Презентация Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4) онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 12 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4)

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

12 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

86.50 kB
Просмотров:

67
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда:

№2 слайд

Содержание слайда:

№3 слайд

Содержание слайда: Теорема додавання ймовірностей несумісних подій Імовірність появи однієї з двох несумісних подій дорівнює сумі ймовірностей цих подій: Наслідок. Сума ймовірностей протилежних подій дорівнює одиниці: Зауваження. Якщо ймовірність подій позначена як , то ймовірність протилежної події позначають як , тоді:

№4 слайд

Содержание слайда: Теорема додавання ймовірностей сумісних подій Ймовірність реалізації однієї із двох сумісних випадкових подій, дорівнює сумі ймовірностей цих подій, без ймовірності їхньої спільної появи, тобто: Р(А або В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).

№5 слайд

Содержание слайда: Теорема множення ймовірностей Імовірність події , обчислена за умови, що відбулася інша подія , називається умовною ймовірністю події A і позначається , або Можливість спільної появи двох подій дорівнює добутку ймовірності однієї з них на умовну ймовірність іншої, обчислену в припущенні, що перша вже відбулася: Зокрема, для незалежних подій: тобто ймовірність спільної появи двох незалежних подій дорівнює добутку ймовірностей цих подій.

№6 слайд

Содержание слайда: Імовірність появи хоча б однієї події Імовірність настання події , що полягає в появі хоч би однієї з подій , незалежних у сукупності, дорівнює різниці між одиницею і добутком ймовірностей протилежних подій :

№7 слайд

Содержание слайда: Формула повної ймовірності Ймовірність події , що може настати лише за умови появи однієї з несумісних подій , що утворюють повну групу, дорівнює сумі добутків ймовірностей кожної з цих подій на відповідну умовну ймовірність події : , де

№8 слайд

Содержание слайда: Комбінаторика Перестановки Розміщення Сполучення

№9 слайд

Содержание слайда: Повторні незалежні випробування Формула Бернуллі. Імовірність того, що в n незалежних випробуваннях, в кожному з яких ймовірність появи події A дорівнює p, подія настане рівно m раз (байдуже, в якій послідовності), дорівнює: де .

№10 слайд