Презентация Связи между двумя переменными (лекция 9) онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Связи между двумя переменными (лекция 9) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 51 слайд. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:51 слайд
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:945.08 kB
- Просмотров:68
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Лекция 9. Связи между двумя переменными
Дмитриева Арина
admitrieva@eu.spb.ru
16 ноября, 2016
№2 слайд
Содержание слайда: Двумерные связи
Таблицы сопряженности
Корреляция и регрессия
№3 слайд
Содержание слайда: Исследовательская модель
Будет ли назначено подсудимому реальный или условный срок в зависимости от наличия детей
№4 слайд
Содержание слайда: Таблица сопряженности
Позволяет увидеть связи между двумя переменными
Номинальной и номинальной
Номинальной и порядковой
Порядковой и порядковой
Таблица сопряженности (contingency table, cross-tab) – статистический метод, который отражает совместное распределение двух или больше переменных с ограниченным числом категорий
№5 слайд
Содержание слайда: Таблица сопряженности
№6 слайд
Содержание слайда: Таблица сопряженности, %
В абсолютных цифрах таблица сопряженности неинформативна
№7 слайд
Содержание слайда: Таблица сопряженности, %
№8 слайд
Содержание слайда: Таблица сопряженности между двумя порядковыми переменными
№9 слайд
Содержание слайда: Графическое изображение
№10 слайд
Содержание слайда: Связь между двумя метрическими переменными
№11 слайд
Содержание слайда: Переменные
Sent – размер назначенного наказания (в разных единицах: штраф – в рублях, исправительные работы или тюремное заключение – в годах и месяцах)
Любая статья УК содержит информацию о нижней (lbound) и верхней (ubound) границе размера наказания
Наказание может быть назначено:
В пределах границ
Ниже или выше границ
№12 слайд
Содержание слайда: Диаграмма рассеивания (интервальные данные)
№13 слайд
Содержание слайда: Корреляция между двумя переменными
Корреляция – наличие связи между двумя переменными
Эта связь может быть прямой и обратной
Размер связи меняется от -1 до 1
Прямая связь: большему значению X соответствует большее значение Y
Обратная: большему значению X соответствует меньшее значение Y
Гальтон: корреляция роста родителей и детей
Наиболее известен коэффициент линейной корреляции Пирсона r
№14 слайд
Содержание слайда: Коэффициент корреляции Пирсона
Каково направление и сила связи между размером наказания и возрастом?
Относятся ли судьи мягче к молодым подсудимым?
Строже, чтобы «не повадно было впредь»?
(гипотеза исправления и наказания)
№15 слайд
Содержание слайда: Формула для коэффициента корреляции
Корреляция – одно число, которое объясняет линейную связь между двумя переменными
Основная формула
Корреляция – ковариация деленная на произведение соответствующих среднеквадратических отклонений
№16 слайд
Содержание слайда: Характеристики корреляции
Наклон:
положительная
отрицательная
Сила:
сильная,
слабая,
совершенная
Отсутствие корреляции
Нелинейная корреляция
№17 слайд
Содержание слайда: Требования
Линейная связь между X и Y
X и Y являются метрическими переменными
X и Y являются случайными величинами (выборка должна быть репрезентативна)
X и Y распределены нормально (но при N>30 требования к распределению снижаются)
№18 слайд
Содержание слайда: Корреляция
№19 слайд
Содержание слайда: Регрессионная линия
Если точки на диаграмме рассеяния аппроксимируются прямой линией, то мы имеем дело с линейной регрессионной моделью
№20 слайд
Содержание слайда: Подгонка линии
Метод наименьших квадратов
№21 слайд
Содержание слайда: Регрессионный анализ
Базовая модель линейной регрессии:
- точка пересечения с осью Y (значение Y, когда X равен 0)
- наклон регрессионной линии (изменение Y в ответ на изменение X на 1 единицу), коэффициент регрессии (математически: тангенс угла, образуемого регрессионной линией и осью X)
№22 слайд
Содержание слайда: Регрессионная модель
Метод наименьших квадратов:
Регрессионный коэффициент:
Пересечение с осью ординат:
Регрессионная линия всегда проходит через точку )
Связь между коэффициентом регрессии и коэффициентом корреляции
№23 слайд
Содержание слайда:
№24 слайд
Содержание слайда: Предсказанная линия
Остатки:
Сумма квадратов остатков
№25 слайд
Содержание слайда:
№26 слайд
Содержание слайда: Регрессионное уравнение
Регрессионное уравнение зависимости размера наказания от числа предыдущих судимостей
Какой срок дадут человеку с 3 судимостями?
Человеку с 3 судимостями дадут больше срок, чем человеку с 2 судимостями?
Насколько?
Сколько дадут человеку без судимостей?
№27 слайд
Содержание слайда: Сумма квадратов
Для проверки качества модели рассчитывают ряд стастик:
– общая сумма квадратов отклонений зависимой переменной от ее среднего
– объясненная регрессией сумма квадратов отклонений
–сумма квадратов остатков
№28 слайд
Содержание слайда: R-квадрат
Какую долю разброса данных объясняет модель линейной регрессии?
№29 слайд
Содержание слайда: Интерпретация
Корреляция не значит каузация (причинно-следственная связь)
X влияет на Y
Y влияет на X
Z влияет на X и Y
Экстремальные значения могут сильно повлиять на построение модели
№30 слайд
Содержание слайда: Связь между метрической и категориальной переменной
№31 слайд
Содержание слайда: Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ позволяет ответить на вопрос, влияет ли интересующая нас номинальная переменная (фактор) на количественную переменную (отклик)
Сравниваются средние переменной отклика для каждой группы (фактора)
№32 слайд
Содержание слайда: Сравнение средних
Одинаков ли размер наказания для тех, у кого есть иждивенцы и для тех, у кого нет?
№33 слайд
Содержание слайда: Сравнение, используя ящичковую диаграмму
graph box sent , over (dependants)
№34 слайд
Содержание слайда: Виды связей между переменными
№35 слайд
Содержание слайда: Практическое занятие - 3
№36 слайд
Содержание слайда: Пропущенные значения (missing data)
Dealing with missing data: Key assumptions and methods for applied analysis Marina Soley-Bori msoley@bu.edu
№37 слайд
Содержание слайда: Стандартизация показателей
Z-стандартизация
Позволяет сравнивать значения, измеренные в разных шкалах
Например, при поступлении на PhD
Петр подал результаты сдачи IELTS = 7,5 (Mean (IELTS) = 6,02, STD = 1,2)
Вероника подала результаты сдачи TOEFL = 97 (mean = 85, STD = 18)
У кого английский лучше?
№38 слайд
Содержание слайда: Операция стандартизации
Стандартизация – преобразование произвольного распределения с параметрами в нормальное с параметрами (0,1)
Стандартизация – смещение распределения и изменение его формы, чтобы оно стало стандартным
№39 слайд
Содержание слайда: Правило «трех сигм»
№40 слайд
Содержание слайда: Создание таблиц сопряженности
tabout gravity education using table2.doc, append dpcomma cells (row)
tabout gravity education using table2.doc, append dpcomma cells (row)
№41 слайд
Содержание слайда: Построение гистограмм для двух категорий
catplot sentsusp dependants , percent(dependants) blabel(bar, position(outside) format(%3.1f)) ylabel(none) yscale(r(0,60)) ytitle("") subtitle("назначение вида наказани в зависимости от наличи иждивенцев") asyvars bar(1, bcolor(navy)) bar(2, bcolor(green))
№42 слайд
Содержание слайда: Построение корреляций
Корреляция между двумя переменными
cor sent episodes
Все парные корреляции между набором переменных
pwcorr sent episodes age
№43 слайд
Содержание слайда: Регрессионный анализ: этапы
Построить модель (что является зависимой переменной, что независимой)
Построить диаграмму рассеяния
Построить описательные статистики для всех переменных, включенных в модель
№44 слайд
Содержание слайда: Диаграмма рассеяния
Диаграмма рассеяния
twoway (scatter sent priors_count)
Регрессионная линия
graph twoway lfit sent priors_count
Диаграмма рассеяния и регрессионная линия на одном графике
graph twoway (lfit sent priors_count) (scatter sent priors_count) ,
№45 слайд
Содержание слайда:
№46 слайд
Содержание слайда:
№47 слайд
Содержание слайда:
№48 слайд
Содержание слайда: Вывод во внешний файл
ssc install outreg2
outreg2 using regres1.doc, replace ctitle (“Модель 1") label addtext(Other controls , NO)
№49 слайд
Содержание слайда: Описательные статистики для набора переменных
preserve
keep(sent priors_count)
outreg2 using table3.doc, replace sum(log) keep(sent priors_count)
№50 слайд
Содержание слайда: Отдельные описательные статистики (опция eqkeep)
outreg2 using table3.doc, replace sum(log) keep(sent priors_count) eqkeep(N mean sd)
№51 слайд
Содержание слайда: Средние для групп
Скачать все slide презентации Связи между двумя переменными (лекция 9) одним архивом:
