Презентация Аналіз звязку між змінними: кореляція і регресія онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Аналіз звязку між змінними: кореляція і регресія абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 37 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:37 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:794.50 kB
- Просмотров:63
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Аналіз зв’язку між змінними: кореляція і регресія
Поняття кореляційного зв’язку. Кореляційний і регресійний аналіз.
Параметричний кореляційний аналіз.
Непараметричний кореляційний аналіз.
Регресійний аналіз. Лінійна регресія.
№2 слайд
Содержание слайда: 1. Поняття регресійного аналізу.
Функціональний зв’язок – вид зв’язку, коли конкретному значенню одного показника відповідає єдине значення іншого показника
Кореляційний зв’язок – вид зв’язку, коли конкретному значенню одного показника відповідає деякий діапазон значень іншого показника.
№3 слайд
Содержание слайда: Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз – це сукупність статистичних прийомів, за допомогою яких досліджується зв’язок між ознаками
№4 слайд
Содержание слайда: Коефіцієнт кореляції Пірсона
Коефіцієнт кореляції (вибірковий r, генеральний ρ) – показник, який показує силу і напрямок зв’язку між двома параметрами (наприклад, х і у)
Коваріація – усереднена величина добутків відхилень кожної пари змінних від їх середніх; вказує, в якій мірі більшим (меншим) значенням хі відповідають більші (менші) значення уі.
№5 слайд
Содержание слайда: Напрямок і сила зв’язку:
|r|>0.75 – сильний
0.5<|r|<0.75 - середній
|r|<0.5 -слабкий
№6 слайд
Содержание слайда:
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда: Cтатистична похибка коефіцієнта кореляції та довірчий інтервал:
Вибірковий коефіцієнт r характеризує генеральний параметр ρ зі статистичною похибкою:
Статистична значущість коефіцієнта r:
Н0: зв’язок між х і у відсутній, ρ=0
Перевіряють за критерієм Стьюдента:
№11 слайд
Содержание слайда: Коефіцієнт кореляції для малих вибірок:
Для вибірок з n<30 вводять поправку:
Критерій значущості z:
№12 слайд
Содержание слайда: Статистична значущість різниці коефіцієнтів кореляції
Н0: вибірки взяті з одної генеральної сукупності або з генеральних сукупностей з однаковим типом зв’язку між показниками
Для великих вибірок n>100:
tтабл (α, n1+n2-4)
При t<tтабл приймаємо Н0
№13 слайд
Содержание слайда: 2. Непараметричний кореляційний аналіз (коефіцієнти кореляції рангів)
Застосовують: без передбачення про характер розподілу
Коефіцієнт кореляції рангів Спірмена:
Rx, Ry – різниця між рангами спряжених значень ознак х і у (коли значення у вибірці співпадають, ранги усереднюються)
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда:
№16 слайд
Содержание слайда:
№17 слайд
Содержание слайда: Cила зв’язку:
r2=0.25-0.75 – середній,
r2<0.25 – слабкий,
r2>0.75 - сильний
№18 слайд
Содержание слайда: Зв’язок між якісними ознаками: таблиці 2х2; коефіцієнт асоціації Пірсона rA
Маємо кореляційну таблицю даних:
Тут а, b, c і d – кількість випадків
№19 слайд
Содержание слайда: Бісеріальний коефіцієнт кореляції rBS
Використовують, коли одна ознака бінарна (наприклад, стать), а інша кількісна:
Тут 1 і 2 – коди бінарної ознаки,
Х1 – середня по кількісній ознаці, яка належить до 1 групи (код бінарної ознаки 1),
Х2 – аналогічно для 2 групи,
σ – стандартне відхилення кількісної ознаки
№20 слайд
Содержание слайда: Регресійний аналіз
Регресійний аналіз – це методи статистичного аналізу, які встановлюють як кількісно змінюється одна ознака при зміні іншої
Регресійна залежність : y=f(x), де х – незалежна змінна, у – залежна змінна; коли маємо декілька незалежних змінних х1, х2, ... – проводять багатофакторний (множинний) регресійний аналіз
Регресія – це зміна функції (у) при зміні одного чи декількох аргументів (х)
№21 слайд
Содержание слайда:
№22 слайд
Содержание слайда: Лінійна регресія
Рівняння зв’язку між х та у має вигляд:
Тоді коефіцієнти а і b розраховують як:
№23 слайд
Содержание слайда: Проведення регресійного аналізу (програма OriginPro 8):
Нехай маємо задачу:
Досліджували зв’язок між поглинутою дозою опромінення (Х, Гр) та кількістю аберантних клітин кісткового мозку (У, %) у білих мишей (n=15), отримали такі результати:
Треба побудувати графік лінії регресії з вказанням 95% довірчого інтервалу і передбачити дозу для отримання 50% аберантних клітин
№24 слайд
Содержание слайда:
№25 слайд
Содержание слайда:
№26 слайд
Содержание слайда:
№27 слайд
Содержание слайда: Довірчий інтервал
Для оцінювання похибки при прогнозуванні параметра У по Х використовують довірчий інтервал:
Тут уk – прогнозоване значення параметра у при значення незалежного фактора хі,
№28 слайд
Содержание слайда:
№29 слайд
Содержание слайда:
№30 слайд
Содержание слайда: Для цього ми спочатку з групи інструментів Regional Mask Tool вибираємо команду Add Mask Points to Active Plot,
Для цього ми спочатку з групи інструментів Regional Mask Tool вибираємо команду Add Mask Points to Active Plot,
Потім виділити за допомогою мишки прямокутну область навколо точки – точка забарвиться в червоний колір,
І знову провести кореляційний аналіз: Analysis – Fitting – Fit Linear – Last Used
Виділена точка не буде врахована, а точність коефіцієнтів і в цілому моделювання – зросте
№31 слайд
Содержание слайда: Дисперсійний аналіз – засіб перевірки значущості моделі:
Наслідком дисперсійного аналізу є розрахунок коефіцієнта детермінації R2:
Тут SSR – сума квадратів відхилень розрахованих значень уі від середнього у, а SS – сума квадратів відхилень експериментальних значень уі від середнього у.
№32 слайд
Содержание слайда: Отже, ми нехтуємо коефіцієнтом рівняння а і маємо остаточне рівняння лінійної регресії:
Отже, ми нехтуємо коефіцієнтом рівняння а і маємо остаточне рівняння лінійної регресії:
Тому 50% аберацій можна отримати з використанням дози
№33 слайд
Содержание слайда: Інтерпретація результатів:
Коли для моделі р<0,05 – регресійна модель адекватно описує взаємозв’язок між У та Х,
Коефіцієнт детермінації r2 вказує, яка частина варіація У визначається варіацією Х, коли r2>0.5 – модель є значущою на рівні Р=0,95
Ваговий коефіцієнт b показує, наскільки змінюється показник У при одиничній зміні Х.
У випадку, коли для коефіцієнтів а або b р>0,05 – цим коефіцієнтом нехтують як незначущим
№34 слайд
Содержание слайда: Нелінійний регресійний аналіз
Найбільш часто зустрічаються у біології такі нелінійні залежності:
Експоненційна
Ступенева
Зворотна
№35 слайд
Содержание слайда: Приклад створення моделі експоненційної регресії
Маємо результати дослідження зміни довжини м’язу припостійному навантаженні (ізотонічний режим)
У програмі OriginPro 8 регресійну модель можна отримати:
№36 слайд
Содержание слайда:
№37 слайд
Содержание слайда:
Скачать все slide презентации Аналіз звязку між змінними: кореляція і регресія одним архивом:
