Презентация Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 19 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

19 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

271.00 kB
Просмотров:

71
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: Критерии различий Сравнение более двух выборок

№2 слайд

Содержание слайда: Сравнение более двух независимых выборок Критерий H Краскала-Уоллеса Критерий является непараметрическим. Аналог – однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для независимых выборок.

№3 слайд

Содержание слайда:

№4 слайд

Содержание слайда: Ho: Отсутствуют статистически достоверные различия между выборками. Ho: Отсутствуют статистически достоверные различия между выборками. H1: Имеются статистически достоверные различия между выборками.

№5 слайд

Содержание слайда: Чем сильнее различаются выборки, тем больше вычисленное значение H и тем меньше p-уровень значимости. Чем сильнее различаются выборки, тем больше вычисленное значение H и тем меньше p-уровень значимости.

№6 слайд

Содержание слайда: Если сравниваются 3 выборки и объем каждой выборки меньше 5, то пользуются таблицей критических значений H-Краскала-Уоллеса. Если сравниваются 3 выборки и объем каждой выборки меньше 5, то пользуются таблицей критических значений H-Краскала-Уоллеса. Если объем хотя бы одной выборки больше 5 либо количество выборок больше 3, то пользуются таблицей критических значений χ2 для df=k-1 (k – число выборок)

№7 слайд

Содержание слайда:

№8 слайд

Содержание слайда:

№9 слайд

Содержание слайда: 1. Значения выборок объединяются в один ряд, упорядоченный в порядке возрастания или убывания. Обозначается принадлежность каждого значения к той или иной выборке. 1. Значения выборок объединяются в один ряд, упорядоченный в порядке возрастания или убывания. Обозначается принадлежность каждого значения к той или иной выборке. 2. Значения выборок ранжируются и выписываются отдельно ранги для каждой выборки. 3. Вычисляются суммы рангов.

№10 слайд

Содержание слайда: 4. Вычисляется H по формуле. 4. Вычисляется H по формуле. 5. Определяется p-уровень значимости. 6. Принимается статистическое решение. H=6,575

№11 слайд

Содержание слайда:

№12 слайд

Содержание слайда:

№13 слайд

Содержание слайда: Сравнение более двух зависимых выборок Непараметрический критерий χ2-Фридмана (хи-квадрат). Аналог – однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для повторных измерений.

№14 слайд

Содержание слайда:

№15 слайд

Содержание слайда: Если k=3, N>9 или k>3, N>4, то пользуются обычной таблицей для χ2. Если k=3, N>9 или k>3, N>4, то пользуются обычной таблицей для χ2. Если k=3, N<10 или k=4, N<5, то пользуются дополнительными таблицами критических значений χ2-Фридмана.

№16 слайд