Презентация Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 39 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:39 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:874.00 kB
- Просмотров:88
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ»
Факультет Заочный
Направление 38.03.02 «Менеджмент»
Кафедра Землеустройства
Дисциплина «Математические методы в экономике»
Лекция 3. Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
Лектор: доцент кафедры землеустройства,
к.э.н. Сорокина Ольга Анатольевна
№2 слайд
Содержание слайда: План лекции
1. Виды математических связей
2. Основные понятия корреляционно-регрессионого анализа
3. Виды регрессии
4. Виды корелляции
5. Задачи применения корреляционно-регрессионого анализа в оценке объектов недвижимости
№3 слайд
Содержание слайда: 1. Виды математических связей
№4 слайд
Содержание слайда: Между явлениями и их признаками различают прежде всего два вида связей:
функциональная
стохастическая
Частным случаем стохастических связей являются корреляционные.
№5 слайд
Содержание слайда: Функциональная связь
(или детерминированная, классическая) связь — выражается в виде формульной зависимости.
В этом случае одна из переменных полагается независимой, а другая — зависимой.
Зная точное значение независимой переменной и подставляя его в связующую формулу, получим единственное значение зависимой переменной.
№6 слайд
Содержание слайда: При функциональной связи каждому допустимому значению независимой переменой соответствует строго определенное значение зависимой переменной.
При функциональной связи каждому допустимому значению независимой переменой соответствует строго определенное значение зависимой переменной.
№7 слайд
Содержание слайда: Стохастическая связь
Проявляется как тенденция, при этом изменение независимой переменной влияет на изменение среднего значения зависимой переменной.
При такой связи наряду с изучаемым фактором, на результат действуют многие случайные причины.
№8 слайд
Содержание слайда: Разным значениям независимой переменной соответствуют разные вероятностные распределения значений зависимой переменной, т.е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого.
Разным значениям независимой переменной соответствуют разные вероятностные распределения значений зависимой переменной, т.е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого.
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда: Классификация иатематических связей
В зависимости от направления действия функциональные и корреляционные связи делят на прямые и обратные;
По аналитическому выражению — на прямолинейные и криволинейные.
№11 слайд
Содержание слайда: 2. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа
№12 слайд
Содержание слайда: Регрессия
Односторонняя стохастическая (вероятностная) зависимость между случайными величинами, которая выражается с помощью функции.
Регрессия устанавливает соответствие между случайными величинами.
№13 слайд
Содержание слайда: Общий вид регрессионной модели
У - зависимая переменная
Х1,Х2 - независимые переменные
f(х) - часть зависимой переменной, полностью объясняемая значением независимой переменной.
Зависимость между экономическими переменными данного типа называется регрессионной зависимостью.
№14 слайд
Содержание слайда: Виды переменных
Зависимая переменная (эндогенная) - это экономическая переменная, значение которой определяется внутри модели в результате решения соотношений, образующих модель
Независимая (экзогенная) переменная - это переменная, значение которой определяется вне данной модели. В РМ их называют регрессорами.
.
№15 слайд
Содержание слайда: Понятие факторных и результативных признаков
Общественная жизнь состоит из большого количества сложных явлений, которые формируются под влиянием многочисленных, разнообразных и взаимосвязанных факторов. Понять и изучить какое-либо явление можно, исследуя его во взаимосвязи с окружающими признаками.
В статистике различают факторные и результативные признаки.
Факторные признаки – это признаки, обуславдивающие изменения других, связанных с ними признаков.
Результативные признаки – это признаки, изменяющиеся под влиянием факторных.
№16 слайд
Содержание слайда: 3. Виды регрессии
Регрессия относительно числа переменных:
простая регрессия — регрессия между двумя переменными;
множественная регрессия — регрессия между зависимой переменной у и несколькими объясняющими переменными х1 х2, ..., хm.
№17 слайд
Содержание слайда: Регрессия относительно формы зависимости:
Регрессия относительно формы зависимости:
линейная регрессия, выражаемая линейной функцией;
нелинейная регрессия, выражаемая нелинейной функцией.
№18 слайд
Содержание слайда:
№19 слайд
Содержание слайда:
№20 слайд
Содержание слайда: В зависимости от характера регрессии различают
отрицательную регрессию, зависимая переменная изменяется в обратном направлении относительно независимой.
положительную регрессию, зависимая переменная изменяется в таком же направлении как независимая.
№21 слайд
Содержание слайда:
№22 слайд
Содержание слайда: Относительно типа соединения явлений различают:
непосредственную регрессию, зависимая и независимая переменные связаны непосредственно друг с другом;
косвенную регрессию, независимая переменная действует на зависимую через ряд других переменных;
ложную регрессию возникает при формальном подходе к исследуемым явлениям без уяснения того, какие причины обусловливают данную связь.
№23 слайд
Содержание слайда: Корреляция
Корреляция это связь, соотношение между объективно существующими явлениями.
Связи между явлениями могут быть различны по силе. При измерении тесноты связи говорят о корреляции в узком смысле слова. Если случайные переменные причинно обусловлены и можно в вероятностном смысле высказаться об их связи, то имеется корреляция.
В корреляционном анализе оценивается сила связи, а в регрессионном - исследуется ее форма.
№24 слайд
Содержание слайда: 4. Виды корреляции
Относительно характера корреляции различают:
положительную;
отрицательную.
№25 слайд
Содержание слайда: Относительно числа переменных:
простую;
множественную;
№26 слайд
Содержание слайда: Относительно формы связи:
линейную;
нелинейную.
№27 слайд
Содержание слайда: 5. Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости объектов недвижимости
№28 слайд
Содержание слайда: Корреляционно-регрессионный анализ
Любое причинное влияние может выражаться либо функциональной, либо корреляционной связью.
Но не каждая функция или корреляция соответствует причинной зависимости между явлениями. Поэтому требуется обязательное исследование причинно-следственных связей.
№29 слайд
Содержание слайда: Исследование корреляционных связей называют корреляционным анализом,
а исследование односторонних стохастических зависимостей — регрессионным анализом. Корреляционный и регрессионный анализ имеют свои задачи.
№30 слайд
Содержание слайда: Задачи корреляционного анализа
1. Измерение степени связности (тесноты, силы) двух и более явлений. Здесь речь идет в основном о подтверждении уже известных связей.
2. Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения тесноты связи между явлениями.
№31 слайд
Содержание слайда: 3. Обнаружение неизвестных причинных связей.
Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между явлениями, но устанавливает степень необходимости этих связей и достоверность суждений об их наличии. Причинный характер связей выясняется с помощью логически-профессиональных рассуждений, раскрывающих механизм связей.
№32 слайд
Содержание слайда: Задачи регрессионного анализа
1. Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; положительная или отрицательная и т. д.).
№33 слайд
Содержание слайда: 2. Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую переменную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы.
Для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.
№34 слайд
Содержание слайда: 3. Оценка неизвестных значений зависимой переменной. Распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период.
№35 слайд
Содержание слайда: Корреляционно-регрессионный анализ решает следующие задачи:
1. выявление из большого числа факторов наиболее информативных, оказывающих более существенное воздействие на результативную величину (предварительный анализ, базирующийся на простейших методах выявления зависимостей и экспертных оценках);
№36 слайд
Содержание слайда: 2. определение направления и количественной оценки тесноты зависимости между факторной величиной Х и результативной Y (при этом факторных переменных может быть достаточно много, тогда определяется множественная корреляция);
№37 слайд
Содержание слайда: 3. нахождение математической функции, описывающей зависимость результативного показателя Y от наиболее информативных факторных Х. Эта функция выполняет роль модели, которая аналитически выражает зависимость условного среднего значения результативного признака от факторных переменных
№38 слайд
Содержание слайда: 4) оценка качества полученной модели, определение возможной величины ошибки получаемых по этой модели прогнозных значений Y;
5) построение прогнозов оценки стоимости недвижимости
№39 слайд
Содержание слайда: Спасибо за внимание!
Спасибо за внимание!
Скачать все slide презентации Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования одним архивом:
