Презентация Теория вероятности и математическая статистика. Введение. Основные понятия. Алгебра событий онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Теория вероятности и математическая статистика. Введение. Основные понятия. Алгебра событий абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 26 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Теория вероятности и математическая статистика. Введение. Основные понятия. Алгебра событий
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:26 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:295.50 kB
- Просмотров:118
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
Содержание слайда: ВВЕДЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Все явления окружающей нас действительности можно рассматривать с точки зрения вероятности их наступления в ходе опыта (испытания).
Под испытанием понимают процесс, протекающий при определенных условиях и приводящий к одному из возможных исходов.
Исходом опыта может быть результат наблюдения, измерения, оценки.
Элементарным событием является отдельный, отличающийся от других, исход испытания.
К примеру, испытание – это выстрел, а исходы (элементарные события) – попадание или промах.
№5 слайд
Содержание слайда: Если в каждом испытании с неизбежностью происходит некоторое событие - оно называется достоверным (обозначается ).
Если в каждом испытании с неизбежностью происходит некоторое событие - оно называется достоверным (обозначается ).
Если событие заведомо не может произойти при данном комплексе условий (ни при каком испытании) — оно называется невозможным (обозначается ).
События А и В называются несовместными (несовместимыми), если появление одного из них исключает появление другого (не могут произойти одновременно).
События А и В - совместные (совместимые), если они могут произойти одновременно в результате испытания.
События А и В - равновозможные, если по условиям испытания нет оснований считать какое-либо из них более возможным.
№6 слайд
Содержание слайда: Пример. Рассмотрим случайные события - выпадение определенного числа на верхней грани - которые могут произойти при бросании простого шестигранного игрального кубика.
Пример. Рассмотрим случайные события - выпадение определенного числа на верхней грани - которые могут произойти при бросании простого шестигранного игрального кубика.
Введем обозначения случайных событий:
- выпадение какого-либо числа от 1 до 6 - достоверное событие;
- выпадение числа 7 - невозможное событие;
А - выпадение числа 2,
В - выпадение числа 3,
С - выпадение нечетного числа,
D - выпадение любого из чисел 1, 3 или 5.
Тогда события: А и В, А и С, А и D - несовместные;
В, С и D - совместные; причем В - частный случай С.
С и D - равносильные;
А и В - равновозможные.
№7 слайд
Содержание слайда: В теории вероятностей случайные события рассматриваются с точки зрения теории множеств, что позволяет определить отношения над ними.
Суммой событий А и В называют событие А+В, состоящее в наступлении хотя бы одного из этих событий А или В.
Для суммы событий выполняются соотношения:
А + В = В + А;
А + = ;
A + = A;
A + A = A.
№8 слайд
Содержание слайда: Произведением событий
Произведением событий
А и В называют событие А·В, состоящее в одновременном наступлении этих событий.
Для произведения событий выполняются соотношения:
А·В = В·А;
А· = А;
А· = ;
А·А = А.
Событие А называется противоположным событием (дополнением) события А, если непоявление одного события влечет появление другого.
№9 слайд
Содержание слайда: Пример. Пусть случайным образом из колоды карт извлекается одна карта. Введем обозначения:
Пример. Пусть случайным образом из колоды карт извлекается одна карта. Введем обозначения:
событие А - извлечение дамы;
событие В - извлечение короля;
С - извлечение карты пиковой масти.
Тогда события: А + В - извлечение дамы или короля любой масти;
А·С - извлечение пиковой дамы;
(А+В)·С - извлечение пиковой дамы или пикового короля.
Операции сложения и произведения удовлетворяют свойству дистрибутивности:
(А + В)·С = А·С + В·С;
А + В·С = (А + В)(А+С).
Операции над событиями удовлетворяют формулам де Моргана:
А + В = А·В
А + В = А·В.
№10 слайд
Содержание слайда: События образуют полную группу попарно несовместимых событий, если любые два из них несовместны и хотя бы одно непременно должно произойти в результате испытания.
События образуют полную группу попарно несовместимых событий, если любые два из них несовместны и хотя бы одно непременно должно произойти в результате испытания.
Следует иметь в виду соотношения:
А = А;
А + А =
А·А = .
Пример. При бросании игрального кубика случайные события Н1, Н2, Н3, Н4, Н5, Н6 - обозначающие соответственно выпадение чисел 1, 2, 3, 4, 5 или 6 - образуют полную группу событий.
События А1 и А2 - выпадения четного и нечетного числа - также образуют полную группу событий (и, заметим, являются противоположными).
№11 слайд
Содержание слайда: Примеры для обсуждения
1. Какие из предложенных событий являются совместными?
a). Опыт - бросание монеты.
События: А - выпала цифра; В - выпал герб;
b). Опыт - бросание игральной кости.
События: А - выпадение единицы; В - выпадение тройки; С - выпадение четного числа очков;
c). Опыт - бросание двух монет.
События: А - хотя бы на 1 из монет выпадет герб; В - на обеих монетах выпадет герб;
d). Опыт - два выстрела по мишени.
События: А - есть хотя бы одно попадание; В - ни одного попадания.
№12 слайд
Содержание слайда: 2. Какие из предложенных событий являются несовместными?
2. Какие из предложенных событий являются несовместными?
а). Опыт - бросание монеты.
События: А - хотя бы на одной монете выпал герб; В - на обеих монетах выпал герб;
b). Опыт - два выстрела по мишени.
События: А - хотя бы одно попадание; В - ни одного попадания;
c). Опыт - бросание игрального кубика.
События: А - выпадение шестерки; В - выпадение четного числа очков;
d). Опыт - сдача экзамена.
События: А - получение оценки «3» на экзамене;
В - получение оценки ниже оценки «5».
№13 слайд
Содержание слайда: 3. Какие из предложенных событий образуют полную группу событий?
3. Какие из предложенных событий образуют полную группу событий?
a). Выигрыш по первому билету и проигрыш по второму лотерейному билету при наличии двух лотерейных билетов.
b). Два попадания, одно попадание и ни одного попадания при двух выстрелах.
c). Появление 1, 2, 3, 4 при бросании игрального кубика.
d). Получение оценки «5» и получение оценки 4 «на экзамене».
4. Что понимают под суммой двух несовместных событий А и В?
a). Совместное появление событий А и В.
b). Появление хотя бы одного из событий А или В.
c). Появление либо события А, либо события В.
№14 слайд
Содержание слайда: Классическое определение вероятности
Вероятность события - это численная мера объективной возможности его появления.
В соответствии с классическим определением, вероятность Р(А) события А равняется отношению числа случаев М, благоприятствующих событию А, к общему числу всех возможных исходов испытания N:
При этом полагают, что:
испытание содержит конечное число исходов;
все исходы испытания равновозможны и несовместны.
№15 слайд
Содержание слайда: Свойства вероятности события
Свойства вероятности события
1. Вероятность любого случайного события есть число от нуля до единицы, так как число благоприятных исходов не может превышать общего числа исходов испытания (М < N):
0 < Р(А) < 1.
2. Вероятность достоверного события равна 1, так как все исходы испытания являются благоприятными (М = N):
Р(А) = 1.
3. Вероятность невозможного события равна 0, так как нет ни одного благоприятного исхода испытания (М = 0):
Р() = 0.
№16 слайд
Содержание слайда: Пример. Известно, что среди 25 приборов имеется 5 бракованных. Какова вероятность при случайном отборе взять бракованный?
Пример. Известно, что среди 25 приборов имеется 5 бракованных. Какова вероятность при случайном отборе взять бракованный?
Решение.
Множество исходов испытания представляет собой все возможные способы выбора одного прибора из имеющихся 25. Так как отбор случайный, все они равновозможны.
Событие А состоит в том, что отобранный прибор - бракованный. Таким образом общее число вариантов отбора N = 25, из них 5 случаев благоприятствуют событию А, т. е. М = 5.
Следовательно, в соответствии с классическим определением, вероятность события А составляет:
Р(А) = 5 /25 = 0,2.
№17 слайд
Содержание слайда: Элементы комбинаторики
Комбинаторика - это раздел математики, изучающий методы решения задач на подсчет числа различных комбинаций.
В комбинаторике есть два важных правила, часто применяемых при решении комбинаторных задач.
1. Правило умножения комбинаторики
Пусть требуется выполнить одно за другим какие-то k действий, причем первое действие можно выполнить n1 способами, второе п2 способами и т. д. до k-го действия, которое можно выполнить пk способами. Тогда все k действий вместе могут быть выполнены n1 n2 … nk способами.
2. Правило сложения комбинаторики.
Если два действия взаимно исключают друг друга, причем одно них можно выполнить n1 способами, а другое п2 способами, то выполнить одно любое из этих действий можно n1 + п2 способами.
№18 слайд
Содержание слайда: Пример. Сколько существует различных семизначных телефонных номеров?
Пример. Сколько существует различных семизначных телефонных номеров?
Решение.
Семизначный номер представляет собой комбинацию 7 ячеек, каждую из которых мы можем заполнить одной из имеющихся в нашем распоряжении 10 цифр - 0, 1, 2, ..., 9. Только в первой ячейке не может быть цифры 0 - иначе номер не будет 7-значным (мы не рассматриваем варианты, когда телефонный номер не может начинаться еще на какие-то цифры, например, на 8 в Москве).
Таким образом, 1-ю ячейку мы можем заполнить 9 способами, а 2-ю, 3-ю и т. д. до последней - 10 способами. Следовательно, по правилу умножения, общее число комбинаций будет равна произведению:
N = 9·106 = 9 000 000.
Пример. Выбрать книгу или диск (один предмет) из 10 книг и 12 дисков можно N = 10 +12 = 22 способами.
№19 слайд
Содержание слайда: Рассмотрим основные понятия комбинаторики. Пусть дано множество из п различных элементов и из него мы выбираем случайным образом т элементов (0 < т < п).
Рассмотрим основные понятия комбинаторики. Пусть дано множество из п различных элементов и из него мы выбираем случайным образом т элементов (0 < т < п).
Эти m-элементные подмножества могут отличаться:
составом элементов;
порядком следования элементов;
возможностью повтора элементов в подмножестве;
объемом подмножества.
В соответствии с этим выделяют следующие виды подмножеств.
1. Размещения - упорядоченные т-элементные подмножества п-элементного множества, которые отличаются как составом, так и порядком следования элементов. Число всех размещений Аmn из n элементов по т (где т < п), определяется по формуле:
№20 слайд
Содержание слайда: Напомним, что факториал есть
Напомним, что факториал есть
n! = п · (п - 1) ·... · 3 · 2 · 1;
0! = 1.
Пример. Сколькими способами можно случайным образом из 25 студентов курса выбрать двух (с учетом порядка их выбора)?
Решение.
Так как в данном случае важно не только то, какие два человека будут выбраны из 25 (состав элементов n), но и кто из них первый, а кто - второй (порядок следования элементов), то общее число комбинаций будет числом размещений из 25 элементов по 2 (m).
Таким образом, искомое общее число способов будет равно:
№21 слайд
Содержание слайда: Размещения с повторениями
Размещения с повторениями
Каждое размещение с повторениями из п элементов по т элементов может состоять не только из различных элементов, но из т каких угодно и как угодно повторяющихся элементов или не содержать их вообще.
Например, возьмем в качестве трех элементов цифры 1, 2 и 3, тогда п = 3. Построим соединения из них, содержащие два элемента (т = 2), которые будут отличаться друг от друга либо элементами, либо порядком их расположения
Таких соединений будет девять (число размещений с повторениями из трех по два):
11 12 13 21 22 23 31 32 33
Число размещений с повторениями из п элементов по т элементов будем обозначать символом
№22 слайд
Содержание слайда: 2. Перестановки - любые упорядоченные множества, в которые входят по одному все n различных элементов исходного множества. Число всех перестановок Рn из n элементов определяется по формуле:
2. Перестановки - любые упорядоченные множества, в которые входят по одному все n различных элементов исходного множества. Число всех перестановок Рn из n элементов определяется по формуле:
Рn = п!
Перестановки - это частный вид размещений, когда п = т:
Рn = Аmn.
Пример. Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?
Решение.
Так как в данном случае искомые комбинации будут состоять из всех 5 элементов исходного множества, то общее число комбинаций будет числом перестановок из
5 элементов.
Таким образом, искомое общее число способов будет равно:
Р5 = 5! = 5·4·3·2·1 = 120.
№23 слайд
Содержание слайда: Перестановки с повторениями
Перестановки с повторениями
Пусть имеется совокупность n элементов, среди которых m элементов первого типа, l элементов второго типа и k элементов третьего типа (m + l + k = n).
Для расчета числа возможных перестановок с повторениями применяют формулу:
Например, возьмем две цифры (1 и 2), которые в 4-значном (n = 4) числе повторяются по 2 раза (m = 2, k = 2). Число возможных перестановок с повторениями
Найдем все эти перестановки:
1122 1212 1221 2112 2121 2211.
№24 слайд
Содержание слайда: 3. Сочетания – это m-элементные подмножества
3. Сочетания – это m-элементные подмножества
n-элементного множества, которые отличаются только составом элементов (порядок их следования не важен!).
Число всех сочетаний Сmn из п элементов по т (где т < п), определяется по формуле:
Пример. Сколькими способами можно вызвать двух человек из группы 25 человек случайным образом к доске?
Решение.
Так как в данном случае важно только то, какие 2 человека будут выбраны из 25 человек группы (состав элементов), а порядок их следования не важен, то общее число комбинаций будет числом сочетаний из 25 элементов по 2. Таким образом, искомое общее число способов будет равно:
№25 слайд
Содержание слайда: Сочетания с повторениями
Сочетания с повторениями
Рассмотрим случай, когда сочетание из п элементов по т элементов может содержать любой элемент сколько угодно раз от 1 до т включительно, или не содержать его совсем. Такое соединение называется сочетанием с повторениями.
Например, возьмем в качестве трех элементов цифры 1, 2 и 3, тогда п = 3. Построим соединения из них, содержащие два элемента (т = 2), которые будут отличаться друг от друга хотя бы одним элементом, при этом каждый элемент может повторяться.
Таких соединений будет шесть (число перестановок с повторениями):
11 12 13 22 23 33
Формула для вычисления числа сочетаний с повторениями:
№26 слайд
Содержание слайда: Примеры для обсуждения
Примеры для обсуждения
Четыре студента претендуют на три места в олимпиаде. Сколько существует способов распределения мест между ними?
Сколькими способами можно выбрать 7 красок из 9?
Если выполняются соотношения п > 2, т < п, то какое число больше: Аnm или С nm ?
Сколькими способами можно составить список из пяти фамилий?
Сколькими способами можно переставить буквы в слове олово?
Скачать все slide презентации Теория вероятности и математическая статистика. Введение. Основные понятия. Алгебра событий одним архивом:
-
Статистика. Введение в теорию вероятности. Основные понятия
-
Теория вероятностей и математическая статистика. Основные понятия. Классическое определение вероятности
-
Глава 9. Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей 54. Случайные события и их вероятности I. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМБИНАТОРИКИ ДЛЯ ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ
-
Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Случайные события и их вероятности
-
Предмет теории вероятностей и математической статистики, его основные задачи и области применения
-
Введение. Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики
-
Основные понятия теории вероятности. Случайные события
-
Некоторые понятия теории вероятностей и математической статистики
-
Элективный курс «Математическая статистика и теория вероятностей» Образовательная область «Математика» Лактионова Н. С.
-
Глава 9. Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей 53. Формула бинома Ньютона