Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
19 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
354.00 kB
Просмотров:
95
Скачиваний:
1
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Элементы корреляционного и](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img0.jpg)
Содержание слайда: Элементы корреляционного и регрессионного анализа
Исследование взаимосвязи признаков
Понятие корреляции
№2 слайд![Корреляция корреляционная](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img1.jpg)
Содержание слайда: Корреляция (корреляционная связь )– это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
Корреляция (корреляционная связь )– это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
Если при изменении одной величины изменяется другая, то между показателями этих величин будет наблюдаться корреляция.
№3 слайд![Корреляция является](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img2.jpg)
Содержание слайда: Корреляция является отрицательной,
если с увеличением переменной X переменная Y имеет в среднем тенденцию к уменьшению.
№4 слайд![Корреляция является](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img3.jpg)
Содержание слайда: Корреляция является положительной, если увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной (чем выше личностная тревожность, тем выше риск заболеть язвой желудка).
№5 слайд![Корреляция, при которой](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img4.jpg)
Содержание слайда: Корреляция, при которой отсутствуют связи между переменными, является нулевой (связь между ростом учеников и их успеваемостью).
Корреляции также могут быть линейными и нелинейными. Если с увеличением или уменьшением одной переменной вторая переменная в среднем также либо растет, либо убывает, то связь линейна.
№6 слайд![Наглядное представление о](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img5.jpg)
Содержание слайда: Наглядное представление о характере корреляционной связи дает диаграмма рассеивания.
Наглядное представление о характере корреляционной связи дает диаграмма рассеивания.
Диаграмма рассеивания (точечная диаграмма) используется для наглядного отображения совместного распределения двух переменных.
Она позволяет визуально оценить степень связи между изучаемыми признаками.
№7 слайд![Если эллипс минимальной](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img6.jpg)
Содержание слайда: Если эллипс минимальной площади, охватывающий все точки на диаграмме, имеет достаточно вытянутую форму, это свидетельствует о наличии связи между случайными величинами Х, У.
Если эллипс минимальной площади, охватывающий все точки на диаграмме, имеет достаточно вытянутую форму, это свидетельствует о наличии связи между случайными величинами Х, У.
Чем более вытянутая форма у эллипса, тем более выражена связь между признаками.
Если большая диагональ эллипса образует с осью абсцисс острый угол, то связь прямая;
если же угол между большей осью эллипса и осью абсцисс тупой, тогда связь между признаками обратная, т.е. чем больше значение признака Х, тем меньше значение признака У.
№8 слайд![](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img7.jpg)
№9 слайд![](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img8.jpg)
№10 слайд![](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img9.jpg)
№11 слайд![](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img10.jpg)
№12 слайд![](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img11.jpg)
№13 слайд![](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img12.jpg)
№14 слайд![В качестве числовой](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img13.jpg)
Содержание слайда: В качестве числовой характеристики вероятностной связи величин используются коэффициенты корреляции.
В качестве числовой характеристики вероятностной связи величин используются коэффициенты корреляции.
Степень, сила или теснота корреляционной связи определяются по величине коэффициента корреляции.
Значения коэффициента могут находиться в диапазоне от – 1 до + 1.
Сила связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции.
Показателем направления связи является знак коэффициента корреляции.
№15 слайд![Общая классификация](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img14.jpg)
Содержание слайда: Общая классификация корреляционных связей:
1) сильная, или тесная - r ≥ 0,7;
2) средняя - 0,5≤ r <0,7 ;
3) умеренная - 0,3≤ r <0,5 ;
4) слабая - 0,2≤ r <0,3 ;
5) очень слабая r < 0,2.
№16 слайд![Частная классификация](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img15.jpg)
Содержание слайда: Частная классификация корреляционных связей:
1) высокая значимая корреляция - при r, уровню статистической значимости P ≤ 0,01;
2) значимая корреляция - при r, соответствующем уровню статистической значимости P ≤ 0,05 ;
3) тенденция достоверной связи - при r , соответствующем уровню статистической значимости P ≤ 0,10 ;
4) незначимая корреляция - при r, не достигающем уровня статистической значимости.
№17 слайд![Коэффициент корреляции](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img16.jpg)
Содержание слайда: Коэффициент корреляции rxy-Пирсона характеризует наличие только линейной связи между признаками.
Коэффициент корреляции rxy-Пирсона характеризует наличие только линейной связи между признаками.
Формула для подсчета коэффициента корреляции Пирсона:
где xi - значения, принимаемые переменной X,
yi - значения, принимаемые переменной У;
n – объем выборок.
№18 слайд![Условия применения](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img17.jpg)
Содержание слайда: Условия применения коэффициента корреляции Пирсона:
1. Сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале отношений.
2. Распределения переменных X и У должны быть близки к нормальному.
3. Число варьирующих признаков в сравниваемых переменных X и У должно быть одинаковым.
4. Таблицы уровней значимости для коэффициента корреляции Пирсона (таблица 20 Приложения) рассчитаны от п = 5 до п = 1000.
№19 слайд![. Оценка уровня значимости по](/documents_6/48ea46c8ab71408fe14159cff0f15950/img18.jpg)
Содержание слайда: 5. Оценка уровня значимости по таблицам осуществляется при числе степеней свободы k = n - 2 .
5. Оценка уровня значимости по таблицам осуществляется при числе степеней свободы k = n - 2 .
6. При расчете коэффициента корреляции нельзя произвольно переставлять элементы в коррелируемых столбцах.