Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
11 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
256.52 kB
Просмотров:
78
Скачиваний:
2
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Лекция](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img0.jpg)
Содержание слайда: ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Лекция 5
СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ (продолжение)
МЕТОД ГАУССА
№2 слайд![. МЕТОД ГАУССА . МЕТОД ГАУССА](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img1.jpg)
Содержание слайда: § 1. МЕТОД ГАУССА
§ 1. МЕТОД ГАУССА
Решить систему линейных уравнений – значит получить равносильную ей систему, которая уже является разрешенной или несовместной. Это удобно сделать при помощи метода Гаусса, который позволяет привести систему к более простому виду, с помощью элементарных преобразований строк в расширенной матрице системы
Пусть дана система линейных уравнений. Поставим на первое место любое уравнение с ненулевым коэффициентом при x1:
№3 слайд![Шаг умножим каждое уравнение,](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img2.jpg)
Содержание слайда: Шаг 1: умножим каждое уравнение, кроме первого, на множитель a11/ai1, где i -номер уравнения в системе (номер строки системы).
Шаг 1: умножим каждое уравнение, кроме первого, на множитель a11/ai1, где i -номер уравнения в системе (номер строки системы).
после этого все коэффициенты при переменной x1 во всех уравнениях равны a11.
№4 слайд![Шаг Вычтем из каждого](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img3.jpg)
Содержание слайда: Шаг 2: Вычтем из каждого уравнения системы, начиная со второго, первое уравнение. Получим систему, в которой все коэффициенты при x1 во всех уравнениях, кроме первого обратились в ноль.
Шаг 2: Вычтем из каждого уравнения системы, начиная со второго, первое уравнение. Получим систему, в которой все коэффициенты при x1 во всех уравнениях, кроме первого обратились в ноль.
Повторить шаги 1-2 для второго столбца, начиная с третьего уравнения. И т.д.
Рассмотрим частные случаи приведенных по методу Гаусса систем в случае с тремя неизвестными.
№5 слайд![Случай . Система методом](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img4.jpg)
Содержание слайда: Случай 1. Система методом Гаусса приведена к следующему виду:
Случай 1. Система методом Гаусса приведена к следующему виду:
В данном случае система имеет единственное решение, которое получается последовательным нахождением переменных, начиная с последнего уравнения:
Замечание: в данном случае ранг основной матрицы равен 3, ранг расширенной матрицы также равен 3.
№6 слайд![Случай . Система методом](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img5.jpg)
Содержание слайда: Случай 2. Система методом Гаусса приведена к следующему виду:
Случай 2. Система методом Гаусса приведена к следующему виду:
В данном случае система из-за последнего уравнения несовместна и, следовательно, не имеет решений.
Ранг основной матрицы системы очевидно равен 2.
Рассмотрим расширенную матрицу системы и минор из первого столбца, второго столбца и столбца свободных членов. Порядок полученного минора равен 3.
Следовательно, ранг расширенной матрицы больше ранга матрицы системы.
В этом случае система решения не имеет.
№7 слайд![Случай . Система методом](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img6.jpg)
Содержание слайда: Случай 3. Система методом Гаусса приведена к следующему виду:
Случай 3. Система методом Гаусса приведена к следующему виду:
Последнее уравнение системы обратилось в ноль, и система стала недоопределенной – два уравнения на три неизвестных. Запишем решение системы следующим образом:
Задавая различные значения параметра k, мы получим различные решения системы. Следовательно, решений бесконечно много. Так как решение зависит от одного параметра, то размерность решения равна 1.
№8 слайд![Рассмотрим ранги основной](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img7.jpg)
Содержание слайда: Рассмотрим ранги основной матрицы системы и расширенной матрицы.
Рассмотрим ранги основной матрицы системы и расширенной матрицы.
Они, очевидно, совпадают (равны 2), но меньше размерности системы (количества неизвестных).
Теорема Кронекера-Капелли: Для того чтобы линейная система являлась совместной, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы этой системы был равен рангу ее основной матрицы.
Следствие: Если ранги основной и расширенной матриц линейной системы совпадают с количеством переменных, то система имеет единственное решение.
При применении метода Гаусса на практике следует производить преобразования над строками расширенной матрицы системы.
№9 слайд![Пример. Решить методом Гаусса](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img8.jpg)
Содержание слайда: Пример. Решить методом Гаусса систему
Пример. Решить методом Гаусса систему
Решение. Расширенная матрица системы имеет вид
Прибавив ко второй строке первую, умноженную на (-2), к третьей – первую, умноженную на (-3), к четвертой – первую, умноженную на (-1), получим
№10 слайд![Разделим третью строку на и](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img9.jpg)
Содержание слайда: Разделим третью строку на 13 и поменяем местами вторую и третью строки:
Прибавим к третьей строке вторую, умноженную на (-9), к четвертой – вторую, умноженную на (-2):
№11 слайд![Полагая x c, получаем общее](/documents_6/0511f6df59f6c75e0a7973fb8b875116/img10.jpg)
Содержание слайда: Полагая x2 = c, получаем общее решение: