Презентация Основы практической биомедицинской статистики онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Основы практической биомедицинской статистики абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 59 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Основы практической биомедицинской статистики



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    59 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    4.19 MB
  • Просмотров:
    64
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ
Содержание слайда: ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 2 ПОНЯТИЕ ПЕРЕМЕННОЙ. ВИДЫ ПЕРЕМЕННЫХ. ТАБЛИЦЫ ДАННЫХ. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. ТАБЛИЦЫ ДАННЫХ И МАНИПУЛЯЦИИ С НИМИ В РАЗЛИЧНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТАХ, ОБЗОР. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА В СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММАХ. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ.

№2 слайд
Содержание слайда:

№3 слайд
Содержание слайда:

№4 слайд
Содержание слайда:

№5 слайд
Типы переменных
Содержание слайда: Типы переменных Количественные (интервальные) – возможны все математические операции Дискретные (что то в штуках) Непрерывные (возраст, АД, пульс) Порядковые (ординальные) (стадия заболевания) - можно сказать что больше-меньше Категориальные (качественные, номинальные) (цвета, группа крови) Бинарные (выжил/умер, да/нет)

№6 слайд
Для количественных переменных
Содержание слайда: Для количественных переменных характерны выбросы данных

№7 слайд
Тип шкалы интервальная
Содержание слайда: Тип шкалы: интервальная

№8 слайд
Тип шкалы ординальная
Содержание слайда: Тип шкалы: ординальная

№9 слайд
Тип шкалы номинальная
Содержание слайда: Тип шкалы: номинальная

№10 слайд
Содержание слайда:

№11 слайд
Содержание слайда:

№12 слайд
Содержание слайда:

№13 слайд
Формы распределения
Содержание слайда: Формы распределения

№14 слайд
Нормальное распределение
Содержание слайда: Нормальное распределение

№15 слайд
Нормальное распределение
Содержание слайда: Нормальное распределение

№16 слайд
Содержание слайда:

№17 слайд
Содержание слайда:

№18 слайд
Содержание слайда:

№19 слайд
Содержание слайда:

№20 слайд
Описательные статистики меры
Содержание слайда: Описательные статистики: меры центральной тенденции

№21 слайд
Среднее
Содержание слайда: Среднее

№22 слайд
Содержание слайда:

№23 слайд
Выбросы
Содержание слайда: Выбросы

№24 слайд
МЕДИАНА Значение в середине
Содержание слайда: МЕДИАНА Значение в середине распределения Расчет: Среднее если нечетное число Среднее между двумя средними числами если четное.

№25 слайд
Содержание слайда:

№26 слайд
Содержание слайда:

№27 слайд
Меры разброса данных Меры
Содержание слайда: Меры разброса данных Меры рассеяния показывают, насколько хорошо данные значения представляют данную совокупность Размах Стандартное отклонение Перцентили Межквартильный размах (IQR)

№28 слайд
Дисперсия
Содержание слайда: Дисперсия

№29 слайд
Содержание слайда:

№30 слайд
Стандартное отклонение и
Содержание слайда: Стандартное отклонение и стандартная ошибка среднего Отклонение – это разброс данных Ошибка – оценка истинного значения параметра, который рассчитывается ИСКУССТВЕННО

№31 слайд
Межквартильный размах
Содержание слайда: Межквартильный размах Межквартильный размах = 3-й квартиль – 1-й квартиль Средние 50% данных Выбросы не влияют!

№32 слайд
Содержание слайда:

№33 слайд
Содержание слайда:

№34 слайд
Содержание слайда:

№35 слайд
Содержание слайда:

№36 слайд
Содержание слайда:

№37 слайд
Содержание слайда:

№38 слайд
Содержание слайда:

№39 слайд
Содержание слайда:

№40 слайд
Содержание слайда:

№41 слайд
Содержание слайда:

№42 слайд
Содержание слайда:

№43 слайд
Содержание слайда:

№44 слайд
Содержание слайда:

№45 слайд
Содержание слайда:

№46 слайд
Содержание слайда:

№47 слайд
Содержание слайда:

№48 слайд
Содержание слайда:

№49 слайд
Содержание слайда:

№50 слайд
Содержание слайда:

№51 слайд
Содержание слайда:

№52 слайд
Стандартизованное Z-значение
Содержание слайда: Стандартизованное Z-значение

№53 слайд
Оценка среднего по
Содержание слайда: Оценка среднего по выборочному среднему

№54 слайд
Общая формула для оценки
Содержание слайда: Общая формула для оценки интервала

№55 слайд
Интерпретация доверительных
Содержание слайда: Интерпретация доверительных интервалов На примере 95% ДИ для среднего: Интервальная оценка μ вычисляется по формуле: Если α=0.05, мы можем сказать, что при повторном отборе выборки, 95% полученных интервалов будут включать μ. Это заключение основано на вероятности получения различных значений x̅.

№56 слайд
Доверительные интервалы
Содержание слайда: Доверительные интервалы Многими незаслуженно относятся к описательной статистике ДИ – численный интервал, построенный вокруг оценки параметра по определенной методике В силу этого он характеризует, в первую очередь, методику Во вторую очередь он характеризует данные В последнюю очередь – параметры популяционного показателя

№57 слайд
Исследователь Петрик рапортует
Содержание слайда: Исследователь Петрик рапортует:

№58 слайд
Какие из приведенных
Содержание слайда: Какие из приведенных утверждений верны: Вероятность, что истинное (популяционное) среднее больше 0, как минимум, 95% Вероятность, что истинное среднее равно 0 меньше 5% Нулевая гипотеза, что истинное среднее равно 0, вероятно, будет отвергнута С 95% вероятностью истинное среднее находится между 0,1 и 0,4 Мы можем быть на 95% уверены, что истинное среднее находится между 0,1 и 0,4 Если бы мы повторяли эксперимент снова и снова, 95% времени истинное среднее находилось бы в интервале 0,1 – 0,4

№59 слайд
Доверительные интервалы
Содержание слайда: Доверительные интервалы: ответы Вероятность, что истинное (популяционное) среднее больше 0, как минимум, 95% Вероятность, что истинное среднее равно 0 меньше 5% Присвоение вероятности параметру Нулевая гипотеза, что истинное среднее равно 0, вероятно, неверна Присвоение вероятности гипотезе С 95% вероятностью истинное среднее находится между 0,1 и 0,4 Присвоение вероятности параметру Мы можем быть на 95% уверены, что истинное среднее находится между 0,1 и 0,4 Если бы мы повторяли эксперимент снова и снова, 95% времени истинное среднее находилось бы в интервале 0,1 – 0,4 Утверждение относительно границ истинного среднего Если бы мы повторяли эксперимент снова и снова, 95% времени (в 95% случаев) доверительные интервалы содержали бы истинное среднее

Скачать все slide презентации Основы практической биомедицинской статистики одним архивом: