Презентация Распределение параметров сложных систем онлайн

Содержание слайда: Тема доклада Почему распределения параметров сложных систем: часто имеют высокую неоднородность (Принцип 80/20) часто имеют степенные хвосты с низкими показателями степени (обычно от 1 до 3) Причины: эффект случайного смещения результата (1) эффект естественного отбора (1+2) "чистые распределения" (1+2)

Содержание слайда: Принцип 80/20 20% ассортимента продукции - 80% от общего объема продаж 20% покупателей и клиентов - 80% от общего объема продаж 20% ассортимента продукции или 20% покупателей - 80% прибыли 20% преступников - 80% преступлений 20% водителей - 80% дорожно-транспортных происшествий 20% вступивших в брак - 80% разводов

Содержание слайда: Кривая Лоренца

Содержание слайда: Меры однородности G и Г

Содержание слайда: Три меры неоднородности Меры Г и G "работают" только для неотрицательных "r" - мера Ф работает всегда Свойства меры Ф проще анализировать

Содержание слайда: Свойства меры однородности G

Содержание слайда: Однородность G разных распределений вероятности

Содержание слайда: Неоднородность чисто степенного распределения

Содержание слайда: Модель эффекта случайных смещений результата

Содержание слайда:

Содержание слайда: Эффект естественного отбора "Побеждают сильнейшие": G = результат усреднения однородности Gi "гармоник" с весовым коэффициентом ki~(<ri>)1/2 Если среди суммируемых "гармоник", т.е. распределений с фиксированным значением параметров , существуют распределения со степенными "хвостами", то итоговое распределение тоже будет иметь степенной хвост, потому что он убывает медленнее.

Содержание слайда: ЭЕО: Большая неоднородность

Содержание слайда: Поведение меры однородности G при суммировании гармоник

Содержание слайда: ЭЕО: Появление "степенных хвостов" распределений

Содержание слайда: Дрейф показателя суммы гармоник вниз вплоть до наименьшего из показателей

Содержание слайда: Отклонение эфф-го показателя степени от минимального

Содержание слайда: Эффективный показатель степени для конечных результатов

Содержание слайда: "Чистые" законы распределения не объясняются эффектом естественного отбора объясняются эффектом случайных смещений параметра только для некоторых распределений (логнормальное, логнормальное)

Содержание слайда: Условие сокрытия параметров для марковских процессов

Содержание слайда: Чисто степенные распределения для марковских процессов Разумно предположить, что если в результате эволюции получается чисто степенное распределение, то оператор эволюции почти всегда можно представить в виде "ВА", где "А" – масштабно-инвариантный оператор (глобально или только локально), а оператор "В" нулевую функцию переводит в нулевую. Исключения представляют собой вырожденные случаи и, видимо, не должны часто встречаться. Оператор "А" является масштабно-инвариантным: глобальная масштабная инвариантность может существовать только если объекты не взаимодействуют или эволюционирует один объект локальная масштабная инвариантность может возникнуть, только если на объекты влияют параметры всей совокупности других объектов как целое: "температура", число, "давление" Оператор "В" в общем случае не является масштабно-инвариантным и, соответственно, не будет масштабно-инвариантным и итоговый оператор "ВА".

Содержание слайда: Цикл статей "Доказательный менеджмент" 1. Общий подход к расчету проектов 2. Критика книги "От хорошего к великому" Филом Розенцвейгом – насколько она обоснована? 3. Расчет эффективностей и их использование 4. Тестирование в бизнесе 5. Инновация как враг прибыльного бизнеса 6. Как объяснить Принцип 80/20 с помощью эффектов "естественного отбора" и случайных смещений результата 7. Оценка вероятностей человеком – дважды неожиданные эффекты 8. Система Тойоты и реинжиниринг – чем могут помочь численные модели?