Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
13 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
1.75 MB
Просмотров:
75
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Коэффициент корреляции и](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img0.jpg)
Содержание слайда: Коэффициент корреляции и корреляционный анализ
Выполнил:
Толстопятов Д.Е.
Паначевный В.М.
№2 слайд![Основные понятия Коэффициент](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img1.jpg)
Содержание слайда: Основные понятия
Коэффициент корреляции - это статистический показатель зависимости двух случайных величин.
Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.
№3 слайд![Расчёт коэффициента](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img2.jpg)
Содержание слайда: Расчёт коэффициента корреляции
Есть массив из n точек {x1,i, x2,i}
Рассчитываются средние значения для каждого параметра:
И коэффициент корреляции:
r изменяется в пределах от -1 до 1. В данном случае это линейный коэффициент корреляции, он показывает линейную взаимосвязь между x1 и x2: r равен 1 (или -1), если связь линейна.
№4 слайд![Методами корреляционного](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img3.jpg)
Содержание слайда: Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:
1) Взаимосвязь.
Есть ли взаимосвязь между параметрами?
2) Прогнозирование.
Если известно поведение одного параметра, то можно предсказать поведение другого параметра, коррелирующего с первым.
3) Классификация и идентификация объектов. Корреляционный анализ помогает подобрать набор независимых признаков для классификации.
№5 слайд![Свойства коэффициента](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img4.jpg)
Содержание слайда: Свойства коэффициента корреляции:
r изменяется в интервале от —1 до +1.
Знак r означает, увеличивается ли одна переменная по мере того, как увеличивается другая (положительный r), или уменьшается ли одна переменная по мере того, как увеличивается другая (отрицательный r).
Величина r величина указывает, как близко расположены точки к прямой линии. В частности, если r = +1 или r= —1, то имеется абсолютная (функциональная) корреляция по всем точкам, лежащим на линии (практически это маловероятно); если r=0 , то линейной корреляции нет (хотя может быть нелинейное соотношение). Чем ближе r к крайним точкам (±1), тем больше степень линейной связи.
Коэффициент корреляции r безразмерен, т. е. не имеет единиц измерения.
№6 слайд![Величина r обоснована только](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img5.jpg)
Содержание слайда: Величина r обоснована только в диапазоне значений x и y в выборке. Нельзя заключить, что он будет иметь ту же величину при рассмотрении значений x или y, которые значительно больше, чем их значения в выборке.
Величина r обоснована только в диапазоне значений x и y в выборке. Нельзя заключить, что он будет иметь ту же величину при рассмотрении значений x или y, которые значительно больше, чем их значения в выборке.
x и y могут взаимозаменяться, не влияя на величину.
№7 слайд![Значения коэффициента](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img6.jpg)
Содержание слайда: Значения коэффициента корреляции
Охарактеризовать силу корреляционной связи можно прибегнув к шкале Челдока, в которой определенному числовому значению соответствует качественная характеристика. В случае положительной корреляции при значении:
0-0,3 – корреляционная связь очень слабая;
0,3-0,5 – слабая;
0,5-0,7 – средней силы;
0,7-0,9 – высокая;
0,9-1 – очень высокая сила корреляции
№8 слайд![Расчёт коэффициента](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img7.jpg)
Содержание слайда: Расчёт коэффициента
корреляции в Excel
Алгоритм:
1. Выбрать пустую ячейку, в которую будет выведен результат расчетов.
2. Нажать в главном меню Excel пункт «Формулы».
3. Среди кнопок, сгруппированных в «Библиотеку функций», выбрать «Другие функции».
4. В выпадающих списках выбрать функцию расчета корреляции (Статистические — КОРРЕЛ).
5. В Excel откроется панель «Аргументы функции». «Массив 1» и «Массив 2» — это диапазоны сравниваемых данных. Для автоматического заполнения этих полей можно просто выделить нужные ячейки таблицы.
6. Нажать «ОК», закрыв окно аргументов функции. В ячейке появится подсчитанный коэффициент корреляции.
№9 слайд![](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img8.jpg)
№10 слайд![](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img9.jpg)
№11 слайд![Расчёт коэффициента](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img10.jpg)
Содержание слайда: Расчёт коэффициента
корреляции в Mathcad
1. Задаём 2 массива (x и y)
№12 слайд![. Вычислим средние оценки и](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img11.jpg)
Содержание слайда: 2. Вычислим средние оценки и стандартное отклонение:
2. Вычислим средние оценки и стандартное отклонение:
№13 слайд![. Для вычисления коэффициента](/documents_6/ede9cec645662c15efb1b4209af651c1/img12.jpg)
Содержание слайда: 3. Для вычисления коэффициента корреляции имеется встроенная функция corr
3. Для вычисления коэффициента корреляции имеется встроенная функция corr