная выборка (случайным отбором
5-10% из генеральной совокупности).
Механическая выборка (отбирается из генеральной совокупности через определенный интервал).
Типическая выборка (отбирается путем предварительной классификации элементов генеральной совокупности по какому-то признаку).
№10 слайд
Содержание слайда: Обработка
Вся совокупность значений случайной величины представляет собой первичный статистический материал, который подлежит дальнейшей обработке, прежде всего – упорядочению.
№11 слайд
Содержание слайда: Ранжирование
Операция разложения значений случайной величины (признака) по неубыванию.
Последовательность ранжированных значений статистических данных называется вариационным рядом.
№12 слайд
Содержание слайда: Статистический ряд
Числа, показывающие, сколько раз встречаются варианты в ряде наблюдений, называются частотами, а отношение их к объему выборки – относительными частотами.
Перечень вариантов и соответствующих им частот называется статистическим распределением выборки или статистическим рядом.
№13 слайд
Содержание слайда: Пример
В результате тестирования группа абитуриентов набрала баллы: 5,3,0,1,4,2,5,4,1,5.
Проранжируем данные: 0,1,1,2,3,4,4,5,5,5
(вариационный ряд)
Посчитаем частоту вариантов
Посчитаем относительную частоту вариантов
№14 слайд
Содержание слайда: Статистический ряд
Графическое изображение статистического интервального ряда:
1) дискретный – полигон
2) интервальный – гистограмма
№15 слайд
Содержание слайда: Полигон частот
Ломаная, отрезки которой соединяют точки с координатами (хi, ni),
Полигон частостей – с координатами (xi, pi).
Варианты xi откладываются на оси абсцисс,
частоты – на оси ординат).
Построим полигон частости:
№16 слайд
Содержание слайда: Гистограмма
Измерили рост наудачу отобранных 30 студентам. Результаты: 178,160,154,183,
155,153,167,186,163,155,157,175,170,166,159,
173,182,167,171,169,179,165,156,179,158,171,
175,173,164,172. Построить интервальный статистический ряд и гистограмму частостей.
№17 слайд
Содержание слайда: Основные законы распределения
случайной величины
Биноминальный
Распределение Пуассона
Геометрическое распределение
Равномерный закон распределения
Показательный закон распределения
Нормальный закон распределения
№18 слайд
Содержание слайда: Числовые характеристики статистического распределения
Выборочное среднее
Выборочная дисперсия
Выборочное среднее квадратическое отклонение
Размах вариации
Мода вариационного ряда
Медиана вариационного ряда
№19 слайд
Содержание слайда: Проверка статистических гипотез
Процедура сопоставления гипотезы с выборочными данными называется проверкой гипотез.
Статистическими методами гипотезу можно опровергнуть или не опровергнуть.
№20 слайд
Содержание слайда: Типы статистических гипотез
Гипотеза о виде закона распределения случайной величины
Гипотеза о свойствах тех или иных числовых характеристик ряда
Гипотезы о стохастической зависимости двух и более случайных величин
Гипотезы о равенстве или различии законов распределения случайных величин
№21 слайд
Содержание слайда: Статистические гипотезы
Одну гипотезу выделяют в качестве основной и обозначают Но, а другую, являющуюся логическим отрицанием Но,
т.е. противоположную основной – в качестве альтернативной гипотезы и обозначают Н1.
№22 слайд
Содержание слайда: Статистическая значимость
Основной результат проверки статистической гипотезы, это вероятность принятия гипотезы Н1, при условии, что справедлива Но, чем меньше уровень значимости, тем надёжнее статистический вывод.
№23 слайд
Содержание слайда: Статистический критерий
Инструмент определения уровня статистической значимости.
Критерий включает в себя:
Формулу для расчета значения критерия
Правило (формулу) определения числа степеней свободы случайной величины
Теоретическое распределение случайной величины с данной степенью свободы
Правило соотнесения эмпирического значения критерия с теоретическим распределением для определения вероятности того, что верна нулевая гипотеза.
№24 слайд
Содержание слайда: U-критерий Манна-Уитни
Используется для оценки различий между двумя малыми выборками.
Нулевая гипотеза H0={уровень признака во второй выборке не ниже уровня признака в первой выборке}; альтернативная гипотеза – H1={уровень признака во второй выборке ниже уровня признака в первой выборке}.
№25 слайд
Содержание слайда: Пример
Проведение срезовой контрольной работы по математике (алгебра и геометрия) в средней общеобразовательной школе дало следующие результаты по 10-балльной шкале для класса, обучающегося по программе «Развивающего обучения» (7 «Б»), и класса, обучающегося по традиционной системе (7 «А»):
№26 слайд
Содержание слайда: Пример
Скачать все slide презентации Математические методы обработки результатов педагогического эксперимента одним архивом:
