Презентация Регрессионный анализ онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Регрессионный анализ абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 13 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:13 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:219.50 kB
- Просмотров:70
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Регрессионный анализ
Y=a+b*X
№2 слайд
Содержание слайда: Регрессионный анализ
Впервые термин употреблен в работе Pearson (1908)
Анализ связи между несколькими независимыми переменными (регрессорами или предикторами) и зависимой переменной
№3 слайд
Содержание слайда: Цели регрессионного анализа
Определение наличия и характера (математического уравнения, описывающего зависимость) связи между переменными
Определение степени детерминированности вариации критеральной переменной предикторами
Предсказать значение зависимой переменной с помощью независимой
Определить вклад независимых переменных в вариацию зависимой
№4 слайд
Содержание слайда: Условия применения
Использование метрических переменных
Равенство условных дисперсий: D(Y / X) = const;
Независимость ошибок от предикторов и нормального их распределения с нулевым средним и постоянной дисперсией;
Попарное нормальное распределение всех признаков модели;
Независимость предикторов между собой
Достаточное количество наблюдений (обычно >15, в зависимости от конкретного характера распределений наблюдений и сложности искомой зависимости)
№5 слайд
Содержание слайда: Уравнение регрессии
Y=a+b*X; где:
Y – зависимая переменная,
a - константа
b - угловой коэффициент
X – независимая переменная
Для многомерной регрессии:
Y = a + b1*X1 + b2*X2 + ... + bp*Xp
№6 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
Цель - минимизировать квадраты отклонений линии регрессии от наблюдаемых точек.
По этим данным строим диаграмму рассеяния
№7 слайд
Содержание слайда: Диаграмма рассеяния
№8 слайд
Содержание слайда: Регрессионные коэффициенты (B-коэффициенты)
Это независимые вклады каждой независимой переменной в предсказание зависимой переменной:
переменная X1 коррелирует с переменной Y после учета влияния всех других независимых переменных (частная корреляция)
№9 слайд
Содержание слайда: Пример
Успеваемость = 1+.02*IQ, где:
а = 1
b = 0,02
IQ – независимая переменная
При IQ=130:
Успеваемость = 1+.02*130 = 3,6
№10 слайд
Содержание слайда: Остаток
Отклонение отдельной точки от линии регрессии (от предсказанного значения) называется остатком.
Чем меньше разброс значений (дисперсия) остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений, тем лучше прогноз
№11 слайд
Содержание слайда: Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации
R-квадрат
Если связь между переменными X и Y отсутствует, то отношение остаточной изменчивости переменной Y к исходной дисперсии равно 1.0.
Если X и Y жестко связаны, то остаточная изменчивость отсутствует, и отношение дисперсий будет равно 0.0.
В большинстве случаев отношение будет лежать между экстремальными значениями, т.е. между 0.0 и 1.0.
1.0 минус это отношение называется R-квадратом или коэффициентом детерминации
№12 слайд
Содержание слайда: Коэффициент множественной корреляции R
Это неотрицательная величина, принимающая значения между 0 и 1.
Если B-коэффициент положителен, то связь этой переменной с зависимой переменной положительна
Если B-коэффициент отрицателен, то и связь носит отрицательный характер.
Конечно, если B-коэффициент равен 0, связь между переменными отсутствует.
№13 слайд
Содержание слайда: Спасибо за внимание
Скачать все slide презентации Регрессионный анализ одним архивом:
