Презентация Множественная регрессия и корреляция онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Множественная регрессия и корреляция абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 45 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:45 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:529.93 kB
- Просмотров:79
- Скачиваний:2
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Тема 3.
Множественная регрессия и корреляция
№2 слайд
Содержание слайда: План
3.1. Основные гипотезы
3.2. Парная и частная корреляция
3.3. Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации
3.4. Проверка гипотез
№3 слайд
Содержание слайда: Модель множественной линейной регрессии
№4 слайд
Содержание слайда: Уравнение множественной линейной регрессии
№5 слайд
Содержание слайда: Парные коэффициенты корреляции
№6 слайд
Содержание слайда: Частные коэффициенты корреляции
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда: Парные коэффициенты корреляции
№9 слайд
Содержание слайда: Частные коэффициенты корреляции
№10 слайд
Содержание слайда: Частные коэффициенты корреляции
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда: Проверка статистической значимости частного коэффициента корреляции
№13 слайд
Содержание слайда:
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда:
№16 слайд
Содержание слайда: Если |tнабл|>tкр ,то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости частного коэффициента корреляции. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
Если |tнабл|>tкр ,то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости частного коэффициента корреляции. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
№17 слайд
Содержание слайда: Множественный коэффициент корреляции
№18 слайд
Содержание слайда: Множественный коэффициент детерминации
№19 слайд
Содержание слайда: Cкорректированный коэффициент детерминации
№20 слайд
Содержание слайда: Модель множественной линейной регрессии
№21 слайд
Содержание слайда: Уравнение множественной линейной регрессии
№22 слайд
Содержание слайда: Интерпретация коэффициентов регрессии bj
bj показывает на сколько единиц изменится Y, если Xj изменится на единицу, при условии, что все остальные объясняющие переменные не изменятся.
№23 слайд
Содержание слайда: Интерпретация свободного члена b0
b0 определяет значение Y при условии, что все объясняющие переменные равны нулю; оценивает агрегированное влияние всех неучтенных в модели факторов.
№24 слайд
Содержание слайда: Метод
наименьших квадратов
№25 слайд
Содержание слайда: Находим частные производные первого порядка и приравниваем их к нулю:
Находим частные производные первого порядка и приравниваем их к нулю:
№26 слайд
Содержание слайда: Двухфакторная модель множественной линейной регрессии
№27 слайд
Содержание слайда: Уравнение регрессии
№28 слайд
Содержание слайда: Метод
наименьших квадратов
№29 слайд
Содержание слайда: Находим частные производные первого порядка и приравниваем их к нулю:
Находим частные производные первого порядка и приравниваем их к нулю:
№30 слайд
Содержание слайда: Оценки параметров двухфакторной модели
Оценки параметров двухфакторной модели
№31 слайд
Содержание слайда: Проверка статистической значимости уравнения регрессии в целом.
Y не зависит от всех X, включенных в модель (уравнение в целом не значимо)
№32 слайд
Содержание слайда: Проверка статистической значимости уравнения регрессии в целом.
Y не зависит от всех X, включенных в модель (уравнение в целом не значимо)
Y зависит от всех X (вместе взятых), включенных в модель (уравнение в целом значимо)
№33 слайд
Содержание слайда:
№34 слайд
Содержание слайда: Найдем
наблюдаемое значение критерия
где n – число наблюдений,
m – число параметров в модели регрессии
№35 слайд
Содержание слайда: По таблице распределения Фишера найдем критическое значение критерия:
№36 слайд
Содержание слайда: Если Fнабл.>Fкр., то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости уравнения регрессии в целом. Иначе оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
Если Fнабл.>Fкр., то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости уравнения регрессии в целом. Иначе оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
№37 слайд
Содержание слайда: Проверка
статистической значимости
коэффициентов регрессии
№38 слайд
Содержание слайда: Для проверки гипотезы используется t-критерий
№39 слайд
Содержание слайда: Стандартная ошибка коэффициентов регрессии
№40 слайд
Содержание слайда: Стандартные ошибки коэффициентов регрессии для двухфакторной модели
№41 слайд
Содержание слайда: tкр определяется по таблице распределения Стьюдента
по уровню значимости α и числу степеней свободы
k=n-m
№42 слайд
Содержание слайда: Если |tнабл|>tкр ,то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости коэффициента регрессии. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
Если |tнабл|>tкр ,то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости коэффициента регрессии. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
№43 слайд
Содержание слайда: Уравнение регрессии
№44 слайд
Содержание слайда: Коэффициент эластичности
№45 слайд
Содержание слайда: Коэффициент эластичности
Коэффициент эластичности (средний) показывает на сколько процентов в среднем изменится Y от своей средней величины при изменении значения Хj на 1% от своего среднего значения при условии, что остальные объясняющие переменные не изменятся.
Скачать все slide презентации Множественная регрессия и корреляция одним архивом:
