Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
51 слайд
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
2.66 MB
Просмотров:
134
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Случайная величина
Случайная величина – это переменная, которая принимает свои значения в зависимости от случайных обстоятельств.
.Дискретная случайная величина (точечная) принимает отдельные
числовые значения (кубик: 1,2,3,4,5,6)
Непрерывная случайная величина принимает любые значения из
некоторого интервала
(рост студентов).
№2 слайд
Содержание слайда: Закон распределения случайной величины
Это связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями, с которыми она эти значения принимает,
в виде 1) таблицы 2) графика 3) функции распределения
Дискретная случайная величина.
Таблица Условие нормировки
№3 слайд
№4 слайд
Содержание слайда: Функция распределения F(x0)
это вероятность того, что случайная величина X принимает значения, меньшие или равные x0.
№5 слайд
Содержание слайда: Свойства функции распределения
№6 слайд
№7 слайд
Содержание слайда: Непрерывная случайная величина
№8 слайд
№9 слайд
Содержание слайда: Функция плотности вероятности
№10 слайд
№11 слайд
Содержание слайда: Числовые характеристики случайной величины.
Пусть проведено n испытаний, случайная величина приняла значение
x1 -- m1 раз, x2 -- m2 раз И так далее
Непрерывная величина
№12 слайд
Содержание слайда: Числовые характеристики случайной величины.
2) Дисперсия (рассеивание). Это математическое ожидание (среднее значение) квадрата отклонения случайной величины X от её математического ожидания
№13 слайд
Содержание слайда: Числовые характеристики случайной величины
Если X и Y независимые случайные величины,то
№14 слайд
Содержание слайда: Законы распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение
Пусть производится N независимых опытов(бросаем кубик 4 раза)
В каждом опыте с одной и той же вероятностью р может наступить событие А (выпадание грани 6 ; р=1/6)
Случайная величина - это число k наступ-лений события A в N опытах (грань 6 выпадает в 4 опытах 2 раза)
№15 слайд
Содержание слайда: Биномиальное распределение
Вероятность такой случайной величины вычисляют по формуле
где q=1-p ;
№16 слайд
№17 слайд
Содержание слайда: Задача господина де Мере
№18 слайд
Содержание слайда: Распределение Пуассона
Редкие события
Если количество испытаний достаточно велико (N), а вероятность появления события в отдельно взятом испытании p весьма мала (0,05-0,1 и меньше), то вероятность того, что в данной серии испытаний событие появится ровно k раз, можно приближенно вычислить по формуле Пуассона:,
№19 слайд
Содержание слайда: Если в биномиальном распределении зафиксировать k , а N увеличивать таким образом, чтобы произведение оставалось постоянным и равным , то получим распределение Пуассона
Если в биномиальном распределении зафиксировать k , а N увеличивать таким образом, чтобы произведение оставалось постоянным и равным , то получим распределение Пуассона
Пример
На 1000 человек в среднем приходится 1 алкоголик. Найти вероятность того, что в городке с населением 8000 человек окажется 7 алкоголиков.
Биномиальное распределение
Распределение Пуассона
№20 слайд
Содержание слайда: Основные законы распределения непрерывной случайной величины
1.Равномерное или прямоугольное распределение.
Случайная величина называется равномерно распределённой на интервале [c,d], если функция плотности распределения её на этом интервале постоянна, а вне него равна нулю.
№21 слайд
Содержание слайда: Равномерное распределение
№22 слайд
Содержание слайда: Больные попадают на флюорографическое обследование строго по расписанию работы кабинета и интервалом 7 минут. Составить функцию плотности случайной величины t – времени ожидании приглашения в кабинет больным, который наудачу подошёл к кабинету. Найти вероятность того, что он будет ждать приглашения не более 3 –х минут.
№23 слайд
Содержание слайда: Нормальный закон распределения или распределение Гаусса
№24 слайд
Содержание слайда: Нормальное распределение
№25 слайд
№26 слайд
Содержание слайда: Параметры нормального распределения
№27 слайд
Содержание слайда: Нормальная функция распределения
Введём замену переменной:
№28 слайд
Содержание слайда: Свойства функции Ф(t)
№29 слайд
№30 слайд
Содержание слайда: Таблицы нормального распределения
№31 слайд
Содержание слайда: Пример 1
Случайная величина распределена по нормальному закону. Параметры распределения:a=4, σ=3. Найти вероятность того, что случайная величина попадёт в интервал от (- ∞ ) до 5
№32 слайд
Содержание слайда: Пример 2
Случайная величина распределена по нормально-му закону. Параметры распределения:a=4,
Чему равно х, если
По таблице находим: для
№33 слайд
Содержание слайда: Правило 3-х сигм
№34 слайд
№35 слайд
№36 слайд
Содержание слайда: Математическая статистика.
№37 слайд
Содержание слайда: Основные задачи, которые стоят перед математической статистикой
№38 слайд
Содержание слайда: Сбор экспериментальных данных.
№39 слайд
№40 слайд
№41 слайд
№42 слайд
Содержание слайда: Статистические характеристики совокупности
Генеральная совокупность (n→∞)
Дисперсия
№43 слайд
Содержание слайда: Ошибка среднего арифметического
№44 слайд
Содержание слайда: Интервальные оценки параметров
Доверительный интервал
№45 слайд
№46 слайд
Содержание слайда: Распределение Стьюдента
(малые выборки)
№47 слайд
№48 слайд
Содержание слайда: Алгоритм обработки результатов прямых измерений
1) Провести серию измерений, не менее трех
2) Найти среднее арифметическое .
3) Вычислить доверительный интервал
для заданной доверительной вероятности, например,
№49 слайд
Содержание слайда: Алгоритм обработки результатов прямых измерений
4) Найти систематическую ошибку.
а). если указан класс точности прибора:
№50 слайд
Содержание слайда: Алгоритм обработки результатов прямых измерений
6) Записать окончательный результат: .
№51 слайд
Содержание слайда: Контрольные вопросы.
Биномиальное .распределение.
Распределение Гаусса:
а). Параметры распределения.
б). Нормированная случайная величина.
в). Правило трёх сигм.
Основные понятия математической статистики.
Схема предварительной обработки экспериментальных данных.
Статистические характеристики совокупности.
Ошибка среднего арифметического.
Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Распределение Стьюдента.
Обработка прямых измерений