Презентация Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9) онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 26 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9)

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

26 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

1.46 MB
Просмотров:

76
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: Регрессия – специальные варианты: нелинейная, множественная, пробит

№2 слайд

Содержание слайда: Типы статистических задач

№3 слайд

Содержание слайда: Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

№4 слайд

Содержание слайда: Нелинейная регрессия: возможности EXCEL

№5 слайд

Содержание слайда: Нелинейная регрессия: эмпирические ограничения С ростом сложности описания ПОЧТИ ВСЕГДА растет R2; Необходимо найти компромисс между сложностью / качеством и СМЫСЛОМ описания; Эмпирическое правило: на каждый новый член в уравнении аппроксимирующей функции необходимо минимум 5 – 10 независимых наблюдений;

№6 слайд

Содержание слайда: Нелинейная регрессия: безграничные возможности визуализации в STATISTICA

№7 слайд

Содержание слайда: Как оценить степень нелинейности? = Как оценить вклад регрессионных коэффициентов при «x» разных степеней?

№8 слайд

Содержание слайда: Как оценить степень нелинейности? = Как оценить вклад регрессионных коэффициентов при «x» разных степеней? Создаем иллюстрацию в EXCEL по итогам определения оптимального полинома в STATISTICA (ТОКСИЧНОСТь_LN* длина2);

№9 слайд

Содержание слайда: Задание функции

№10 слайд

Содержание слайда: Использование S-образных функций – возможность строгого аналитического нахождения граничных (критичных или желательных) оценок состояния биоты

№11 слайд

Содержание слайда: Нахождение координат критических точек

№12 слайд

Содержание слайда: Построение логистической функции

№13 слайд

Содержание слайда: Как написать функцию? Длина2=26/(1+exp(parm1+parm2*ТОКСИЧНОСТь_LN))+2

№14 слайд

Содержание слайда: Общая логика вычислительных процедур при нелинейном оценивании в STATISTICA Не строгие решения функций; Итерации – последовательные вычисления, приближающие качество описания (значения коэффициентов) к исходным данным; Этим качеством иногда можно управлять;

№15 слайд

Содержание слайда: Что должно получиться?

№16 слайд

Содержание слайда: Попробуем? Нахождение координат критических точек

№17 слайд

Содержание слайда: Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

№18 слайд

Содержание слайда: Логит- и пробит-регрессия Для объяснения поведения бинарных переменных (успех–неудача, есть–нет); Оперируют не финальными относительными частотами (процентами или долями), а как в случае с хи-квадратом, числом наблюдений того или иного случая; Формула:

№19 слайд

Содержание слайда: Логит- и пробит-регрессия: специальная структура файла

№20 слайд

Содержание слайда: Логит-регрессия: что должно получиться? (лист «для_логита» файла «Пример_тм_токсичность_регрессия.xls»)

№21 слайд

Содержание слайда: Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

№22 слайд

Содержание слайда: Множественная регрессия: общая структура и предположения Линейности частных зависимостей; Нормальности всех переменных; Нескоррелированности независимых переменных; Не менее (7)10–20 независимых наблюдений на каждый предиктор в модели;

№23 слайд