Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
12 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
413.50 kB
Просмотров:
293
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Лекция Статистический анализ](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img0.jpg)
Содержание слайда: Лекция 10
Статистический анализ
зависимостей между гидрологическими переменными
Метод наименьших квадратов
Уравнение линейной регрессии для двух переменных
Линерализация нелинейных зависимостей
Оценка точности уравнения линейной регрессии для двух переменных
(Ахметов С.К.)
№2 слайд![Статистический анализ](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img1.jpg)
Содержание слайда: Статистический анализ зависимостей
между гидрологическими переменными
Задача: Найти вид зависимости y = f(x1, x2, …xk)
где у - зависимая переменная (или предиктант)
x1, x2, …xk – независимые переменные (предикторы)
Допустим для простоты, что у зависит только от одного предиктора, т.е. y = f(x) и что зависимость y = f(x) является линейной
Искомым уравнением регрессии в этом случае будет выражение
yi = axi +b
№3 слайд![Метод наименьших квадратов](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img2.jpg)
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
Нужно определить такие значения параметров a и b, при которых сумма квадратов отклонений наблюденных значений уi от рассчитанных по вышеприведенной формуле будет иметь минимальное значение.
Сумма квадратов отклонений равна
№4 слайд![Метод наименьших квадратов](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img3.jpg)
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
Решая эти уравнения относительно a и b, получим
№5 слайд![Метод наименьших квадратов r](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img4.jpg)
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
r - эмпирическая мера линейной зависимости между Y и X, изменяется от -1 до +1. При знаке «+» - зависимость прямая, а при знаке «-« - обратная
Коэффициент корреляции можно рассчитать по формуле
№6 слайд![Линеаризация нелинейных](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img5.jpg)
Содержание слайда: Линеаризация нелинейных зависимостей
Зависимость y = f(x) может иметь и нелинейных вид
В этом случае, можно попытаться использовать для аппроксимации зависимости y = f(x) уравнение экспоненты
№7 слайд![Преобразования, применяемые](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img6.jpg)
Содержание слайда: Преобразования,
применяемые при линеаризации зависимостей
№8 слайд![Оценка точности уравнения](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img7.jpg)
Содержание слайда: Оценка точности
уравнения линейной регрессии для двух переменных
Обычно в гидрологии регрессионная зависимость может использоваться для практических расчетов, если |r| ≥ 0.7
Другие статистические характеристики, позволяющие судить о точности полученного уравнения
σy(x) – стандартная ошибка уравнения линейной регрессии. Эта величина характеризует среднеквадратическое отклонение точек от принятой линии регрессии.
№9 слайд![Оценка точности уравнения](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img8.jpg)
Содержание слайда: Оценка точности
уравнения линейной регрессии для двух переменных
σy(x) через коэффициент корреляции можно записать
№10 слайд![Оценка точности уравнения](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img9.jpg)
Содержание слайда: Оценка точности
уравнения линейной регрессии для двух переменных
σr - стандартная ошибка коэффициента парной корреляции
№11 слайд![Оценка точности уравнения](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img10.jpg)
Содержание слайда: Оценка точности
уравнения линейной регрессии для двух переменных
σb – стандартная ошибка свободного члена
№12 слайд![СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!](/documents_6/c5336e70eee04c69b9a4b7a05f66b92b/img11.jpg)
Содержание слайда: СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!