Презентация Генеральная совокупность и частотное распределение. Измерение связи между качественными переменными онлайн

Содержание слайда: Тема 6 Измерение связи

Содержание слайда: Вопросы: Генеральная совокупность и частотное распределение Измерение связи между количественными переменными Измерение связи между качественными переменными

Содержание слайда: Вопрос 1 Генеральная совокупность и частотное распределение

Содержание слайда: Генеральная совокупность и выборка

Содержание слайда: Основные понятия генеральная совокупность – множество элементов, обладающих каким-то одним или несколькими признаками (вариантами) признак = варианта – переменная величина, которой характеризуется каждый элемент генеральной совокупности количественная варианта может быть: дискретной – которая может принимать только целочисленные значения непрерывной – которая может принимать любые значения

Содержание слайда: Распределение генеральной совокупности по дискретной варианте: сгруппировать все элементы ГС по признакам подсчитать количество элементов в каждой группе оформить результаты как два ряда чисел, которые дают частотное распределение: графическое представление дает ломаную линию = полигон распределения

Содержание слайда: Полигон распределения

Содержание слайда: Распределение генеральной совокупности по непрерывной варианте: весь диапазон значений варианты разбить на n класс-интервалов (их количество м.б. разным, но они должны быть равными) подсчитать количество элементов в каждом класс-интервале оценить частоту каждого класс-интервала графическое представление дает ломаную линию, о называется полигоном распределения при увеличении количества класс-интервалов и следовательно при уменьшении числа элементов в каждом из них, полигон распределения сглаживается; при бесконечном числе интервалов полигон превращается в кривую распределения кривая распределения - это функция плотности распределения интеграл от нее по области изменения варианты - это функция распределения

Содержание слайда: Каждое распределение характеризуется 2 типами параметров: параметры положения или средние: среднее арифметическое медиана мода меры рассеивания: дисперсия среднее квадратическое отклонение

Содержание слайда: Вопрос 2 Измерение связи между количественными переменными

Содержание слайда: Типы связи связь между количественными переменными может быть: функциональной Нефункциональной функциональная – такая связь, при которой каждому значению независимой переменной (х) ставится определенное значение зависимой переменной (у); она бывает: однозначной многозначной нефункциональная – такая связь, при которой каждому значению одной переменной (х) ставится распределение значений другой переменной (у); она бывает: регрессионной корреляционной

Содержание слайда: Построение регрессионной связи Регрессионная связь – связь, характеризующая изменение среднего (у) от (х) например, связь между ростом мужа и жены (N = 100): по оси (х) – рост мужа по оси (у) – рост жены точка на плоскости – супружеская пара полученное графическое изображение – корреляционное поле разбиваем (х) на класс-интервалы находим среднее значение (у) на каждом класс-интервале и эту точку наносим на график соединяем все полученные точки ломаной линией = эмпирическая линия регрессии (х) по (у) ломаная линия выражает зависимость среднего роста жены в зависимости от роста мужа взяв другие 100 супружеских пар, получим несколько другую эмпирическую линию, которая будет все же близка к первой --- обе эти линии лежат около некоторой плавной линии = теоретической линии регрессии

Содержание слайда: Корреляционное поле и наличие статистической связи

Содержание слайда: Корреляционная связь и ее геометрическая интерпретация Корреляционная связь – связь между признаками (х) и (у), определяемая как среднее геометрическое из коэффициентов регрессии (х) по (у) и (у) по (х) графическое представление: две линии регрессии (х) по (у) и (у) по (х); чем они ближе, тем больше корреляция между (х) и (у) аналитическое выражение для случая линейной регрессии:

Содержание слайда: Вопрос 3 Измерение связи между качественными переменными

Содержание слайда: Качественные переменные Качественные – переменные, полученные при измерении в рамках 2 шкал: номинальной ординальной

Содержание слайда: Измерение связи между номинальными переменными имеются признаки А и В они принимают значения A1, A2 …, Am и В1, В2, … , Bn nji – количество лиц с образованием Аj и доходом Вi вместо nji вводится относительная частота Р ji тогда коэффициент связи признаков А и В выражается коэффициентом Пирсона:

Содержание слайда: Измерение связи между ординальными переменными строится таблица сопряженности связь рассчитывается с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена:

Содержание слайда: Выводы по теме: Признаком (вариантой) называется переменная величина, которой характеризуется каждый элемент генеральной совокупности. Признаки могут быть дискретными и непрерывными Для измерения связи между признаками статистической совокупности необходимо построить частотное распределение значений каждого признака, а также представить его набором статистик – средних и мер рассеивания Связь между признаками может быть функциональной и статистической. Связь признаков в социологии чаще всего имеет статистический характер и может быть выражена в форме регрессионной и корреляционной связи Измерению подлежат корреляционная связь не только между непрерывными признаками, но также и между дискретными. В последнем случае используются коэффициент номинальной корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена.