Презентация Изучение взаимосвязи между явлениями методами корреляционно-регрессионного анализа онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Изучение взаимосвязи между явлениями методами корреляционно-регрессионного анализа абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 66 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Изучение взаимосвязи между явлениями методами корреляционно-регрессионного анализа

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

66 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

3.76 MB
Просмотров:

89
Скачиваний:

1
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: Установочная лекция №2 Дисциплина «Статистика»

№2 слайд

Содержание слайда: Общий план работы Обзор темы «Изучение взаимосвязи между социально-экономическими явлениями методами корреляционно-регрессионного анализа» Обзор темы «Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов»

№3 слайд

Содержание слайда: Тема: Изучение взаимосвязи между явлениями методами корреляционно-регрессионного анализа План: 1. Принципы изучения взаимосвязи. 2. Классификация видов взаимосвязи 3. Исследование взаимосвязи с помощью диаграммы рассеяния 4. Расчет линейного коэффициента корреляции 5. Ложная корреляция 6. Задачи применения регрессионного анализа 7. Вычисление и интерпретация параметров линейной парной регрессии

№4 слайд

Содержание слайда: Принципы изучения взаимосвязи X Y

№5 слайд

Содержание слайда: Виды взаимосвязи Взаимосвязь проявляется в изменении значений результативных показателей под влиянием факторных Взаимосвязь

№6 слайд

Содержание слайда: Пример: Результаты деятельности аудиторских фирм по итогам 2015 г.

№7 слайд

Содержание слайда: Сущность корреляционной связи При корреляционной связи изменение среднего значения результативного признака обусловлено влиянием (= изменением) факторных признаков.

№8 слайд

Содержание слайда: Классификация видов взаимосвязи

№9 слайд

Содержание слайда: Критерии оценки тесноты взаимосвязи

№10 слайд

Содержание слайда: Сущность корреляционного и регрессионного анализов Корреляционный анализ выявляет тесноту и направление взаимосвязи между показателями Регрессионный анализ дает аналитическое выражение связи в виде математической функции, которая позволяет вычислить (предсказать или спрогнозировать) значения одной переменой на основании другой.

№11 слайд

Содержание слайда: Условия применения корреляционно-регрессионного анализа

№12 слайд

Содержание слайда: Графический анализ взаимосвязи Для графического анализа строится диаграмма рассеяния (поле корреляции)

№13 слайд

Содержание слайда: Графический анализ взаимосвязи: ось концентрации облака точек Линия регрессии – ось концентрации облака точек

№14 слайд

Содержание слайда: Графический анализ взаимосвязи: А) и Б) – линейная связь В) и Г) – нелинейная связь

№15 слайд

Содержание слайда: Графический анализ взаимосвязи: взаимосвязь отсутствует

№16 слайд

Содержание слайда: Пример: Результаты деятельности аудиторских фирм по итогам 2011 г.

№17 слайд

Содержание слайда: Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона

№18 слайд

Содержание слайда: Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона Коэффициент корреляции, обозначаемый r, характеризует тесноту и направление линейной связи между двумя признаками.

№19 слайд

Содержание слайда: Упрощенная формула расчета СКО

№20 слайд

Содержание слайда: Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона

№21 слайд

Содержание слайда: Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона

№22 слайд

Содержание слайда: Пример: рассчитаем парный линейный коэффициент корреляции между численностью аудиторов (Х1) и размером совокупной выручки аудиторской фирмы (У)

№23 слайд

Содержание слайда: Парный линейный коэффициент корреляции Пирсона

№24 слайд

Содержание слайда: Расчет r при помощи MS Excel

№25 слайд

Содержание слайда: Проверка значимости r t-критерий Стьюдента

№26 слайд

Содержание слайда: Пример: Результаты деятельности аудиторских фирм по итогам 2011 г.

№27 слайд

Содержание слайда: Ложная корреляция Высокая корреляция между Х и У ≠ причинно-следственная взаимосвязь между Х и У ! Ложной корреляцией называют случай наличия умеренной или сильной взаимосвязи между показателями, вызванной действием третьего (скрытого) фактора.

№28 слайд

Содержание слайда: Пример ложной корреляции

№29 слайд

Содержание слайда: Парная линейная регрессия a0—показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных в уравнении факторных признаков; а1 — показывает, насколько в среднем изменится значение результативного признака Y, при изменении факторного признака на единицу собственного измерения.

№30 слайд

Содержание слайда: Парная линейная регрессия

№31 слайд

Содержание слайда: Пример: рассчитаем параметры линейного уравнения регрессии между численностью аудиторов (Х1) и размером совокупной выручки аудиторской фирмы (У)

№32 слайд

Содержание слайда: Интерпретация коэффициентов регрессии Ух1 = 22,573+1,1165*Х1

№33 слайд

Содержание слайда: Парная линейная регрессия

№34 слайд

Содержание слайда: Расчет коэффициентов регрессии при помощи MS Excel

№35 слайд

Содержание слайда: Расчет коэффициентов регрессии при помощи MS Excel

№36 слайд

Содержание слайда: Расчет теоретических значений результативного показателя По уравнению регрессии получают теоретические значения У путем подстановки в уравнение значений факторного признака Х. Если фирма планирует увеличить число аудиторов до 48 человек, то она может получить 22,573+1,1165*48=76,2 млн. руб. совокупной выручки

№37 слайд

Содержание слайда: Расчет теоретических значений У по уравнению регрессии Ух1=22,573+1,1165*Х1

№38 слайд

Содержание слайда: Модели множественной регрессии

№39 слайд

Содержание слайда: Пример множественной регрессии

№40 слайд

Содержание слайда: Применение множественных моделей регрессии Модели классификации клиентов в скоринге Множественная линейная регрессия р = wo + w1x1 + w2x2 + … + w n xn , где р -- вероятность дефолта, w -- весовые коэффициенты, x -- характеристики клиента. Логистическая регрессия log (p/(1-p)) = wo + w1x1 + w2x2 + … + w n x n.

№41 слайд

Содержание слайда: ТЕМА: АНАЛИЗ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: АНАЛИЗ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

№42 слайд

Содержание слайда: Понятие ряда динамики Ряд динамики (от англ. time series — временной ряд) — это последовательность изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке. Составляющими ряда динамики являются: У - значения показателя—уровни ряда t - периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки, …) или моменты времени (даты, часы, начало или конец года, квартала, месяца, дня, …).

№43 слайд

Содержание слайда: Классификация рядов динамики

№44 слайд

Содержание слайда:

№45 слайд

Содержание слайда:

№46 слайд

Содержание слайда:

№47 слайд

Содержание слайда: Выполняем задание: Определите вид рядов динамики, характеризующих изменение следующих статистических показателей:

№48 слайд

Содержание слайда: Сопоставимость уровней Основные причины несопоставимости: различие в единицах измерения и единицах счета; различие в методологии учета или расчета показателей; изменение круга охватываемых объектов вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое; изменение территориальных границ областей, районов, округов.

№49 слайд