Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
20 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
195.00 kB
Просмотров:
66
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Нормальный закон](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img0.jpg)
Содержание слайда: Нормальный закон распределения
Лекция 3
№2 слайд![План лекции Закономерности](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img1.jpg)
Содержание слайда: План лекции:
Закономерности нормального распределения
Кривая нормального распределения и ее характеристики
Интервальные оценки
Генеральная и выборочная совокупности
Сравнение теоретических и эмпирических распределений
Основные этапы исследования
№3 слайд![Нормальный закон](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img2.jpg)
Содержание слайда: Нормальный закон распределения случайных величин
Нормальное распределение возникает тогда, когда на изменение случайной величины действует множество различных независимых факторов, каждый из которых в отдельности не имеет преобладающего значения.
№4 слайд![ЗАКОНОМЕРНОСТИ НОРМАЛЬНОГО](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img3.jpg)
Содержание слайда: ЗАКОНОМЕРНОСТИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ:
Параметр характеризует математическое ожидание (среднее арифметическое) случайной величины, являясь центром распределения и наиболее вероятным значением. Изменение математического ожидания не влияет на форму кривой, а только вызывает ее смещение вдоль оси x.
Параметр характеризует изменчивость случайной величины (меру растянутости кривой вдоль оси x): чем больше , тем больше кривая растянута.
График нормальной кривой симметричен относительно прямой x= (одинаковые по абсолютной величине отрицательные и положительные отклонения случайной величины от центра равновероятны).
№5 слайд![ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img4.jpg)
Содержание слайда: ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ:
По мере увеличения разности (x–) значение f(x) убывает. Это значит, что большие отклонения менее вероятны, чем малые. При (x–) значение f(x) стремится к нулю, но никогда его не достигает.
№6 слайд![Функция плотности](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img5.jpg)
Содержание слайда: Функция плотности
распределения вероятностей:
№7 слайд![Вероятность попадания](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img6.jpg)
Содержание слайда: Вероятность попадания значения случайной величины в интервал от а до b:
Вероятность попадания значения случайной величины в интервал от а до b:
№8 слайд![КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img7.jpg)
Содержание слайда: КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ
№9 слайд![ПОКАЗАТЕЛЬ ЭКСЦЕССА](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img8.jpg)
Содержание слайда: ПОКАЗАТЕЛЬ ЭКСЦЕССА
№10 слайд![Интервальные оценки](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img9.jpg)
Содержание слайда: Интервальные оценки
№11 слайд![Доверительные вероятности и](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img10.jpg)
Содержание слайда: Доверительные вероятности и доверительные интервалы
Вероятности 0,95 и 0,99 (95% и 99%) – доверительные вероятности
Δх=±t – доверительный интервал
№12 слайд![Генеральная и выборочные](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img11.jpg)
Содержание слайда: Генеральная и выборочные совокупности
Наиболее общую совокупность, подлежащих изучению объектов называют генеральной.
Выборка считается репрезентативной, если каждый объект выборки отобран случайно из генеральной совокупности, то есть все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.
№13 слайд![Сравнительная характеристика](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img12.jpg)
Содержание слайда: Сравнительная характеристика
№14 слайд![Сравнение теоретических и](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img13.jpg)
Содержание слайда: Сравнение теоретических и эмпирических распределений
Нулевая гипотеза. Согласно этой гипотезе первоначально принимается, что между эмпирическим и теоретическим распределением признака в генеральной совокупности достоверного различия нет.
№15 слайд![Средние квадратические ошибки](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img14.jpg)
Содержание слайда: Средние квадратические ошибки
sА (асимметрии) и sЕ (эксцесса)
Для достаточно большой выборки (n>30), если показатели асимметрии (А) и эксцесса (Е) в два и более раза превышают показатели их средних квадратических ошибок, гипотезу о нормальности распределения нужно отвергнуть.
№16 слайд![Сравнение теоретических и](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img15.jpg)
Содержание слайда: Сравнение теоретических и экспериментальных распределений по:
Сравнение теоретических и экспериментальных распределений по:
а) критерию Колмогорова – Смирнова,
б) критерию Пирсона.
Пунктирная линия – эмпирическое распределение, сплошная – теоретическое распределение.
№17 слайд![Критерий Пирсона где mi](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img16.jpg)
Содержание слайда: Критерий Пирсона
где mi – экспериментальные частоты попадания значения случайной величины в интервал,
npi – теоретические частоты.
№18 слайд![Число степеней свободы это](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img17.jpg)
Содержание слайда: Число степеней свободы – это общее число величин, по которым вычисляются соответствующие статистические показатели, минус число тех условий, которые связывают эти величины, то есть уменьшают возможности вариации между ними. Число степеней свободы определяется по следующей формуле:
Число степеней свободы – это общее число величин, по которым вычисляются соответствующие статистические показатели, минус число тех условий, которые связывают эти величины, то есть уменьшают возможности вариации между ними. Число степеней свободы определяется по следующей формуле:
df=k–r–1, где k – число интервалов, r – число параметров предполагаемого распределения. Для нашего случая r=2, следовательно, df=k–3.
По заданному уровню значимости () и числу степеней свободы df, находим критическое значение 2кр (,df).
Если 2эмп <2кр гипотеза о согласии эмпирического и теоретического распределения не отвергается.
№19 слайд![Основные этапы исследования](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img18.jpg)
Содержание слайда: Основные этапы исследования:
Сгруппировать исследуемый ряд по классам. Подсчитать середины интервалов и частоты попадания в интервал.
Построить гистограмму и полигон распределения.
Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
Вычислить числовые (точечные) характеристики распределения.
Найти интервальные оценки для генеральной средней.
Проверить гипотезу о том, что генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, распределена по нормальному закону, используя критерий Пирсона 2.
№20 слайд![БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ](/documents_5/8468612c2c62f3e95bd6d39e8d3ecdb0/img19.jpg)
Содержание слайда: БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ