Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
25 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
1.94 MB
Просмотров:
103
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Natural Computing](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img0.jpg)
Содержание слайда: Natural Computing
Искусственные нейронные сети
Эволюционные методы:
- генетические алгоритмы
- генетическое программирование
- эволюционные стратегии
- эволюционное программирование
Клеточные алгоритмы ( автоматы )
Иммунные алгоритмы
Алгоритмы на основе нечеткой логики
№2 слайд![Natural Computing Алгоритмы](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img1.jpg)
Содержание слайда: Natural Computing
Алгоритмы коллективного разума(поведения):
- роевые алгоритмы
- муравьиные алгоритмы
- алгоритмы движения частиц
- бактериальные алгоритмы
Новые перспективные направления:
- квантовые вычисления (нейронные сети, компьютеры)
- ДНК – вычисления ( компьютеры )
№3 слайд![Свойства ИНС Свойства ИНС .](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img2.jpg)
Содержание слайда: Свойства ИНС :
Свойства ИНС :
1. Адаптивное обучение: способность улучшать свои характеристики,
заложенная в том или ином алгоритме настройки параметров сети,
отрабатывающем предъявленные ей обучающие последовательности либо
использующем имеющийся опыт;
2. Самоорганизация: ИНС способны изменять свою структуру (архитектуру)
или форму представления информации;
3. Обобщение: после окончания процесса обучения сеть может быть
нечувствительной и незначительным изменениям входных сигналов, что
позволяет применять ее при зашумленных либо не полностью заданных данных;
4. Вычисления в реальном времени: нейросетевые вычисления могут
осуществляться параллельно во времени, что существенно увеличивает
быстродействие ИНС;
5. Устойчивость к сбоям: частичное разрушение сети ведет к потере
качества, однако некоторые ее свойства сохраняются даже в случае разрушения
большей части сети.
№4 слайд![Некоторые основные события в](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img3.jpg)
Содержание слайда: Некоторые основные события в новейшей истории ИНС:
1943 г. – появление работы У. Маккаллоха и У. Питтса, в которой исследованы свойства простейшей модели нейрона.
1949 г. – Д. Хэбб предлагает первое правило обучения ИНС.
1956 г. – первое компьютерное моделирование ИНС под руководством Н.Рочестера.
1969 г. – появление работы М. Минского и С. Пайперта, посвященной аналитическому исследованию свойств персептрона.
1974 г. – в диссертации П. Вербоса предложена процедура обучения многослойных сетей.
1987 г. – создание первого нейрочипа под руководством Дж. Хопфилда.
№5 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img4.jpg)
№6 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img5.jpg)
№7 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img6.jpg)
№8 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img7.jpg)
№9 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img8.jpg)
№10 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img9.jpg)
№11 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img10.jpg)
№12 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img11.jpg)
№13 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img12.jpg)
№14 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img13.jpg)
№15 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img14.jpg)
№16 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img15.jpg)
№17 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img16.jpg)
№18 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img17.jpg)
№19 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img18.jpg)
№20 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img19.jpg)
№21 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img20.jpg)
№22 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img21.jpg)
№23 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img22.jpg)
№24 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img23.jpg)
№25 слайд![](/documents_6/7dd20f84a9b66d01c2c0a2672820eef3/img24.jpg)