Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
19 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
329.17 kB
Просмотров:
82
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Векторная алгебра. часть](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img0.jpg)
Содержание слайда: Векторная алгебра.
(1 часть)
№2 слайд![. Векторы на плоскости и в](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img1.jpg)
Содержание слайда: 1. Векторы на плоскости и в пространстве
Вектор (в пространстве, на плоскости, на прямой) – это направленный отрезок, т.е. отрезок AB, у которого одна из ограничивающих его точек A принимается за начало, а вторая B – за конец.
№3 слайд![Модулем вектора длиной](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img2.jpg)
Содержание слайда: Модулем вектора (длиной вектора) называется длина отрезка :
Нулевым вектором называется вектор, у которого начало и конец совпадают.
! Направление нулевого вектора не определено.
№4 слайд![Ненулевые векторы называются](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img3.jpg)
Содержание слайда: Ненулевые векторы называются
равными: , если:
1) они лежат на одной прямой или на параллельных прямых;
2) имеют одинаковые длины ( ) и одинаково направлены.
! Все нулевые векторы считаются равными друг другу.
№5 слайд![Два вектора называются](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img4.jpg)
Содержание слайда: Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых. В противном случае, они называются неколлинеарными.
! Нулевой вектор коллинеарен всякому вектору и каждый вектор коллинеарен самому себе.
! Вектор называется коллинеарным прямой l, если этот вектор лежит либо на прямой l, либо прямой, параллельной l.
№6 слайд![Три вектора называются](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img5.jpg)
Содержание слайда: Три вектора называются компланарными, если они лежат на одной плоскости или на параллельных плоскостях. В противном случае, они называются некомпланарными.
№7 слайд![! Если хоть один из векторов](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img6.jpg)
Содержание слайда: ! Если хоть один из векторов нулевой вектор, то эти векторы компланарны.
! Множество всех свободных векторов на прямой будем обозначать , на плоскости - , в пространстве - .
! Вектор равный исходному по длине и имеющий противоположное направление называется противоположным вектором.
№8 слайд![. Линейные операции над](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img7.jpg)
Содержание слайда: 2. Линейные операции над векторами
№9 слайд![Разность векторов](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img8.jpg)
Содержание слайда: Разность векторов обозначается и определяется как сумма вектора и противоположного вектора .
№10 слайд![Произведение вектора на число](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img9.jpg)
Содержание слайда: Произведение вектора на число называется вектор, длина которого равна числу и который имеет направление вектора , если >0, и противоположное направление ( ), если 0.
Обозначается: .
Если 0 или , то .
№11 слайд![. Свойства линейных операций](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img10.jpg)
Содержание слайда: 3. Свойства линейных операций над векторами
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
№12 слайд![. Разложение векторов на](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img11.jpg)
Содержание слайда: 4. Разложение векторов на плоскости
Теорема: Пусть векторы и − неколлинеарные, векторы - компланарные. Тогда найдутся такие постоянные и ,что
Такое разложение единственное.
Доказательство:
№13 слайд![Докажем единственность.](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img12.jpg)
Содержание слайда: Докажем единственность.
Предположим, что разложение не единственно, тогда:
№14 слайд![. Разложение векторов в](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img13.jpg)
Содержание слайда: 5. Разложение векторов в пространстве
Теорема: Пусть векторы − некомпланарные.
Тогда найдутся такие постоянные ,
что любой вектор можно записать в виде
(разложить по векторам ).
Такое разложение единственное.
№15 слайд![. Базис и линейная комбинация](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img14.jpg)
Содержание слайда: 6. Базис и линейная комбинация векторов
Базисом в пространстве называются любые 3 некомпланарных вектора, взятые в определенном порядке.
Базисом на плоскости называются любые 2 неколлинеарных вектора, взятые в определенном порядке.
Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор.
№16 слайд![Если - базис в пространстве и](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img15.jpg)
Содержание слайда: Если - базис в пространстве и , то числа , и - называются компонентами или координатами вектора в этом базисе.
Свойства:
1. Равные векторы имеют одинаковые координаты.
2. При умножении вектора на число его компоненты тоже умножаются на это число:
3. При сложении векторов складываются их соответствующие компоненты:
№17 слайд![Если - некоторая система](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img16.jpg)
Содержание слайда: Если - некоторая система векторов пространства R ( , или ), тогда любой вектор вида называется линейной комбинацией векторов
Если - некоторая система векторов пространства R ( , или ), тогда любой вектор вида называется линейной комбинацией векторов
некоторые действительные числа, называемые коэффициентами линейной комбинации.
! Если какой-либо вектор представляется в виде линейной комбинации некоторых векторов, то говорят, что он разложен по этим векторам.
№18 слайд![Векторы называются линейно](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img17.jpg)
Содержание слайда: Векторы называются линейно зависимыми, если существует такая линейная комбинация , при не равных нулю одновременно i , т.е. .
Векторы называются линейно зависимыми, если существует такая линейная комбинация , при не равных нулю одновременно i , т.е. .
Если же только при i = 0 выполняется равенство , то векторы называются линейно независимыми.
№19 слайд![Свойства . Если среди](/documents_6/daf43998223e9c1fbd3908e225a63f51/img18.jpg)
Содержание слайда: Свойства:
1. Если среди векторов есть нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.
2. Если к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов, то полученная система тоже будет линейно зависима.
3. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов.
4. Любые 2 коллинеарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 2 линейно зависимые векторы коллинеарны.
5. Любые 3 компланарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 3 линейно зависимые векторы компланарны.
6. Любые 4 вектора линейно зависимы.