Презентация Многомерный регрессионный анализ онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Многомерный регрессионный анализ абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 59 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:59 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.35 MB
- Просмотров:76
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Многомерный регрессионный анализ
№2 слайд
Содержание слайда: Постановка задачи регрессионного анализа
№3 слайд
Содержание слайда: Постановка задачи регрессионного анализа
№4 слайд
Содержание слайда: Уравнение линейной множественной регрессии
№5 слайд
Содержание слайда: Линейная модель множественной регрессии
№6 слайд
Содержание слайда: Линейная модель множественной регрессии
№7 слайд
Содержание слайда: Геометрическая интерпретация функции регрессии
№8 слайд
Содержание слайда: Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР)
№9 слайд
Содержание слайда: Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР)
№10 слайд
Содержание слайда: Методы оценки коэффициентов КЛММР
Оценку коэффициентов уравнения регрессии можно искать:
исходя из требований минимума модуля отклонения наблюдаемых значений yi от "значений" функции регрессии
исходя из критерия минимума суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений yi от "значений" функции регрессии (метод наименьших квадратов)
№11 слайд
Содержание слайда: Методы оценки коэффициентов КЛММР
№12 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№13 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№14 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№15 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№16 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№17 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№18 слайд
Содержание слайда:
№19 слайд
Содержание слайда: Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК
№20 слайд
Содержание слайда: Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК
№21 слайд
Содержание слайда: Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК
№22 слайд
Содержание слайда: Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК
№23 слайд
Содержание слайда: Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК
№24 слайд
Содержание слайда: Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК
№25 слайд
Содержание слайда:
№26 слайд
Содержание слайда:
№27 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№28 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№29 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№30 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№31 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№32 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№33 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№34 слайд
Содержание слайда: Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов
Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
№35 слайд
Содержание слайда: Качество подгонки модели
Стандартная ошибка регрессии
Коэффициент детерминации R2
Скорректированный (нормированный) коэффициент детерминации R2
№36 слайд
Содержание слайда: Стандартная ошибка регрессии
№37 слайд
Содержание слайда: Анализ вариации результативного признака
Коэффициент детерминации R2
№38 слайд
Содержание слайда:
№39 слайд
Содержание слайда:
№40 слайд
Содержание слайда:
№41 слайд
Содержание слайда: Анализ вариации результативного признака
Выборочный коэффициент детерминации
№42 слайд
Содержание слайда: О чем говорит и о чем не говорит R2
Выборочный коэффициент детерминации находится в промежутке [0;1]
Характеризует долю общей вариации результативного признака у, объясняемую вариацией выборочной функции регрессии .
Чем меньше разброс статистических данных относительно уравнения регрессии, тем меньше остаточная дисперсия, и тем ближе R2 к единице.
№43 слайд
Содержание слайда: О чем говорит и о чем не говорит R2
Высокий R2 сам по себе не гарантирует, что модель является хорошей.
Остается риск ложной регрессии
Низкий R2 говорит о том, что существуют важные факторы, которые мы не учли в нашей модели
№44 слайд
Содержание слайда:
№45 слайд
Содержание слайда:
№46 слайд
Содержание слайда:
№47 слайд
Содержание слайда:
№48 слайд
Содержание слайда:
№49 слайд
Содержание слайда:
№50 слайд
Содержание слайда:
№51 слайд
Содержание слайда:
№52 слайд
Содержание слайда:
№53 слайд
Содержание слайда:
№54 слайд
Содержание слайда:
№55 слайд
Содержание слайда:
№56 слайд
Содержание слайда:
№57 слайд
Содержание слайда: Доверительные интервалы для коэффициентов
№58 слайд
Содержание слайда:
№59 слайд
Содержание слайда:
Скачать все slide презентации Многомерный регрессионный анализ одним архивом:
