Презентация Построение и выбор аналитических моделей онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Построение и выбор аналитических моделей абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 33 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Построение и выбор аналитических моделей

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

33 слайда
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

194.79 kB
Просмотров:

76
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: ВЫБОР МОДЕЛИ Лекция 9 Построение и выбор аналитических моделей

№2 слайд

Содержание слайда: ЧАСТЬ 1 Поиск аналитических зависимостей методом наименьших квадратов

№3 слайд

Содержание слайда: Назначение и идея метода Назначение метода: Поиск аналитической зависимости z = f(x) по данным эксперимента. Идея метода Полагаем известными: а) предполагаемый вид исходной зависимости z = f(x); б) таблицу, определяющую экспериментально полученную зависимость уi (xi), где i - номер эксперимента Идея состоит в поиске коэффициентов функции z=f(x) которые бы минимизировали функцию S вида:

№4 слайд

Содержание слайда: Иллюстрация к формуле (1.1)

№5 слайд

Содержание слайда: ПРИМЕР 1 Поиск коэффициентов полинома. Пусть z(x) =c1 + c2x + c3x2 . Тогда точке минимума функции S соответствуют условия:

№6 слайд

Содержание слайда: Полученная на основании (1.2) система уравнений

№7 слайд

Содержание слайда: ПОСЛЕДНИЙ ШАГ Система (1.3) решается относительно С1, С2, С3, что позволяет определить вид функции:

№8 слайд

Содержание слайда: ЧАСТЬ 2 Решение системы линейных уравнений методом Гаусса

№9 слайд

Содержание слайда: Форма представления исходных данных Метод основан на последовательном исключении неизвестных. Пусть дана система уравнений:

№10 слайд

Содержание слайда: Исключение x1 из (n-1) уравнений Для этого i-ое уравнение делится на ai1, а затем 1-ое уравнение вычитается из всех остальных. При этом система (1.4) принимает следующий вид: См. следующий слайд.

№11 слайд

Содержание слайда: Компоненты системы (1.5)

№12 слайд

Содержание слайда: Исключение xi в (n-i) уравнениях Для этого в (1.5) повторяется применительно к x2 предыдущая процедура. Повторяя ее последовательно для x3, x4, …, xn, получим:

№13 слайд

Содержание слайда: Решение системы (1.6) Переменные системы (1.6) вычисляются последовательно, начиная с xn. Т.о. размерность матрицы на каждой итерации уменьшается на 1.

№14 слайд

Содержание слайда: Пример 2 Поиск коэффициентов аналитической модели, описываемой экспонентой:

№15 слайд

Содержание слайда: Преобразование уравнения (1.7) Логарифмируя, получим полином:

№16 слайд

Содержание слайда: Сведение задачи к известному виду Таким образом, задачу вновь удалось свести к поиску коэффициентов полинома. Функция S имеет вид:

№17 слайд

Содержание слайда: Приравнивая нулю производные, получим систему (1.8):

№18 слайд

Содержание слайда: Исходные данные

№19 слайд

Содержание слайда: Вид системы (1.8)

№20 слайд

Содержание слайда: Решение системы (1.9)

№21 слайд

Содержание слайда: САМОСТОЯТЕЛЬНО Поиск коэффициентов аналитической модели, описываемой уравнением вида: Исходные данные представлены в таблице на следующем слайде.

№22 слайд

Содержание слайда: Таблица исходных данных

№23 слайд

Содержание слайда: ЧАСТЬ 3 Выбор модели

№24 слайд

Содержание слайда: Критерии качества аналитических моделей Максимальное по абсолютной величине отклонение от экспериментальных данных. Квадратичное отклонение - квадратный корень из суммы квадратов такого рода отклонений. Среднее квадратичное отклонение - квадратный корнем из суммы квадратов такого рода отклонений деленный на число экспериментальных данных. Сумма абсолютных величин отклонений от экспериментальных данных. Среднее абсолютное отклонение- сумма абсолютных величин отклонений от экспериментальных данных, деленная на число экспериментальных данных.

№25 слайд

Содержание слайда: САМОСТОЯТЕЛЬНО Привести критерии качества аналитических моделей, отсутствующие на предыдущем слайде.

№26 слайд

Содержание слайда: Графическая интерпретация Каждой аналитической модели у(x) можно поставить в соответствие некоторую точку в многомерном пространстве, оси которого соответствуют выбранным критериям качества K , а конкретные значения на этих осях отражают значения соответствующих критериев. (см. рис. на следующем слайде).

№27 слайд

Содержание слайда: Сравнение интегрального критерия с эталоном

№28 слайд

Содержание слайда: САМОСТОЯТЕЛЬНО Выбрать наилучшую из двух моделей: если критериями являются максимальное отклонение и среднеквадратичное отклонение, применительно к таблицам, приведенным на следующих слайдах.

№29 слайд