Презентация Перевірка наявності зв'язку між змінними онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Перевірка наявності зв'язку між змінними абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 58 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:58 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:1.84 MB
- Просмотров:72
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: ПЕРЕВІРКА НАЯВНОСТІ ЗВ'ЯЗКУ МІЖ ЗМІННИМИ
№2 слайд
Содержание слайда: Випадкові величини можуть бути пов’язані або функціональною залежністю, або статистичною, або бути незалежними.
№3 слайд
Содержание слайда: Функціональний зв'язок
Функціональний зв'язок - кожному значенню змінної X поставлене в однозначну відповідність певне значення Y.
№4 слайд
Содержание слайда: Статистичний зв'язок
Статистичний зв'язок – зміна однієї з величин приводить до зміни закону розподілу іншої.
№5 слайд
Содержание слайда: Кореляційна залежність
Якщо статистична залежність проявляється в тому, що при зміні однієї з випадкових величин змінюється середнє значення іншої, то таку залежність називають кореляційною
№6 слайд
Содержание слайда: Кореляційний аналіз (КА)
Кореляційний аналіз застосовується, коли змінні вимірюються в шкалах відносин, інтервалів або порядку, тобто мають числову природу .
Кореляційний аналіз - статистичний метод, що дозволяє визначити, чи існує лінійна залежність між змінними і на скільки вона сильна.
№7 слайд
Содержание слайда: Приклади
1. Менеджер цікавиться, чи залежить обсяг продажів у цьому місяці від обсягу реклами в цьому ж періоді?
2. Викладач прагне з'ясувати, чи існує залежність між кількістю годин, витрачених студентом на заняття, і результатами іспиту?
3. Лікар досліджує, чи існує зв'язок між віком людини і його кров'яним тиском?
4. Соціолог досліджує, який зв'язок між рівнем злочинності й рівнем безробіття в регіоні. Чи пов’язані дохід від професійної діяльності з тривалістю освіти
№8 слайд
Содержание слайда: Коваріація
Характеристикою залежності між випадковими величинами X і Y служить коефіцієнт коваріації.
№9 слайд
Содержание слайда: Коваріація
Оцінкою коефіцієнта коваріації є вибірковий коефіцієнт коваріації:
(1)
№10 слайд
Содержание слайда: Якщо при більших значеннях X більше ймовірні більші значення Y, а при малих значеннях X більше ймовірні малі значення Y, то в (1) додатні доданки домінують і cov(x,y)>0. У цьому випадку говорять про прямий зв'язок: із зростанням Х випадкова величина Y має тенденцію до зростання.
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда:
№13 слайд
Содержание слайда:
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда: Коефіцієнт парної кореляції використовують для вимірювання сили лінійних зв'язків різних пар ознак з їх множини.
№16 слайд
Содержание слайда: Вибірковий коефіцієнт парної кореляції обчислюється за формулою
№17 слайд
Содержание слайда:
№18 слайд
Содержание слайда:
№19 слайд
Содержание слайда: Функції в EXCEL:
Функції в EXCEL:
КОВАР(масив1; масив2) – повертає коваріацію, тобто середнє добутків відхилень для кожної пари точок даних.
КОРРЕЛ(масив1;масив2) – повертає парний коефіцієнт кореляції. Можна також скористатися Сервис – Анализ данных – Корреляция
№20 слайд
Содержание слайда: Властивості коефіцієнта кореляції
№21 слайд
Содержание слайда: Властивості коефіцієнта кореляції
№22 слайд
Содержание слайда: Властивості коефіцієнта кореляції
№23 слайд
Содержание слайда:
№24 слайд
Содержание слайда:
№25 слайд
Содержание слайда:
№26 слайд
Содержание слайда:
№27 слайд
Содержание слайда: П'ять видів зв'язку між змінними
1. Прямий причинно-наслідковий зв'язок
2. Зворотній причинно-наслідковий зв'язок
3. Зв'язок викликаний третьою (прихованої) змінною.
4. Взаємозв'язок викликаний кількома прихованими змінними
5. Зв'язку немає, спостережувана залежність випадкова
№28 слайд
Содержание слайда:
№29 слайд
Содержание слайда:
№30 слайд
Содержание слайда: Связь между переменными может быть вызвана третьей переменной
Исследователь установил, сто существует некая зависимость между числом проданных солнцезащитных очков и числом выпитых безалкогольных напитков в летнее время. А может быть обе переменные связаны с жарой?
№31 слайд
Содержание слайда:
№32 слайд
Содержание слайда: Значущість коефіцієнта кореляції
№33 слайд
Содержание слайда: Значущість коефіцієнта кореляціїластивості
№34 слайд
Содержание слайда: Значущість коефіцієнта кореляції
№35 слайд
Содержание слайда: Приклад.
По 20 підприємствам регіону вивчається залежність виробітку продукції на одного працівника у (тис.грн.) від введення в дію нових основних фондів х1 (% від вартості фондів на кінець року)
№36 слайд
Содержание слайда:
№37 слайд
Содержание слайда:
№38 слайд
Содержание слайда: Приклад
№39 слайд
Содержание слайда: Приклад
№40 слайд
Содержание слайда: Приклад
№41 слайд
Содержание слайда: Поняття про багатовимірний кореляційний аналіз
Нехай є багатовимірна нормальна сукупність із m ознаками X1, X2, …, Xm... У цьому випадку взаємозалежність між ознаками можна описати за допомогою кореляційної матриці. Під кореляційною матрицею будемо розуміти матрицю, складену з парних коефіцієнтів кореляції. Оцінкою парного коефіцієнта кореляції є вибірковий парний коефіцієнт кореляції
№42 слайд
Содержание слайда: Кореляційна матриця
№43 слайд
Содержание слайда: Часткова кореляція
Часткові коефіцієнти кореляції характеризують тісноту зв'язку між результатом і відповідним фактором при усуненні впливу інших факторів
№44 слайд
Содержание слайда: Часткова кореляція
№45 слайд
Содержание слайда: Часткова кореляція
№46 слайд
Содержание слайда: Часткова кореляція
№47 слайд
Содержание слайда: Множинний коефіцієнт кореляції
№48 слайд
Содержание слайда: Квадрат коефіцієнта множинної кореляції називають множинним коефіцієнтом детермінації. Коефіцієнти множинної кореляції й детермінації - величини додатні і набувають значення з відрізку [0;1]. Чим ближче їх значення до 1, тим тісніший зв'язок результативної ознаки з усім набором досліджуваних факторів
№49 слайд
Содержание слайда: Приклад.
За даними річних звітів десяти (n=10) підприємств провести аналіз залежності собівартості товарної продукції Y (ум. од.) від обсягу валової продукції X1 (млн. ум. од.) і продуктивності праці X2 (тис. ум. од. на чол.)
№50 слайд
Содержание слайда: Приклад
№51 слайд
Содержание слайда: Приклад
№52 слайд
Содержание слайда: Приклад
№53 слайд
Содержание слайда: Приклад
№54 слайд
Содержание слайда: Приклад
№55 слайд
Содержание слайда: Приклад
№56 слайд
Содержание слайда: Зв'язок обсягу валової продукції (X1) і собівартості товарної продукції (Y): ry1=0,987, ry1,2=0,982 сильний.
У даному прикладі r12,y=0,25378, а r12=-0,565, тобто чистий зв'язок між обсягом валової продукції (X1) і продуктивністю праці (X2) незначний
№57 слайд
Содержание слайда: Приклад
№58 слайд
Содержание слайда: Приклад
Значення множинних коефіцієнтів кореляції й детермінації близькі до 1, що свідчить про наявність сильної лінійної залежності Y від X1 і X2, тобто собівартість дійсно залежить від обсягу валової продукції і продуктивності праці.
Скачать все slide презентации Перевірка наявності зв'язку між змінними одним архивом:
